2019-2021年全世界經歷了Covid-19、Delta 各種疫情的肆虐，徹底顛覆了人類生活的一切準則與習慣，在疫情的驅動下，產業開始思考轉型，未來商業趨勢將以朝向 全球化 、 雲端化 和 個人化 的三個主軸來變化發展，而跨領域的轉型整合也將是帶動未來科技發展的主要動力。當世界熬過疫情時代之後即便生活回歸常軌，也不再和以前相同，而是新的「正常生活」，專家們以「新常態」(New Normal)[1]定義疫情後的社會型態。我們將迎來的是一個更混亂且充滿機會的世界，該用什麼樣的態度來迎接這個未來的商業趨勢，讓危機變成轉機，唯有洞悉趨勢，跨域整合並超前部署，才能在變局中殺出重圍，讓企業更為強壯不被淘汰。
改變與不改變的命運
企業轉型是企業永續發展的必修課程，企業領導者的跨領域決策思維，將是決定企業在整合改變的過程中一戰決勝負的關鍵時刻，在改變與不改變的抉擇中，決定企業的未來來命運，在許多的案例中，看到曾經輝煌的企業，因為無法及時因應科技演進與競爭演化，搶搭世界趨勢的列車，為企業進行有效的轉型與跨領域的改變，導致企業的存續岌岌可危，也有在關鍵時刻，為企業順利轉型跨領域發展，不但保住原有的企業，也走出了另一條康莊大道。
世界上沒有永久安全的獲利市場，這句話套在曾經的黃色巨人--柯達底片的失敗，最能啟人深思。80-90年代底片市場的霸主—柯達在其產業的市場，擁有大量的佔有率，在2001年全球的底片產業達到高峰，底片的業務為柯達公司創造了超過10年之久的穩定與安全的獲利，2010年後卻以每年獲利下降20%-30%的速度暴跌[2]，雖然在最初，網際網路和個人電腦的並未完全普及，底片產尚未造成市場的消失，但是柯達卻未能及時正視數位革命帶來的危機，及時為企業及商品進行改革轉型，終於在柯達高層頑冥自滿的心態下，底片業霸主的黃色巨人柯達終於在數位海嘯中滅頂，並於2013年宣布破產重整。
反觀另一個選擇為企業迅速改變的例子是德國西門子公司，西門子是德國知名的跨國企業，其電子與電機產品是全球業界先驅，是德國引以為傲的百年企業，是以工業製作及發展為導向的公司。
2013年當「工業4.0革命」[3] 在工業發達中的國家開始被提出，成為新一輪工業轉型的風向趨勢，以工業發展取向的企業力求變革以求跨越式提升。當BD大數據(Big Data)、icloud 雲端運算、AI人工智慧和IOT物聯網等眾多突破性技術逐漸相互融合和滲透在產業中，傳統工業在價值創造過程、商業模式以及組織架構等也面臨跨領域改變的考驗。西門子在「工業4.0」提出的第二年就成立了數位化工廠集團，將「數位化」的發展明確定為公司發展的三大核心領域之一。隨後3年內西門子以雲端數位的具體發展方向，體現了在業務發展與跨領域發展上已經跟上了趨勢列車，包括基礎建設的電氣化、自動化及數位化，以及工業5G、互聯交通等，在全球基礎建設的領域中居領先前瞻科技與實績地位，更開啟了多元領域的應用創新。在跨領域轉型數位的10年間，西門子曾投入超過100億美元研發軟體技術[4]，試圖在跨領域轉型中出發，當然在過程中也遭遇不少困難與挑戰，其中還包括了公司高層的觀念改變與員工的培訓，然而事實證明，這個改變為西門子在2018年營收的830億歐元中，帶來了20%來自於數位業務的佳績。西門子的改變造就了企業另一個發展的領域，柯達的堅持不改變，讓企業劃下句點，拒絕改變將置身險境，是企業領導人必須引以為戒的一個重要原則。
企業全面數位化，是不可逆趨勢
疫情過後產業供應鏈移轉及韌性強化、資訊科技成為雲 端運用的主要驅動力，人工智慧技術，運用數位科技成 為全球商業趨勢的主要方向，當新常態的商業模式成為 不可逆的趨勢時，誰能以最快速度改變，為企業轉型數 位化，適應局勢拿到競爭入場的門票，誰就能在未來的 全新世界中脫穎而出。而所謂的企業數位化也絕不僅僅 透過 Webex、MS-teams、Zoom 做遠距視訊會議，或 是提供 VPN 可供員工連線在家工作而已，而是從企業 的發展策略中擬定目標、以企業全面數位化作為前進方 向，從數位化改變工作的型態，來提高工作的效率，跟 上世界的潮流，以因應未來的不確定性。 2020疫情後因為人類的行動限制，與安全距離，數位 化與雲端化的需求加速，交易與生活模式的改變，是 不可逆趨勢，具備數位思考的企業領導人在網路世代， 將逐漸主導產業 市場，而跟不上這個變化的企業，終 將被這不可逆的趨勢淹沒而淘汰。
善用科技漫步雲端 找到出口
在未來的產業競爭中，大數據的取得與運用能為產業服務的精準需求加分，是幫助企業進行前瞻且完整的策略規劃的重要一環，Amazon 龐大的會員資訊為他造就了一個巨大的財庫，牢牢的掌握客戶資料在雲端運用的趨勢，在銷售上無人可敵，靠著大數據，亞馬遜能分析出世界各地的用戶在平台上購物的喜好與頻率，所以在開發商品的同時，也精算出潛在的消費者與商機，先一步將商品訊息傳達給會員與消費者，在各地的倉庫準備好足夠的庫存，就在你網路下單後，立即就在你附近的倉庫出貨到你家，並確保一天內送達，亞馬遜利用雲端掌握趨勢與商機，造就了其在電商大河中的獨霸地位。
疫後最主要的課題在於誰先掌握先機誰勝出，當疫情來時，所有人的工作型態與消費習慣的因為行動限制而改變，唯一可以交流的地方是在雲端，所幸2019 疫情發生時，人們雖尚未習慣零接觸的生活模式，但雲端的系統與運作已經成熟，因為疫情才開始有了更多的運用與普及，如遠距開會辦公、教學..等，當然也順風帶動了軟硬體的科技商機，人們被迫接納新的消費習慣，而新的零售通路也正逐步吞食傳統的店面消費通路。宅經濟下的電商平台是疫情下的大贏家，跟上這波潮流與相關的軟硬體科技商機與電商平台合作，是聰明的選擇。當你悠遊漫步雲端，是否想過如何在雲端站穩，在漫漫網海中佔有一席之地?為下一個20年創造出屬於你的專業領域? 而如果你沒有來得及站上第一波的浪頭，那麼現在就開始琢磨，疫後的未來20年商業趨勢在哪裡?
拋棄舊有思維，勇敢為企業轉型跨域整合
因為疫情，零接觸成了新的社交模式，也改變了傳統企業的人際互動方式、交易模式、隨著這類變化而衍生的「宅經濟」「眼球經濟」「保健經濟」成為新的商業機會，許多產業重新洗牌，更藉此機會重新建構更有競爭力的未來，無論是轉型、跨域或是整併建立新的合作，都將會是企業帶來新的一波改變的機會。企業經營在面臨外界的變化而產生危機時，首先要檢視的是企業本質的改變，在傳統東方人的思想中，創立經營一家企業彷彿是親生子，不能放棄不能嫌棄，直到撐不住了，含淚關閉，而其實改變企業命運首先要拋棄舊有思維，常說最直接拯救企業的方法就是換個腦袋(leader)，但是如果leader 有一個可以洞悉未來趨勢的眼光與轉型的勇氣，再加上一個願意思考跨域整合的智慧，那又何須更換腦袋? 亞馬遜的電商購物平台成立之初曾被嘲諷 :「不過是一個雜貨商」，2006年亞馬遜創立Amazon Web Services（AWS）雲端系統，除了成功完成跨領域轉型之外，也將技術分享給業界，擴大AWS的影響力，為Amazon帶來龐大的獲利，而其中最大的收穫便是帶領亞馬遜擺脫零售商的傳統定位，使其晉升為雲端服務的全球性科技公司。軟銀的願景基金在孫正義的主導下，不斷的在世界各地搜尋有未來性的產業，2016年收購矽智財[5]上游技術公司ARM(安謀)，也是看準了矽智財與半導體的未來趨勢，砸下重金成為ARM 的最大股東，成為科技領導的主要企業，也為軟銀帶來了龐大的商機。孫正義對於市場的需求與未來趨勢有一定的見解，當中國的經濟開始威脅西方的時候，孫正義的觸角早就在大陸延伸，在中國很多的新創產業都有軟銀的影子，且不論投資的結果是否如預期獲利，這種跨領域的超前佈署，是很值得去學習的。馬斯克對於ZIP2與PayPal的放手轉讓，轉而投資電動車Tesla 與SpaceX 的製造與發展，跨領域的果決與精準，也確實是我們應該學習與效法的先鋒作為!!
人會死亡 系統可以永續 數位化是唯一選擇
近10年來人工智慧的強勢崛起，讓許多企業對AI技術有著美好的憧憬，AI 代表著科技系統，科技可以取代人工，可以永續生產，但是要使AI取代人工，除了要增加AI技術的商業應用可行性，企業還需有策略地分析技術及用於各項業務的價值，才能有效的改善公司營運模式，與其他新興技術一樣，跨領域轉型進入AI的應用，也伴隨風險與挑戰。而隨著科技的日益進步與運用，「以人為本的科技」取代了「以科技為本的人」，AI人工智慧的運用當然給世界來了發展與機會，但是它的缺乏人性與透明化，也給人類帶來的疑慮，馬斯克對於Google 發展機器人的決策就非常擔心，認為機器人的邪惡會給世界帶來災難，但是趨勢並非單獨強大，許多的進步的趨勢會互相影響與增強，跨領域的領導者如何的結合運用，將創新與跨領域的整合發揮到一個最安全與最進步的最大效益，是值得去學習與探討的。
[1] 維基百科參考資料: 新常態(New Normal)一詞源自商業與經濟範疇，曾經用來形容金融 海嘯以及全球經濟大衰退後的經濟狀態，新的經濟模式取代了新的生活，成為人們必須習慣接受的常態生活。
[2] 維基百科: 2011年9月30日，有消息稱柯達準備申請破產保護，致使其股票價格暴跌近54%，收於每股78美分，處於38年來最低點]。
[3] 維基百科: 工業4.0（英語：Industry 4.0、德語：Industrie 4.0），或稱生產力4.0，是一個德國政府提出的高科技計劃。又稱為第四次工業革命、2013年德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟及科技部將其納入《高技術戰略2020》的十大未來項目，投資預計達2億歐元，用來提昇製造業的電腦化和數位化。
[4] 參考資料:《數位時代》—德國巨人化身數位轉型大師 看西門子的AI淘金術
[5] 維基百科: 矽智財，全稱智慧財產權核（英語：intellectual property core），是在積體電路的可重用設計方法學中，指某一方提供的、形式為邏輯單元、晶片設計的可重用模組。
