新興術語應如何進行翻譯
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新興術語的翻譯應該如何進行?最常見的方法莫過於常見用詞的術語化例如雲-雲端，雲數據等等。跨學科詞彙借用包括向量(vector)在生物學則被形容將病菌和疾病攜帶、傳播到其他生物上的帶原者，被翻譯成「載體」。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在當今數位時代，「雲端平台」已成為科技領域的一個熱詞。那麼，雲端平台究竟是什麼？它如何改變我們的生活和工作方式？讓我們一起來探討這個重要的主題。
雲端平台的定義
雲端平台，是指通過互聯網提供各種計算資源和服務的基礎設施。這些資源包括伺服器、儲存空間、數據庫、網絡和軟體應用等。用戶可以根據
這篇文章討論了自然語言處理技術的發展歷程，從語言模型的引入到深度學習的應用。作者觀察到現今GPT在產出中文國學內容時的深度不足，並提出了自然語言處理領域的倫理使用和版權問題，以及對大眾的影響。最後，作者探討了個人在自然語言領域的發展可能性。
大語言模型（如GPT-3和GPT-4）的出現改變了我們與機器互動的方式。這些模型能夠理解和生成自然語言，實現許多以前無法想像的應用。然而，你可能會好奇，這些模型究竟是如何理解語言的？這裡，我們來探討一個關鍵的概念：「一切語義都是關係」。
現代大語言模型建構於Transformer結構。
Transformer結構是源自於2017年著名論文 Attention Is All You Need的深度神經網路結構。
原始的Trasformer是為了機器翻譯發展，當初的任務是將英文翻譯成德文與法文。
Transformer
語言模型與文字表示以不同的方式來分析自然語言的詞語分佈及語意關係。本文章簡要介紹了語言模型、Word2vec、FastText、GloVe和Transformer等技術，並提供了實際的應用參考點，幫助讀者深入理解自然語言處理的技術。
這裡將陸續針對新冠科普中常用術語，根據HPO: 人類表型本體論以及ICD 11: 國際疾病分類第十一次修訂本| 全球診斷資訊標準， 陸續更新建立索引。並輔以知識本體(ontology)知識樹協助讀者快速進入知識單元的架構。
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有關新冠科普的術語辭典，根據ICD 11: 國際疾病分類第十一次修訂本| 全球診斷資訊標準，以及HPO: 人類表型本體論: 提供醫學相關表型、疾病表型註釋以及對這些表型進行操作的演算法的知識本體等。
術語在專業領域中具有重要作用，它可以簡化複雜的概念並區分不同系統。然而，在自媒體興盛的環境下，用於轉譯的術語不一定能傳達完整的知識。此外，一些本應是專業術語的詞彙，卻常常被誤用和濫用，失去了原本的明確內涵。
在全球化的學術環境中，發表論文不僅是學者們的成就，更是知識傳播的關鍵。然而，語言差異常常成為通往國際學術舞台的一道門檻。為了確保您的研究文獻無阻地穿越語言的障礙，NJE提供一站式「學術翻譯」服務，徹底解決您在論文發表過程中可能遇到的語言問題。
一、一站式學術翻譯服務流程
1. 翻譯： 專
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