「今天Dcard和PTT的熱門你看了嗎」「目的地好遠喔，我們叫個Uber過去吧」，不知不覺中我們的生活已經充斥了各種新的科技服務，而這情況對於我們這個蛻變的時代來說並不奇怪，在台灣這座科技島上的我們永遠都不會缺乏對新科技的憧憬，從分數節節攀升的電機電子資訊各大院校，到工程師的薪資、工作內容，還有接踵而出的各種新創科技公司，台灣的日常總是被各種新型科技資訊環繞，而我們也樂在享受科技發展之中。
滿滿科技產品已成我們的日常
但百花齊放的科技發展也不知不覺帶來了更多的深奧名詞，特別是人工智能被許多人認為是最難以了解的項目，不但發展快速又千變萬化，近幾年更是每個展業都與AI結合，發展出各種高上大的項目，似乎每個展業只要與AI有了掛勾都能前景一片看好，究竟這個如同哆啦A夢萬能法寶是什麼呢？今天也是我們該好好了解的時候了。
首先人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧 ‧‧‧，等等這種無聊的名詞定義我就留給維基百科幫我說明吧。下面就由在下我這個商學院出身現任人工智慧工程師，用最直白的方式來說明我眼中的AI吧。其實AI是個用壞的詞，時到至今已經很難有個標準來形容說明AI產業是在做些什麼，從新穎的人臉偵測辨識、智能管家、自動駕駛、行動支付等產品到傳統商品推薦系統、個人化服務，這些產業或多或少都有公司自稱AI來行銷自身的產品，但相信我，這些產品多數並不能達到「機械公敵」的程度。
每個產品都被說成ＡＩ，但真的有這麼厲害嗎？
那為什麼他們會稱自己的產品為「AI」呢？難不成是這些公司想讓產品「裝聰明」來詐欺消費者嗎？
不，也並不能說他們是蓄意詐欺，而是他們說的「AI」並不是大多人口中的「AI」。如同剛剛說的，AI是一個被用壞的詞，其中最主要原因就是在各個領域有不同的解釋，「機械公敵」中的「AI」是擁有自我廣泛學習的能力，如同人類一般能多才多藝學習，而業務口中的「AI」則是說有一定程度能替人類決策的產品，像是現在智能手機相機中都有一鍵修圖、一鍵美白，這些工具能讓我們不用再想哪個角落要亮還是要暗一點，我想我們都可以理解這其中根本性的差異。所以下次再有人跟你談起「AI」不如反口問問，你說的是哪種「AI」呢?
被AI入侵的日常生活
我想很多人最有印象的AI事件應該是2016年「AlphaGo」下圍棋贏了世界圍棋冠軍了，此次事件讓大眾發覺AI發展潛力驚人，時至今日「AI」技術仍然不斷突破，日常應用範圍也逐年擴大，而2019的今天又有哪些「AI」產品項目加入我們的生活呢？為了我們能概括性地了解「AI」產品呢，我先將目前常見類型大致分成三種類別。
- 「推估預測型」的ＡＩ產品
推估預測型的ＡＩ產品是透過過往的歷史資料來模擬未來可能發生的情況，例如：股票預測、人流預估、車流預測，這類的產品成效會一定程度上取決於應用場景是否具有週期特性，突變案例越少越能有利於發展出高成效，例如每日車流，而相對來說股票的預測效果很難有所突破，因為在商業與社會中有太多特殊、個別案例，但這真的不是技術與產品的錯，畢竟誰能預期到明天會不會重演911恐攻悲劇，或是其他天災人禍進而影響經濟呢？
想讓ＡＩ在股市中如魚得水還有一段難以克服的距離
- 「任務分類型」的ＡＩ產品
任務分類型是目前最泛用ＡＩ架構，這類ＡＩ工具是透過內容特徵點來進行分類，例如：服飾分類、文章內容分類、客群分類，市面上都有許多成效極佳產品，由於任務標地清晰、可應用場景廣泛也增加了該種ＡＩ在市場出現的次數，此類ＡＩ成敗取決於準備的歷史範例的數量與象徵性足不足夠，分類是否清晰不模糊。
ＡＩ分類搭配設計好的任務流程，是目前最能落地的ＡＩ方案
- 「仿製生成型」的ＡＩ產品
「仿製生成型」的ＡＩ產品是透過「縮簡、推估、模仿」概念來生成內容，例如：廣告文宣產生、文章摘要產生、照片人物去除、線條草稿自動上色、聊天機器人，此類ＡＩ產品相對來說是比較新穎的項目，相對來說商品化的可行性沒有其他類型成熟，但此類發展成果十分重要，能迅速產生大量文字與圖像的基礎內容，當技術成熟對商業效益來說將是巨大的，因此各家研究熱度也是蒸蒸日上。
也許你現在看的文章並不是人類寫的
大膽的加入AI的世界
ＡＩ近些日子真的如同當紅的明星藝人，每天總是會有幾篇報導針對ＡＩ，有時主題是介紹技術發展、新穎產品服務，也有些報導對於ＡＩ的發展抱持恐慌害怕的態度，也印證出我們總是有些地方會擔心害怕，ＡＩ的強大力量讓我們開始擔心是否會給社會衝擊，像是基礎人員的工作流失，或是如同「機械公敵」電影中迎來技術反撲，但這場ＡＩ革命將是無法阻止與倒退的，ＡＩ將會帶來第四次的工業革命，以數據化、雲端化、智能化掀起革命巨浪，此次革名相較過往工業革命的影響範圍將有過之而無不及。
無論是從中牟利亦或是評估發展風險，都別忘了我們需要回歸AI的中心 - 程式設計，個人也因此希望能作為實際工作者的角色來跟大眾說明，希望能降低多數人的恐慌與提供更多可參考的資訊，未來我會針對「程式與資訊技術科普」、「程式教育」、「軟體工程師工作內容」等方向進行撰文，也希望若大家有想要暸解的內容能留言給我，提供給我一些新的靈感。
