AI所帶來的影響在整個世界逐漸發酵，頓時之間新聞鋪天蓋地的報導，AI又發展出怎麼樣的心智能力、功能，以及在業界擊敗了多少工程師、圍棋國手，甚至通過了多少真實面試。所有人似乎都隱隱感覺世界迎來了一次大革新，有的人興奮、有的人害怕，但是並不清楚真正帶來什麼樣的影響。
不過，我們可以從近期發生的三件大事，來看看這個世界正迎來怎麼樣的改變：
改變一：熱錢滾到別處-元宇宙不再是主要投資對象
近年元宇宙曾是科技業的熱門話題，但隨著人工智慧的崛起，公司似乎不再將元宇宙列為主要發展方向。迪士尼日前正式展開大規模裁員計畫，其中元宇宙部門「為下一代說故事」也受到波及，50名員工全數被裁員，該部門負責人麥克．懷特尚未公佈後續安排。微軟今年2月也宣布解散工業元宇宙核心部門，而元宇宙的創始人Meta也將其放在次要位置，優先發展人工智慧業務。公司創始人祖克柏在3月中旬的公開信中提到，AI是Meta現在最大的一筆投資，而元宇宙僅提及兩次，似乎不再是原本的發展重心。
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改變二：新工作機會誕生-指令工程師(prompt engineer)
Anthropic是由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei所創立的人工智慧新創公司，最近招募一種新職業「指令工程師暨圖書館員」(prompt engineer & librarian)，這個職位的主要任務是指導機器學習的大型語言模型，讓其完成各種任務。職位需要的人才善於下指令和教學，年薪介於533萬元台幣至1021萬元台幣之間，只需要四分之一的時間進辦公室。這種職業人才難找，因為整個指令工程領域也才存在兩年多，而指令工程師也需要建立工具圖書館和一組教材，讓其他工具學習指令，或是在下一次接收到任務後，懂得搜尋到完成任務需要的對應指令。除了職位本身的價值，這顯示了人工智慧在未來可能帶來的新的工作需求。
指令工程(Prompt Engineering)也成為許多人學習的首要目標，就好比當年Google搜尋剛上線時，需多人鑽研如何利用Google搜尋營利，便有了後來的關鍵字優化、Google學術研究、Google資料分析、Google評論優化等等商機出現，為整個人類活動帶來許多可視的變化。
GitHib甚至推出了一系列完整的Prompt-Engineering-Guide，完整介紹了指令工程的論文研究、學習指南、模型、講座、參考資料、大語言模型能力以及與其他與提示工程相關的工具，有興趣的可以去看看。
GitHib：Prompt-Engineering-Guide
Prompt Engineering with OpenAI GPT-3 API: A Real-World Example
改變三：改變停不下來-暫停GPT-4研究、大家在怕什麼？
一封公開信呼籲暫停研究比GPT-4更先進的AI模型，為期至少6個月。信中提到，AI的發展過快，但相關的監管、審計手段卻跟不上，意味著沒有人能保證AI工具及其使用過程中的安全性。AI在一方面提高了效率，但其運行和發展充滿不確定性，觸發了人類對未知事物的恐懼。信中呼籲關注和資源的規劃和管理，以避免AI可能帶來的風險和不確定性。這封信得到了多位知名人士的支持，包括圖靈獎得主Yoshua Bengio、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克、Skype聯合創辦人、Pinterest聯合創辦人、Stability AI CEO等人。這個網站目前號稱已得到12,899個經過驗證的聯署，但是正確性還有待時間去證明。
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結論
這些改變也只是這半年內發生的事情，可以發現世界的變化愈發快速，且愈難預測。也許今天還在學習怎麼用指令工程，明天就會發現這些學習速度已經跟不上AI的發展速度。相信不久的將來，GPT的心智能力已經足以邏輯推理、主動蒐集資料，甚至出現心情變化、與人無異甚至超越人類的思維能力等等。
人工智慧的發展速度確實很快，對於我們一般人來說可能會產生一些不安和擔憂。既然已經勢不可擋，以下是一些建議可以幫助人們更好地面對這個現實：
- 學習更多關於AI的知識：了解AI的發展和應用，可以幫助更好地理解其優點和限制，進而做出更明智的決策。
- 適應新的工作環境：AI將改變許多行業的工作方式，而這也意味著人們需要學習新的技能來適應這些變化。
- 與AI建立合作關係：AI可以幫助人們完成一些重複性、繁瑣的工作，進而提高工作效率。因此，我們可以學習如何與AI建立合作關係，這樣可以讓雙方都受益。
我們可以很明顯的感覺到，這或許會是又一次的風口，讓部分有意識到機會的人得以乘機爬往更高的地方，不論是經濟上還是事業上。
AI發展將是一場持久的投資，我們不能預測在這次大戰中，該怎麼樣才能拔得頭籌，但唯有不段的去吸收新的知識，不斷嘗試適應新的時代，才是讓我們在這百變時代中，能夠安心停下腳步休息，並且掌握局勢的最好方法。
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