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單獨立因子變異數分析簡介和SPSS操作3:事後比較
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
概念
單因子變異數若只有兩個水平的因子，則不需要事後比較，直接看敘述統計就知道誰高誰低。但如果具有兩個水平以上的話，且Brown-Forsythe、Welch考驗或是F值的p值顯著，我們就要使用事後比較進一步區分那些水平有顯著差異。
事後比較可以簡單分成兩類:變異數同質和不同質
變異數同質:代表依變項的變異數在各組之間應該是相似的， Levene's 檢定的 p 值大於 0.05。我們就可以跟著這篇操作一樣，看F值。
常用於變異數同質事後比較的統計方法雪費法（Sheffe's method）和 Tukey 法（Tukey's method）。
- 當各組樣本不相等時:使Scheffe's Method，標準是最嚴格的，也最不容易犯型一錯誤，但相對的統計檢定力也比較低(也就不容易具有顯著差異)，所以有時候會發現ANOVA檢定達到顯著，但雪費法卻沒有差異。對資料分配違反常態性也較不敏感。
- 當各組樣本相等時:使用Tukey's method， 標準比較寬鬆，最容易犯型一錯誤，但統計檢定力也比較好，也就是較容易具有顯著差異。
變異數不同質:代表依變項的變異數在各組之間應該是不相似的， Levene's 檢定的 p 值小於 0.05。變異數同質性（Homogeneity of variance）被違反時，我們就可以跟著這篇操作一樣，改用Brown-Forsythe及Welch考驗，不看F值
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以下新聞資訊整理自從經濟日報、工商時報、鉅亨網、MoneyDJ理財網、...等，所有內容皆提供連結指向原文出處，需要進一步瞭解可點擊標題連結原文出處。
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前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
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