opencv and matplotlib different
更新於 2022/05/08閱讀時間約 1 分鐘
- opencv is use BGR color
- matplotlib is use RGB color
顯示圖片
- opencv
from PIL import Image
import cv2
import numpy as npimg = Image.open('Image.jpg')
img = np.array(img)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
- matplotlib
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npimg = Image.open('Image.jpg')
img = np.array(img)
plt.imshow(img)
plt.show()
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本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
常見的圖像銳利化方法：
銳化濾波器
增強對比度
Unsharp Masking
色差檢測在許多應用中非常重要，如印刷、織物、塗料等。色差的測量通常使用 CIEDE2000 色差公式來計算兩個顏色之間的差異。
本文將檢測以下織物圖，分析出兩者的色差
程式範例
流程：
先利用K-Means分群的方式，分割出主要顏色，在用delta_e_cie2000來檢測色差
主要安裝
上一篇提到利用cv2.inRangex，建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼，將紅球變顏色。
[OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球
結果圖
將紅球改變顏色成藍球
首先我們先用小畫家，創建一個簡單的十字箭頭圖，在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。
如何檢測呢?
先假設在圖像清晰的狀況下，取邊緣的話線條應該是很明顯的吧，模糊的情況下，邊緣線條應該就會變多?
看下圖，由左看到右，在圖片清晰的狀況下，線條是相當明顯的
那有什麼方法將其量化成數字?
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠，我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and，將紅球過濾出來吧。
程式範例
因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式，所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
上一篇我的青春偶像有談到這部重磅續季的主角潔西卡派克，事實上在慾望城市擔任了我的都會女性生活教科書的十年之後，書中主角都變成後更年期婦女，還四個湊齊三個要演續集，對我的小心臟是個負擔。
華麗的下半場 是活生生血淋淋的真實下半場
情感很有連結 很不一樣 很喜歡
完勝六季上半場 對現在的階段而言
非常值得選修的一門課 And Just Like That...
我們的交換日記又開始了。。。
上一次我們一次寫日記應該是十五年前。
很難想像今年我就要踏進4字頭了，其實我的心還是在2字頭，偶然還會覺得自己是二十多歲，總是覺得自己還是有很多事情要學，人生有很多功課還要做。
Suk
從運動防護轉戰到運動訓練，發現這個坑也是非常非常大啊！客人帶得越多，越覺得人體真是奧妙，越覺得自己了解的不夠多。
除了運動防護員證照之外，還有哪些是我覺得重要的證照或內容呢？接下來一個一個向大家介紹一下吧。
我的職業是運動防護員（Athletic Trainer），已經從事一對一運動訓練持續數年。運動醫學已是正在蓬勃發展的學問，開發空間仍然非常大。而運動防護員的工作在做什麼？有什麼專業背景？了解的更是少之又少。為什麼我有足夠的專業能力，可以幫助運動傷害族群提升生活品質呢？
本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
常見的圖像銳利化方法：
銳化濾波器
增強對比度
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色差檢測在許多應用中非常重要，如印刷、織物、塗料等。色差的測量通常使用 CIEDE2000 色差公式來計算兩個顏色之間的差異。
本文將檢測以下織物圖，分析出兩者的色差
程式範例
流程：
先利用K-Means分群的方式，分割出主要顏色，在用delta_e_cie2000來檢測色差
主要安裝
上一篇提到利用cv2.inRangex，建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼，將紅球變顏色。
[OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球
結果圖
將紅球改變顏色成藍球
首先我們先用小畫家，創建一個簡單的十字箭頭圖，在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。
如何檢測呢?
先假設在圖像清晰的狀況下，取邊緣的話線條應該是很明顯的吧，模糊的情況下，邊緣線條應該就會變多?
看下圖，由左看到右，在圖片清晰的狀況下，線條是相當明顯的
那有什麼方法將其量化成數字?
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠，我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and，將紅球過濾出來吧。
程式範例
因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式，所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
上一篇我的青春偶像有談到這部重磅續季的主角潔西卡派克，事實上在慾望城市擔任了我的都會女性生活教科書的十年之後，書中主角都變成後更年期婦女，還四個湊齊三個要演續集，對我的小心臟是個負擔。
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上一次我們一次寫日記應該是十五年前。
很難想像今年我就要踏進4字頭了，其實我的心還是在2字頭，偶然還會覺得自己是二十多歲，總是覺得自己還是有很多事情要學，人生有很多功課還要做。
Suk
從運動防護轉戰到運動訓練，發現這個坑也是非常非常大啊！客人帶得越多，越覺得人體真是奧妙，越覺得自己了解的不夠多。
除了運動防護員證照之外，還有哪些是我覺得重要的證照或內容呢？接下來一個一個向大家介紹一下吧。
我的職業是運動防護員（Athletic Trainer），已經從事一對一運動訓練持續數年。運動醫學已是正在蓬勃發展的學問，開發空間仍然非常大。而運動防護員的工作在做什麼？有什麼專業背景？了解的更是少之又少。為什麼我有足夠的專業能力，可以幫助運動傷害族群提升生活品質呢？