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更新於 2024/04/20
發佈於 2023/01/22
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis, EFA) 是一種統計學方法,用於識別隱藏在一組變量(題目)中的因素(或潛在結構)。它通常用於對調查問卷或其他測量工具進行數據分析,以確定測量工具中的主要維度。
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MANOVA和 MANCOVA 分析簡介
當與實驗設計結合使用時,MANOVA和ANOVA分析都特別有用; 也就是說,研究設計中研究人員直接控製或操縱一個或多個自變量以確定對因變量的影響。MANOVA比ANOVAE更好的地方在於同時考量多個依變項;MANCOVA比ANCOVA更好的地方在控制控制變項後,同時考量多個依變項。本文將參考Hair
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共變異數分析 (ANCOVA)簡介
「共變異數分析 (ANCOVA)」程序會比較一個連續應變數在兩個以上因素變數之間的平均數,並判定共變量的效應以及共變量與因素之間的交互作用。可以在控制共變數分析,可以調查因素之間的交互作用、以及主要效果。ANCOVA通常用於研究中,研究者希望控制控制變項探的情況下,檢驗一個或多個自變量對依變項。
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三獨立因子變異數分析簡介和分析策略
三獨立因子變異數分析(Three-way ANOVA)是一種統計方法,用於比較三個不同因子水平對結果變量的影響。它與二獨立因子變異數分析(Two-way ANOVA)類似,只是多了一個因子。但考慮到交互作用項,實際分析上卻複雜許多。本文對三獨立因子變異數分析進行簡介和分析策略
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相依因子變異數分析簡介和SPSS操作
之前都是獨立樣本,本文將介紹相依單因子變異數分析簡介和SPSS操作。本次變異數分析探討的是重複測量(repeated measure)的情形,當受試者重複測量的時候,應採用相依樣本的變異數分析方式。
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