繼前文「在醫療保健行業的人工智能（AI）實際應用（上）」分享了首七個的例子，餘下人工智能應用（Artificial intelligence application）的例子會在下文一一為大家講述。
患者管理
不少患者會無視醫療建議、不定時服藥及缺席於與醫生的會面，人工智能正一彌補這管理缺口。例如美國國立衛生研究院開發AiCure應用程式來追蹤患者服藥記錄，通過智慧手機的鏡頭以檢測是否正服用藥物，並幫助管理疾病，不過這一涉及信息安全。
藥物開發
臨床試驗藥物開發需時涉及數十年，並投資數十億美元，才能正式成為坊間可購買的藥物。通過人工智能的應用能促進這過程，除加快速度更讓價格變得實惠。近年來，COVID-19的爆發危機，籍人工智能驅動下，從臨床研究到疫苗製作只需短短 6 - 9 個月，便能讓全球人民得到保障，這與現今的網絡保安方案有異曲同工之妙。
健康觀察
心率、維生指素及體內的活動水平都可籍穿戴健康追蹤器得知或智能手錶，如FitBit、Apple和Garmin等。使用者可與醫生及各醫療機構分享或共用這些資訊，以準確地掌握患者的身體狀況，並提供個人化的健康和鍛鍊方案。不過數據涉及備份和災難恢復（Backup & disaster recovery），也涉及信息安全問題。
醫療系統分析
除數據收據外，醫療系統分析也是重要的人工智能應用。荷蘭初創公司利用人工智能過濾數據，識別有機會犯錯的工作流程，來治療錯誤和保護患者的病歷紀錄。
管理工作的説明
人工智能在醫療保健的另一個用途是自動化管理工作流程，使醫療保健專業人員專注在日常職責，而重要性來處理工作的優先。人工智能的應用有助於自動執行非患者護理任務，如記錄患者的就醫記錄、藥物推薦、醫療圖表的註釋及分析數千篇醫學論文以選取最合適的治療方案。這與現今的安全運營中心（Security operation center）有相近功能，籍整合數據而配對出合適的方案。
提供個人化護理
藥物和治療方案會因應患者的體質及病歷有所調整，人工智能的應用為患者提供個人化治療方案，延續患者的壽命和生命力。人工智能可識別患者在特定治療的反應，以預測特定治療對患者的成效，協助醫生為患者制定最佳的治療計劃。更可利用託管雲服務（Managed cloud services）儲存在數據庫，為其他患者帶來治療曙光。
以上是醫療保健行業的人工智能（AI）實際應用，作為企業更需要一個提供多元信息通信技術公司（ICT company）。既推動企業數碼化轉型，並聚焦業務核心問題及未來發展藍圖，致力提供快捷、精準、高效且具成本效益的建議。中信國際電訊（Citic telecom）是當之無愧，憑藉全球各地的市場經驗，行業之間的應用，結合對客戶了解和紮實實力經驗， 加上跨地域的覆蓋，成為最可靠的ICT解決方案（ICT solution）合作伙伴。
