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從香港反蒙面法看極權下的隱私攻防
閱讀時間約 5 分鐘
人臉辨識的最佳練兵場：中國
如果你說泛用的 AI 科技，或許這個世界上最先進的是美國，但如果把領域縮小到電腦視覺、甚至人臉辨識這個領域，搞不好中國還更勝一籌。
政府的「剛需」
有需求，才有利益促使科技進步，中國的電子支付會這麼先進，也是因為提款機密度低、手續費高、提款機爛、假鈔盛行、貨幣設計缺陷等環境因素導致。
同樣地，中國在人臉辨識技術的應用上可說是幾乎無人能及，因為政府有強烈的維穩需求，必須做好人民監控，因此催生了很多 B2CPC (Communist Party of China, 中國共產黨) 的生意，更造就了好幾間電腦視覺辨識的獨角獸企業，譬如商湯科技、曠視科技等。
源源不絕的隱私資料
我們知道近代人工智慧中仰賴大量資料做機器學習，但演算法可以跨國研究、從最新的論文取得，但資料卻很難取得，有些論文只是發表特定的資料集就被廣泛引用、跨國企業也視取得使用者個資與行為記錄為首要之務。
在這樣的設定之後，中國在這個領域就擁有另一項優勢，那就是它擁有世界最高密度的監視器、以及不太受重視的隱私權，讓政府以及企業可以用比其他國家更低的硬體成本、以及更低的同意門檻去取得使用者資料。
即使全世界被監控最密集的城市當中，前十名就有八個來自中國，但監視器只是輔助角色，中國政府收集資料的途徑遠不止於此，更重要的是大企業在行動裝置以及網路上收集所有的行為資料，從微信聊天記錄、微博發的文章、阿里巴巴的電商購買記錄、以及所有行動支付，都是實名認證且受到審查，沒有一個人不是在政府的掌握之中，並且已經深植在日常生活，幾乎沒有辦法脫離。
反蒙面法：人民拒絕被辨識的權利被剝奪
香港特首林鄭在 2019 反修例運動時，宣布 10/5 凌晨開始生效反蒙面法，所有上街遊行的民眾如果戴了口罩、遮住臉部，或是用顏料，都會面臨最高一年的有期徒刑。
雖然後來香港上訴庭裁定合法遊行者蒙面也不違法，但很明顯的是人民遊行挑戰了政府公權力，政府也亟欲維持政權穩定性、想避免民意動搖，才導致這條法律被搬出來。
世界各國其實早就都有反蒙面法，作為反制恐怖粉子以及極端主義的工具，刑責有些甚至還超過香港；但為何香港受到一般人民的反彈特別大？我認為差別在犯法的對象是如何被認定。
以香港來說，上街頭的有超過百萬人，其中雖然有極端暴力行為，但我們已經看到太多證據是一般理性抗爭的民眾也被警察粗暴對待、甚至不乏學者、民主派議員、媒體《蘋果日報》創辦人黎智英等被捕。因此在這樣全民籠罩在白色恐怖陰影下的反蒙面法，勢必比起西方國家的反蒙面法還要更來得「無差別攻擊」、對民主體制的傷害也更大。
美國憲法專家、喬治華盛頓大學法學院教授羅斯（Catherine Ross）表示，香港的《禁蒙面法》與美國有顯著的不同：「由於受到憲法《第一修正案》的保障，有類似禁蒙面規例的州份，禁令的條文往往是針對『正在犯罪的人士』，並非所有示威者。條文通常會列出『不能遮蓋面貌去犯案』，但人們可以上街戴口罩活動。而香港的《禁蒙面法》，適用於所有人，即港府把所有人都標籤為暴力示威者，這種做法在美國是不被允許的。」
人臉辨識有極限，但是攻防卻沒有盡頭
人民一定會想出一些有創意的方法，在不觸犯反蒙面法的前提下，降低被辨識的機會。譬如一個很有趣的想法是將另一張臉投影在自己的臉上。
而 AI 辨識人臉也有其極限存在，譬如側臉的辨識率低於正臉，光影也會有影響，如果你戴了口罩，甚至用面具把整張臉遮住，那根本就不可能辨識成功。
但這是一個持續對抗的過程，極權政府也會修法將這些行為視為違法，譬如有人直接用高功率雷射破壞監視器，政府就會立法用比一般毀損公物更嚴重的罪名嚇阻，以及使用更先進的技術去辨識身分。
又或者像這個心臟辨識技術：
根據 MIT Technology Review 報導，美國特種部隊的要求下，五角大廈（The Pentagon）已研發出新裝置，可在看不到人臉的情況下辨識，原理就是透過紅外線雷射探測人類獨特的心臟特徵。這項技術約可在 200 公尺內運作，如果使用更先進的雷射技術，那麼探測範圍還能擴大。
不管如何，目的本來就是要辨識身分，所以看不到臉也不是重要，以後可能在遠距離的情況下就能辨識出身分，心臟也不一定是最好的目標。
科技背後的權力永遠更可怕
最後呼應一下舊文章《在 AI 產生自我意識之前，它已經被用來破壞世界》，AI 本身並不可怕，在演化出可以反抗人類的人工智慧之前，我們要先擔心的是掌權者已經在利用 AI 做出可怕的事情了。
接下來可以預見的是，AI 與反 AI 的科技都會越來進步，科技永遠都是一體兩面，要用在什麼地方完全取決於使用者。
AI 是近代科技中特別接近集權/極權的一個領域，畢竟它需要蒐集大量隱私資料才有效果；這幾年最明顯的會是人臉辨識，但接下來我預測就會延伸到軍事武器，或許未來人類必須要與無人機戰鬥的日子也不會太遠了。
在科幻小說的強人工智慧出現、反抗人類之前，我們能否存活在極權政府的監控與無人武器之下？沒有資本也沒有資料的人民，該如何維護自己的基本人權？去中心化的科技會在那之前普及，甚至有辦法跟極權抗衡嗎？這些都是近年就會需要面對的問題。
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提到 AI 產業，許多人總是覺得好像遙不可及，卻又隨處可見。「大數據就像青少年談性：每個人都認為別人在作，所以每個人都聲稱自已在作。」AI 也是如此，每個時代的潮詞（buzz word）都有類似的情況。因此這個專題想平實地描述我在 AI （更精確說，是數據科學）產業的一些經驗。
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