WSJ II 導讀｜2022/6/11 主題：機器人上崗取代大缺工
閱讀時間約 8 分鐘
這次Host-Winnie是我們二團導讀會今年新加入的夥伴，第一次擔任領讀人的她除了說明此次選讀的文章內容，也跟不在科技或資訊產業的朋友用簡單的圖示說明什麼是IIOT及機器手臂在實際生活的應用。
本次導讀主題：工廠自動化後,人們未來的生活樣貌會有什麼改變
疫情加速企業數轉型的步調，即便是像美國這樣的泱泱大國，也難逃缺工的命運，在大環境的衝擊下，透過自動化設備取代人力，已是條不得不繼續往前進行的長期規劃。
下圖是Winnie在導讀過程中分享關於智慧工廠應具備的樣貌。以實務來說，一家公司的數據會來自多方設備，這時我們就會需要SI(System Integrator，系統整合商)協助，將各渠道的數據存放在同一資料庫，以便可以在戰情室發揮數據價值。
一、智慧工廠通常會涵蓋OT/IT/CT這三個層級
OT層 (Operation Technology，設備層)：泛指工廠的機器、設備產線和HMI機器人組成。因會大量產生各種資訊，故通常被用來蒐集包括製程的動態資料(e.g生產過程履歷)、靜態資料(e.g機器設定參數)。
IT層 (Information Technology，資訊層)：關於數位化+通訊類別的工具，會被歸類於IT層。舉例大家常在企業內部看到的ERP (企業資源規劃系統)、CRM (客戶關係管理系統)，甚至像是在晶圓製造常見的MES (製造執行系統)，都算是IT層的範圍。其中Sensor (感測器)則是扮演將資訊傳回資料庫進行後續分析觀察的重要角色。
這時，大家一定也很好奇，同一個工廠不同的機器，到底要怎麼溝通呢?
噹噹噹，這時就是CT層發揮能力的時候了。
CT層 (Connectivity Technology，通訊層)：包含各種有線通訊、無線通信、長或短距離通訊等相關技術，像是Wi-Fi、藍芽、4/5G等。
過去，大家都是把資料放到IT層，內部再看有沒有辦法轉化成Excel進行分析，但這樣的過程不但耗時且又是呈現落後資訊。
現在因為科技進步的關係，在設備運作過程中就已經能將資料同步傳輸到雲端，透過AI (Artificial Intelligence，人工智慧)建模並進行數據分析，讓經營者達到信息的可視化與可預測化。
而智慧工廠就是透過自動化整合的流程實現標準化與規範化，並將這些資訊與設備連結至工業物聯網平台，進一步走向工業4.0虛實整合的目標。
二、工業物聯網的資安問題
誠如前面所提到，雖然科技進步讓製造生產有機會走向工業4.0虛實整合，但駭客入侵各大科技公司的新聞仍層出不窮。舉例來說，像是2021年10月左右各大科技廠陸續傳出被駭客、勒索軟體攻擊，其中仁寶電腦更是認賠千萬。種種勒索消息頻傳，資安議題更在去年底再度受關注。
華爾街日報導讀衍生分享
這次我主要分享以前協助客戶規劃智慧工廠的樣貌圖。
根據《2021年中小企業白皮書》資料顯示，2020年臺灣中小企業家數為154萬8,835家，占全體企業98.93%；中小企業就業人數達931萬1千人，占全國總就業人數的80.94%。 中小企業銷售額為23兆5,555.13億元，占全部企業銷售額超過5成。
而智慧工廠本身就會投入大額的資本支出，對於一般中小企業來說，若要全數買單實屬負擔。所以如何分階段規劃，找出最重要的投入設備，是我以前重要工作之一。
疫情讓企業經營變得更具挑戰，每個人都不斷想辦法創造獲利。我還記得以前有位老闆跟我說：「顧問，我想做機連網、大數據，我要讓公司主管用數據管理」
我說：「很好啊，那董仔，現在公司是有遇到什麼困難或目標，所以才打算做嗎?」
這位董仔很可愛，跟我說：「沒有啦，我就去朋友公司參觀，發現他們在做智慧工廠，我公司體質也不錯啊，怎麼可以這麼落後他們呢...」
恩，當下聽到這些話讓我苦樂皆半，樂得是生意主動送上門，但苦得是連老闆為什麼要做都不知道。大家思考一下，這動輒數百萬的資本支出投下去，如果沒有產生管理效益還有可能擾亂一池春水，以後我跟這老闆的往來還能長久嗎?
我後來想了想，雖然有可能會喪失這筆生意但還是回頭跟客戶說：「董仔，您讓我做一下管理診斷好了，我還是希望能協助您找到管理目標，這樣才能確定錢投下去能發揮最大效用」
筆記：導讀夥伴分享重點
一、工作是否會被機器人取代? --sharing with Harper
Harper用八爪章魚做為切入說明，機器人主導程度越高，很多事會不得不依照電腦判斷，但你卻不見得清楚為什麼要下這樣的結論、而造成的關鍵因素是什麼?
“長期依賴AI，最後會碰到的議題是：黑盒子”
她更同步分享五大趨勢與IoT的未來，分別是：
- 人工智能(AI)將成為未來十年物聯網的基礎
- 數據經濟學崛起：帶動新興職業-數據經理人(IDB)的發展
- 從智慧邊緣(Intelligence Edge)轉變為智慧網格(Intelligence Mesh)
- 趨於複雜的物聯網治理 (IoT治理是IT治理的延伸)
- 感測器(Sensor)技術將持續發展
二、 AI/自動化：對影視產業是助力還是威脅?--sharing with River
我們二團簡報高手River，就算是用Notion也是能將分享內容整理精美。這次她從二個層面切入，分別是大家一直很關心的「機器人會搶走我的工作嗎?」以及新的科技技術「是否會影響影視產業呢?」。
關於第一個問題「機器人會搶走我的工作嗎?」，River告訴我們人類有三項優勢，分別是現在的AI難取代的：
- 創造力：不具備主動創造、構思與戰略性規劃的能力。
- 同理心：尚未擁有「同情」、「關愛」等感同身受的情感。
- 靈活性：無法完成精細且複雜的體力工作，像是金工、雕刻等。
但不可諱言，確實有部分腦力工作是會被AI取代，像是具備專業門檻但工作內容重複性高的會計、秘書等。
River在分享第二個問題「AI/自動化是否會影響影視產業」提到：
“目前就產業來看，無論技術變得多麼先進，對於大多數一線職位而言，人工智慧/自動化反而有機會增加產業的創意，而不是威脅。”
另外，她表示現行的好萊塢電影製作早已使用AI用於減輕時間成本，通常有以下四種：
關於上圖第4點，River舉例其實「魔詭」的預告片就是透過AI剪輯，但呈現出來的結果卻讓你大為驚喜，與剪輯師呈現出來的樣貌並無太大差別 。
三、 回顧歷史，上次工業革命對世界帶來的影響是?--sharing with 阿P
這次Host給的主題關鍵字是#機器人、#工業4.0、#就業影響、#AI、#自動化，但阿P不愧是阿P，每次的分享都能帶給我們不一樣的感受，思緒跳脫框架的他跟我們分享第一次工業革命的起源、發展與對世界的影響。
這次他從《棉花帝國》這本書切入，從資本主義的崛起帶到當時工業革命地的歷史背景。
棉花帝國的興盛與轉折，我很喜歡阿P分享中講到的一句話，他說：
“只有棉紡織業可以摧毀小農經濟”
這句話乍聽之下，好像沒什麼，但細細思想你可以發現，其中影響層面無遠佛屆。因為棉花經濟大起，原本種糧食的土地紛紛被拿去轉種棉花；因為種植棉花的人力需求增加，在找不到人的情況下，當時大地主們紛紛把目標轉向身分位於社會底層的黑人，不合理的虐待、苛刻黑奴現象卻是被權勢人家視為平常。
阿P用心智圖快速分享這本書的重點與有意義的地方，但如果你對完整歷史故事很有興趣，我非常推薦你可以慢慢品嘗這本書。
衍生閱讀：棉花帝國：資本主義全球化的過去與未來
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通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
#台達電
已經挑戰站穩60周位置
等到確認能站穩就可以開始規劃後續節奏
主要是AI伺服器電源結構跟過往伺服器電源是不同的
全世界只有兩間能做
機器人要普及化,AI電源是最重要的關鍵
這是後續本益比市場估值能不能因為這題材拉高
也要感謝台達電在這半年的修正,才有合理價格買
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