近三世紀以來，歷經了四次工業革命，見證了產業發展的潮流與指數成長。第一次工業革命，創造了機器工廠的「蒸汽時代」，產業進入機器化時代；第二次工業革命將人類帶入分工明確、大批量生産的流水綫模式和「電氣時代」，由機械化走入電氣化；第三次工業革命應用「電子資訊」技術，進一步提高生産自動化水平，從模擬化演進到數字化；第四次工業革命則開始應用所有科技整合的資訊物理融合系統，又名"虛實整合系統"(Cyber-Physical System, CPS)是整合由自動化到智能化的世代。前三次工業革命都在利用機器替代體力活的勞力解放，包含第三次工業革命的資通訊也是協助了行政後勤人員的工作效率。而第四次工業革命就像是電影《機械公敵》虛實整合的人工智慧和機器人，各列強面對第四次工業革命紛紛推出各自的產業發展策略，期望透過創新策略與智慧製造技術，提升自身製造產業的價值與競爭力，從德國的「工業4.0」、美國的「先進製造夥伴計畫」（AMP），到中國的「中國製造2025」、南韓的「製造業創新3.0」、日本的「工業4.1J啟動實驗」…等，針對各國製造業提出的創新浪潮，台灣也跟上腳步提出「生產力4.0」，期盼能為業者帶來新的機會，重新建立台灣製造的價值與競爭力。然根據經濟部「中小企業白皮書」的資料顯示，國內中小企業家數達143萬家占全體企業97.7%，面對這樣高比例的中小企業，如何執行生產力4.0的目標，顯然需要方向的引導與過渡期的歷程。因此，本期「書籍沙龍」的導讀即為各位介紹適合中小企業的因應之道「工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略」一書，讓讀者們了解並發展出過渡時期的混合策略以因應來勢洶洶的第四次工業革命。
本書作者-簡禎富教授現為清華講座教授暨美光講座教授，科技部人工智慧製造系統研究中心主任、工業工程與管理學門召集人，更是工業工程學界的泰斗，不僅在學術研究與教學工作上，有著極高評價，更對政府政策與產業趨勢有著獨到見解。本書提及工業3.5作為工業3.0和工業4.0之間的混合策略，書中共有三大主軸，第一部 企業邁向智慧製造與數位轉型的最佳路徑；第二部 先進製造的核心-決策數位轉型；第三部 工業3.5 的人才培育與策略布局。
在過往，許多企業於生產製造時，幾乎透過老師傅或資深人員的經驗累積解決許許多多的製造生產問題，在資訊訊尚未騰飛的時代，這些老員工成為生產製造的核心，任何線上參數的異動、問題發生時的決策或複雜的生產交替都需要經過他們的判斷與決策。但這些的經驗累積卻始終只保留在老員工腦中無法量化與保留，於是長久以來「老員工」成為了生產重要核心，儘管21世紀後ERP/MES大行其道，但這些「老員工」於生產製造的重要性依舊不減。據此，作者於本書第一部提及決策的重要性與決策陷阱的產生作為起頭，此外作者也提供過往產學合作過程中提出的製造策略「PDCCCR」(Pricing-Demand-Capacity-CapEx-Cost-Return)架構優化營收的重要經驗，用以規劃企業內環環相扣的決策。許多企業轉型智慧製造經常碰到的第一個問題就是如何將老師傅的經驗與管理經驗進行系統化與數位化，使其製造系統的運作知其然也知其所以然，所以缺的不是先進的硬體或軟體而是缺乏的是管理模式，尤其是彈性的決策能力與組織的運作。本書中提到工業3.5就像是人和智慧機械合作的鋼鐵人，如何讓人機協作則是第二部內容中所強調的重點，而有一點值得關注的是前三次工業革命，各有其驅動的技術但第四次的工業革命，關鍵不完全只是軟硬體科技，另一關鍵也在人，這是很多企業在追求工業4.0的過程中所忽略的。
書中第三部份為人才培育與策略布局，在工業3.5的結構中以混合策略為核心，第一圈是企業必須建立的營運核心能耐，包括全面資源管理、聰明生產、數位決策、智慧供應鏈與智慧工廠；往外第二圈則是產業生態和企業策略層面必須思考的四個策略關鍵，包括製造優勢與管理經驗系統化與數位化、產品生命週期與營收管理、軟硬體設備和分析能力垂直整合，以及永續發展和綠色供應鏈，以接軌工業4.0時代的商業模式；最外圈則是能支持從工業3.0到工業3.5並往工業4.0的策略路徑運轉的環境與基礎架構，包括物聯網、大數據、跨領域虛實整合與基礎工業能力等四種條件。筆者發現書中闡述許多的內容與採購協會課堂上所教授的採購與供應管理有相當大的連結關係，如成本、交期、存貨、固定成本、變動成本、ABC作業基礎成本法、MTS、MTO..等，若讀者熟捻課程內容相信閱讀這本書會有更深且有別於一般讀者的感受。
105年10月商周一篇專題報導「一張訂單 撼動台灣製鞋霸業」震攝住了製鞋供應鏈，平均一雙鞋需要經過400雙手才得以完成的產業一夕之間被機械自動化所取代，當中最受人矚目的就是不少台灣代工鞋廠接到Nike通知，要把機台與原料送進墨西哥，一群群台灣代工廠高層「奉命」到墨西哥，把經驗傳承給偉創力，教他們如何用機器人生產出跑鞋。而這樣的經驗汲取過程中就隱藏著本書工業3.5的精隨，將老師傅的經驗轉換為數據分析與彈性決策，台灣許多企業目前也努力追逐著工業4.0的步伐，但如果企業不能馬上跨入工業4.0，其實不妨先做工業3.5，因為目前大多數公司只是工業4.0軟硬體系統的使用者，而相關系統架構仍在演化中。當務之急，還是先發展能讓未來智慧製造系統發揮效能的「數據分析」和「彈性決策」的能力，建立站穩過渡期的基石再往智慧工廠邁進才是對中小企業的最佳途徑。
