opencv and matplotlib different

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
  • opencv is use BGR color
  • matplotlib is use RGB color
顯示圖片
  • opencv
from PIL import Image
import cv2
import numpy as npimg = Image.open('Image.jpg')
img = np.array(img)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()
  • matplotlib
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npimg = Image.open('Image.jpg')
img = np.array(img)
plt.imshow(img)
plt.show()
為什麼會看到廣告
avatar-img
1會員
8內容數
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
John的沙龍 的其他內容
Java script 中有其中兩種宣告分別是 var 跟 let var 結果: let 結果: ** let 是一種區塊的變數宣告像是 if else while for 即跳出區塊時就無法取得資料
Max和Maximum的差別為 np.max() 最少接收一個參數,回傳所有內容的最大值 結果 np.maximum(A, B) 最少接收兩個參數,回傳A與B逐個比較的最大值 結果
tensorflow和numpy 中都有個argmax() 兩種用法都一樣(差別在tensorflow 要用sess.run()啟動)下面只展示numpy 用法如下 結果 **當axis=0時,會比對在column中最大數字回傳它的索引值
— extend() append() insert() 在 Python 中 List 是常常會用到的,其中 List 的一個功能是 extend 使用方法如下: 使用 String 型別 結果: extend將會分割每個字元放入 使用 List 型別 結果: extend將會把每個陣列內容放入
在寫Python時,常會遇到需要傳不固定的參數值,這時*args和**kwargs就發揮得很大的功效。 這兩個都是可變參數,不同的地方是: *args是非鍵值的參數,也就是傳一般的值但是長度是可變的 結果: 在此函數中我們固定了前兩個的傳值數量,剩下傳入的值都會歸args所有 結果 結果
Java script 中有其中兩種宣告分別是 var 跟 let var 結果: let 結果: ** let 是一種區塊的變數宣告像是 if else while for 即跳出區塊時就無法取得資料
Max和Maximum的差別為 np.max() 最少接收一個參數,回傳所有內容的最大值 結果 np.maximum(A, B) 最少接收兩個參數,回傳A與B逐個比較的最大值 結果
tensorflow和numpy 中都有個argmax() 兩種用法都一樣(差別在tensorflow 要用sess.run()啟動)下面只展示numpy 用法如下 結果 **當axis=0時,會比對在column中最大數字回傳它的索引值
— extend() append() insert() 在 Python 中 List 是常常會用到的,其中 List 的一個功能是 extend 使用方法如下: 使用 String 型別 結果: extend將會分割每個字元放入 使用 List 型別 結果: extend將會把每個陣列內容放入
在寫Python時,常會遇到需要傳不固定的參數值,這時*args和**kwargs就發揮得很大的功效。 這兩個都是可變參數,不同的地方是: *args是非鍵值的參數,也就是傳一般的值但是長度是可變的 結果: 在此函數中我們固定了前兩個的傳值數量,剩下傳入的值都會歸args所有 結果 結果
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
呈上篇文章,針對單排的圖像文字增加間隔,但如果文字是雙排呢 [OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
Thumbnail
在影像辨識中,若遇到物件與背景難以分辨的狀況下,先做一下色彩分析,知道了色彩強度階層上的像素數,有助於了解後續需要做什麼處理,比較好分割出辨識物。 若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近,也比較好說明此狀況,為什麼較難分割出物件。 成果呈現 第一張圖:左邊為原圖,右邊為分析結果的圖,用其他顏
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠,我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and,將紅球過濾出來吧。 程式範例 因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式,所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
Thumbnail
使用cv2.imread讀取圖片時,如果路徑有包含到中文,就會報錯。 本文將提供另外一個方式cv2.imdecode,路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。 測試範例 import cv2 img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'
Thumbnail
介紹OpenCV中的cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc函數的使用方法和參數,提供程式範例以及相關特徵匹配的詳細介紹,讓讀者對此有更深入的瞭解。
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
Thumbnail
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和影像處理庫,它提供了豐富的功能和工具,可用於開發各種視覺應用程式。 OpenCV最初是用C++編寫的,但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口,方便不同語言的開發者使用。
Thumbnail
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能,圖片遮罩或濾除掉不要的地方,旋轉圖片 以下範例將呈現影像處理三種不同的應用: 遮罩的實現 濾除 旋轉
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
呈上篇文章,針對單排的圖像文字增加間隔,但如果文字是雙排呢 [OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
Thumbnail
在影像辨識中,若遇到物件與背景難以分辨的狀況下,先做一下色彩分析,知道了色彩強度階層上的像素數,有助於了解後續需要做什麼處理,比較好分割出辨識物。 若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近,也比較好說明此狀況,為什麼較難分割出物件。 成果呈現 第一張圖:左邊為原圖,右邊為分析結果的圖,用其他顏
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠,我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and,將紅球過濾出來吧。 程式範例 因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式,所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
Thumbnail
使用cv2.imread讀取圖片時,如果路徑有包含到中文,就會報錯。 本文將提供另外一個方式cv2.imdecode,路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。 測試範例 import cv2 img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'
Thumbnail
介紹OpenCV中的cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc函數的使用方法和參數,提供程式範例以及相關特徵匹配的詳細介紹,讓讀者對此有更深入的瞭解。
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
Thumbnail
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和影像處理庫,它提供了豐富的功能和工具,可用於開發各種視覺應用程式。 OpenCV最初是用C++編寫的,但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口,方便不同語言的開發者使用。
Thumbnail
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能,圖片遮罩或濾除掉不要的地方,旋轉圖片 以下範例將呈現影像處理三種不同的應用: 遮罩的實現 濾除 旋轉