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混合設計變異數分析簡介

混合設計變異數分析 (mixed-design ANOVA) 是一種統計方法，用於分析具有兩種或更多因子的實驗數據。其中一種因子稱為獨立因子，另一種因子稱為相依因子。獨立因子是實驗設計中的自變量，它的不同水平在不同的觀察單位之間是獨立的。相依因子是實驗設計中的因變量，它的值在不同的觀察單位之間是相依的。混合設計變異數分析可以用來確定獨立因子對相依因子的影響。

雙因子混合設計和雙因子獨立變異數分析相同，都是要檢定A因子主要效果、B因子主要效果和AB因子交互作用。

例如:

A因子為性別:男生和女生，每個人只會是其中一個，所以是獨立因子
B因子為數學考試時間點:前測，中測，後測，每個人3個都有，所以是相依因子
依變項:數學考試分數 1-100 連續變項

如果A因子主要效果顯著，因為只有兩個水平，可以看平均數確認大小，並進行獨立樣本t檢定驗證順序大小。

如果B因子主要效果顯著，因為只有三個水平，需要進行單因子相依變異數分析。

如果AB因子交互作用就要進行單純主要效果，這時探討A或B因子的主要效果都沒有實際意義了!

混合設計變異數分析 (mixed-design ANOVA) 的假設包括:

這些假設是基於統計學理論上的條件，如果這些假設不成立，那麼混合設計變異數分析的結果就可能是不可靠的。

首先如下圖定義相依因子

然後把對應的相依因子水平拉到右邊，事後選項中，若獨立因子主要效果顯著，且具有兩個水平以上，需要做事後比較。事後比較獨立因子選擇事後比較選擇請參考

再設置相依因子事後比較，把數學考試放到右框框。若相依因子主要效果顯著，且具有兩個水平以上，需要做事後比較。

最後，再按選項中的同質性檢定。確定分析