在 GPT for Sheets（三）：產生清單與表格這篇文章提到了利用 GPT_LIST 函式，產生一個清單的結果。不過，如果我們需要的結果是表格呢？
幸好我們還有 GPT_TABLE 這個函式可以幫我們達到目標！假設我們想請 GPT_TABLE 做一張表格，裡面有五筆隨機生成的假資料，包含姓名、e-mail、職業、年齡：
我想讓 GPT_TABLE 讀取文章內容，幫我得到 A、B、C、D 這四組的國家名單，結果毫不意外地：
它順利產生出正確的內容了。
今天我們就會示範用 GPT_TABLE 來做出上面這兩件事，你當然也可以嘗試看看 GPT_TABLE 的其他用法！
如果你也想把 GPT 叫來你的試算表幫忙，歡迎到之前的文章看看：
- GPT for Sheets（一）：GPT 串連 Google 試算表
- GPT for Sheets（二）：GPT 函式和基本功能
- GPT for Sheets（三）：產生清單
- GPT for Sheets（四）：自動填入
💡 請先準備好已經串連完畢的 Google 帳號、還有一個試算表來練習喔！語法說明
=GPT_TABLE(指令, [標題列範圍], [inputs], [temperature], [max_tokens], [model])- 指令：你要請 GPT_TABLE 函式做的事情。你可以直接寫文字、或是儲存格參照在這，如果是文字的話，記得在前後用雙引號（"）括起來。
- 標題列範圍：選填，如果你的表格裡面已經有標題列，可以在這邊指定。如果什麼都不指定，GPT_TABLE 會自動生成標題列。
- 不完整資料：選填，含有不完整資料的資料範圍。如果這邊什麼都不填，就要讓 GPT_FILL 只靠之前的範例資料、生成出新的內容。
- 溫度：選填，預設值是 0。這邊的值越高，回答的內容會越有創意，這邊的值越低，回答的內容會越嚴格地執行你的指令。
- 最大令牌數：選填，預設是 4096 個。如果你使用非 gpt-3.5-turbo 的模型，預設值則是 500。
- 自然語言模型：選填，預設是 gpt-3.5-turbo。
範例
產生隨機資料
首先示範文章開頭的第一個例子，產生五筆隨機資料。我們先準備有一列標題列的表格：
因為我們希望結果可以在 A2 開始產生五筆資料，所以等等就會從 A2 這邊寫 GPT_TABLE。
我這邊下的函式是：
=GPT_TABLE("產生 5 筆隨機的個人資料，包含姓名、email、職業、年齡", A1:D1,, 1)- 指令：「產生 5 筆隨機的個人資料，包含姓名、email、職業、年齡」。因為指令是文字，所以用雙引號包著。
- 標題列範圍：A1:D1，也就是我們事先準備好的標題列。如果什麼都不指定，GPT_TABLE 也會自動生成標題列。
- 不完整資料：跳過，因為表格裡面沒有不完整的資料。
- 溫度：我這邊給 1，希望 GPT_TABLE 可以給我比較有創意的答案。
- 最大令牌數：跳過。
- 自然語言模型：跳過。
就會得到這個結果囉：
產生摘要，以表格呈現
再來是剛剛看到的 WBC 的例子，我們會利用 GPT_TABLE 讀取內容，產生摘要、並且以表格呈現。
這是我擷取的新聞內容：
我們想請 GPT_TABLE 讀過這個文章，幫我統整出 A、B、C、D 組的參賽國家分別是哪些。
首先把這整段文章貼到儲存格 A2 上：
然後一樣透過 GPT_TABLE 函式，在文章下面的 A4 儲存格寫指令：
=GPT_TABLE("讀取這段文字：" & A2 & " 用表格整理出 A、B、C、D 四組的參賽國家有哪幾個。",,, 0.5)- 指令：「"讀取這段文字：" & A2 & " 用表格整理出 A、B、C、D 四組的參賽國家有哪幾個。"」這邊用了兩個「&」符號，來串連 A2 的文字資訊，這是因為我不想要直接在這個參數把文章內容貼上去，不然看起來會太長了：
順便提一下 & 的使用方法。舉例來說，我想要把「甲乙丙」跟「丁戊己」這兩組字合併起來，那就是：
="甲乙丙" & "丁戊己"就會得到：
甲乙丙丁戊己同樣的道理，我這邊用 & 就可以把指令跟文章的值串連在一起，就像是：
="讀取這段文字："
& 文章內容
& "用表格整理出 A、B、C、D 四組的參賽國家有哪幾個。"
GPT_TABLE 就會讀到你的這個合併後的指令：
讀取這段文字：2023 年第五屆世界棒球經典賽...... 用表格整理出 A、B、C、D 四組的參賽國家有哪幾個。- 標題列範圍：跳過，因為不需要。
- 不完整資料：跳過，因為表格裡面沒有不完整的資料。
- 溫度：我這邊給 0.5，希望 GPT_TABLE 可以比較遵守我的指令多一點。
- 最大令牌數：跳過。
- 自然語言模型：跳過。
那你就會得到：
GPT_TABLE 當然還可以做更多事情，你可以自由發想看看，它還可以怎麼幫助到你唷～
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