物聯網人工智能(AIoT)是將人工智能(AI)技術與物聯網(IoT)基礎設施相結合，以實現更高效的物聯網操作，改善人機交互，加強數據管理和分析。AI可用於將物聯網數據轉化為有用的信息，以改善決策過程，從而為物聯網數據即服務(IoTDaaS)等更新的技術奠定基礎。接下來本篇將告訴你人工智慧應用有哪些。
人智慧的應用-技術變革
AIoT對兩類技術來說都是變革性的、互利的，因為AI通過機器學習能力為物聯網增加價值，物聯網通過連接、信號和數據交換為AI增加價值。隨著物聯網網絡在各大行業的普及，將有越來越多的面向人類和機器產生的非結構化數據。AIoT可以為數據分析解決方案提供支持，從這些物聯網產生的數據中創造價值。
人工智慧應用大方向（aiot說明）
目前很多AIoT應用都是以零售產品為導向的，往往集中在消費電器中實現認知計算。例如，智能家居技術將被認為是AIoT的一部分，因為智能家電通過人類的互動和響應來學習。在數據分析方面，AIoT技術將機器學習與物聯網網絡和系統相結合，以創建數據 "學習機"。然後，這可以應用於企業和工業數據用例，以利用物聯網數據，如在網絡邊緣，在互聯工作場所中自動執行任務。實時數據是所有AIoT用例和解決方案的關鍵價值。
在一個具體的用例中，AIoT解決方案還可以與社交媒體和人力資源相關平台進行整合，為人力資源專業人員創建一個AI決策即服務功能。
人智慧的應用aiot-技術
AIoT對兩類技術來說都是變革性的、互利的，因為AI通過機器學習能力為物聯網增加價值，物聯網通過連接、信號和數據交換為AI增加價值。隨著物聯網網絡在各大行業的普及，將有越來越多的面向人類和機器產生的非結構化數據。AIoT可以為數據分析解決方案提供支持，從這些物聯網產生的數據中創造價值。
通過AIoT，AI被嵌入到基礎設施組件中，如程序、芯片組和邊緣計算，所有這些組件都與物聯網網絡互連。然後使用API來擴展設備級、軟件級和平台級組件之間的互操作性。這些單元將主要集中在優化系統和網絡操作，以及從數據中提取價值。
雖然AIoT的概念還比較新，但在改善行業垂直領域，如企業、工業和消費產品及服務領域，存在許多可能性，並將隨著其发展而不斷產生。AIoT可以成為解決現有運營問題的可行方案，如有效的人力資本管理（HCM）相關費用或供應鏈和交付模式的覆雜性。
更多AIot人工智慧應用
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