OpenCV 圖轉動漫

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
#安裝 OpenCV 相關套件
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install matplotlib
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def show_with_matplotlib(color_img, title, pos):
    img_RGB = color_img[:, :, ::-1]
    ax = plt.subplot(2, 4, pos)
    plt.imshow(img_RGB)
    plt.title(title, fontsize=10)
    plt.axis('off')
def sketch_image(img):
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img_gray = cv2.medianBlur(img_gray, 5)
    edges = cv2.Laplacian(img_gray, cv2.CV_8U, ksize=5)
    ret, threshold = cv2.threshold(edges, 145, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    return threshold
# 自訂轉換函式
def cartonize_image(img, gray_mode=False):
    # 處理邊線
    threshold = sketch_image(img)
    # 雙邊濾波器為使影像平滑化的非線性濾波器
    filtered = cv2.bilateralFilter(img, 10, 250, 250)
    # CG
    cartoonized = cv2.bitwise_and(filtered, filtered, mask=threshold)
    if gray_mode:
        return cv2.cvtColor(cartoonized, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    return cartoonized
plt.figure(figsize=(14, 6))
plt.suptitle("OpenCV ToCG", fontsize=14, fontweight='bold')
image = cv2.imread('test123.jpg')
custom_sketch_image = sketch_image(image)
custom_cartonized_image = cartonize_image(image)
custom_cartonized_image_gray = cartonize_image(image, True)
# OpenCV to CG
sketch_gray, sketch_color = cv2.pencilSketch(image, sigma_s=20, sigma_r=0.1, shade_factor=0.1)
stylizated_image = cv2.stylization(image, sigma_s=60, sigma_r=0.07)
show_with_matplotlib(image, "image", 1)
show_with_matplotlib(cv2.cvtColor(custom_sketch_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 'custom sketch', 2)
show_with_matplotlib(cv2.cvtColor(sketch_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 'sketch gray cv2.pencilSketch()', 3)
show_with_matplotlib(sketch_color, 'sketch color cv2.pencilSketch()', 4)
show_with_matplotlib(stylizated_image, 'cv2.stylization()', 5)
show_with_matplotlib(custom_cartonized_image, 'custom CG', 6)
show_with_matplotlib(cv2.cvtColor(custom_cartonized_image_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 'custom gray', 7)
plt.show()
為什麼會看到廣告
avatar-img
40會員
130內容數
獨立遊戲開發紀錄
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
吳佳鑫的沙龍 的其他內容
開啟Xampp伺服器,並啟動 apache & mysql mysql建立 開啟Unity 建立 Script toPhp.cs Unity物件 toWeb物件設定 此處需特別留意設定 UItext & MYtext ,否則會出現物件未設定的Null錯誤 Button 設定 test.php con
程式原碼: https://github.com/JokerWuXin/ChatGpt-LineBot 步驟: S1.至OPEN AI 取得 API KEY S2.至LineBot 取得 Channel access token 、Channel secret 並 進行相關設定 S3.至Verce
安裝Python 安裝Open Ai 參考資料 註冊申請 Open AI API 至官方網站申請為會員,接著選 View API Key 進入後 選擇 Create CHAT 範例 官方範例 中文CHAT
XAMPP 伺服器架設 S1. 下載與安裝 S2. 啟動XAMPP、Apache、Mysql S3. Mysql安全性設定 shell : --user=root password "1234" phpmyadmin(config.inc.php) S4. Apache設定
本範例為 PHP 載入 CSV檔,進行數據統計,並計算出各號碼開出次數。 資料來源: 政府資料開放平台 公益彩券各年度各期電腦型彩券獎號、銷售金額與獎金總額 載入CSV檔的作法 將資料進行統計整理 將資料放於陣列的方式 自定義函式 完整原碼
構想上,前端簡單的使用Google Map 做定位,並寫入SQL做第一段比對經緯度。接著前端有一個php上傳圖片的功能(沒有 https 所以就不做網頁開相機的方式)。經過上傳至伺服器後,python 圖形辨識,比對上傳的圖片,若比對成功或相似度差異不大,則判定正確,寫入SQL,端頁面顯示奪寶成功。
開啟Xampp伺服器,並啟動 apache & mysql mysql建立 開啟Unity 建立 Script toPhp.cs Unity物件 toWeb物件設定 此處需特別留意設定 UItext & MYtext ,否則會出現物件未設定的Null錯誤 Button 設定 test.php con
程式原碼: https://github.com/JokerWuXin/ChatGpt-LineBot 步驟: S1.至OPEN AI 取得 API KEY S2.至LineBot 取得 Channel access token 、Channel secret 並 進行相關設定 S3.至Verce
安裝Python 安裝Open Ai 參考資料 註冊申請 Open AI API 至官方網站申請為會員,接著選 View API Key 進入後 選擇 Create CHAT 範例 官方範例 中文CHAT
XAMPP 伺服器架設 S1. 下載與安裝 S2. 啟動XAMPP、Apache、Mysql S3. Mysql安全性設定 shell : --user=root password "1234" phpmyadmin(config.inc.php) S4. Apache設定
本範例為 PHP 載入 CSV檔,進行數據統計,並計算出各號碼開出次數。 資料來源: 政府資料開放平台 公益彩券各年度各期電腦型彩券獎號、銷售金額與獎金總額 載入CSV檔的作法 將資料進行統計整理 將資料放於陣列的方式 自定義函式 完整原碼
構想上,前端簡單的使用Google Map 做定位,並寫入SQL做第一段比對經緯度。接著前端有一個php上傳圖片的功能(沒有 https 所以就不做網頁開相機的方式)。經過上傳至伺服器後,python 圖形辨識,比對上傳的圖片,若比對成功或相似度差異不大,則判定正確,寫入SQL,端頁面顯示奪寶成功。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠,我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and,將紅球過濾出來吧。 程式範例 因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式,所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
Thumbnail
介紹OpenCV中的cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc函數的使用方法和參數,提供程式範例以及相關特徵匹配的詳細介紹,讓讀者對此有更深入的瞭解。
Thumbnail
在某些特別的情況下,需要去調整亮度及對比度,讓我們想要的影像特徵更加明顯 本文將介紹利用這兩個函數 cv2.convertScaleAbs 和 cv2.addWeighted 來調整亮度及對比度。
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
Thumbnail
本文將介紹影像的基本操作包括:影像的讀取、顯示、保存,以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。 語法介紹 讀取影像: cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
Thumbnail
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和影像處理庫,它提供了豐富的功能和工具,可用於開發各種視覺應用程式。 OpenCV最初是用C++編寫的,但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口,方便不同語言的開發者使用。
Thumbnail
本文將利用OpenCV的findContours函式,從找到的輪廓中來計算物件的面積,周長,邊界框等屬性,從而得到物體的寬度與高度。 一般來說,我們在進行輪廓檢測時,會先進行圖像二值化,將對象轉換為白色,背景為黑色。這樣,在找到輪廓後,輪廓的點就會以白色表示,背景為黑色。 結果圖 從圖中綠色框
Thumbnail
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能,圖片遮罩或濾除掉不要的地方,旋轉圖片 以下範例將呈現影像處理三種不同的應用: 遮罩的實現 濾除 旋轉
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠,我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and,將紅球過濾出來吧。 程式範例 因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式,所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
Thumbnail
介紹OpenCV中的cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc函數的使用方法和參數,提供程式範例以及相關特徵匹配的詳細介紹,讓讀者對此有更深入的瞭解。
Thumbnail
在某些特別的情況下,需要去調整亮度及對比度,讓我們想要的影像特徵更加明顯 本文將介紹利用這兩個函數 cv2.convertScaleAbs 和 cv2.addWeighted 來調整亮度及對比度。
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
Thumbnail
本文將介紹影像的基本操作包括:影像的讀取、顯示、保存,以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。 語法介紹 讀取影像: cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
Thumbnail
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和影像處理庫,它提供了豐富的功能和工具,可用於開發各種視覺應用程式。 OpenCV最初是用C++編寫的,但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口,方便不同語言的開發者使用。
Thumbnail
本文將利用OpenCV的findContours函式,從找到的輪廓中來計算物件的面積,周長,邊界框等屬性,從而得到物體的寬度與高度。 一般來說,我們在進行輪廓檢測時,會先進行圖像二值化,將對象轉換為白色,背景為黑色。這樣,在找到輪廓後,輪廓的點就會以白色表示,背景為黑色。 結果圖 從圖中綠色框
Thumbnail
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能,圖片遮罩或濾除掉不要的地方,旋轉圖片 以下範例將呈現影像處理三種不同的應用: 遮罩的實現 濾除 旋轉