繪畫實驗
最近這兩個月，做了不少人工智能繪畫的實驗。
嘗試了幾個平台，中外的也有。基於都在起步得階段，做的都是比較表面的試驗。
實驗大都是環繞同一個主題，以不同的形式和風格描述，期望腦裡的想法得以呈現。
期望和結果還有一段距離，MM還需要繼續努力，不過通過這個過程，有不少有趣的發現，可以在這裡分享。
實驗記錄
1. 中西人工智能的解讀稍有不同。比如西方人工智能並不能很正確理解麵條。繪畫出來的圖畫，並不像麵條。相信這個跟文化差異有關，也可能是MM的描述對不上AI的理解方式，這個以後得詳細試驗才可下定論。
2. 中國風繪圖，比如水墨、國畫等風格，還是中文系人工智能的強項。
3. 廣東叉燒還不能以英語系人工智能好好的畫出來。MM嘗試描述烤豬肉片，成像勉強有點叉燒的影子。這相信僅僅是由於文化差異。
叉燒在西方世界雖然有點名氣，但畢竟不是西方食品，這個也不難理解。 西方用於訓練人工智慧的數據在風格或類型上可能非常不同，訓練數據裡面可能很少，甚至沒有叉燒的圖像。
4. 感覺好像從側面看碗，比俯瞰得出的效果更好，能夠畫出更逼真的圖像。
5. 符合常理的場景似乎比較容易為人工智能所理解並實踐。想要畫出飛行的宮殿，城堡，猴子都不容易。不過，飛行的魚類似乎不在此限。
6. 四肢畫的不行，特別是手。主要就是比例和姿勢的問題。
不是不能把手畫出來，但比例不對，而且姿勢看起來很怪異，總是擺出不可思議的動作。第一眼看到便覺得怪怪的，仔細看清楚便能看出不對勁的端倪。
這些都是比較有系統的觀察。現在也來看看一點成果:
截圖隨意，高清原圖可以點擊圖片標題下載，原圖解像度足夠在32吋油畫布上印出來。歡迎轉發下載。
原圖檔案解像度相當高，也是用於印刷的檔案格式，所以比較大，就暫時寄存在網上免費存檔空間，下載速度會稍慢。待MM的作品數量增加後會做出調整。
個人用途隨意，暫時不可用於商業用途，謝謝理解。
其他的作品可以在MM的數碼畫廊找到，也歡迎轉發轉載。
本文的插圖都是以人工智能畫家軟件繪畫。
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原文發佈於MM Byte-Size Learning，並同時發佈於Potato Media 和 Matters。
謝謝。
