ChatGPT或是生成式AI（generative AI）這些個熱門卻不陌生的工具，似乎引起了許多人好奇與關注，但是這其實並不是橫空出世的新技術。
生成式AI（generative AI）其實早在一兩年前的DALL-E及Midjourney在輸入文字生成數位繪畫影像時期就已經在網路上引起了許多人的熱烈討論，而在去年底ChatGPT聊天機器人的公開測試，似乎快要展示出幾乎可以媲美人類的資料整理與回答能力，一時間好像要讓大眾對於AI科技進入生活可以產生出無限想像。
包括國科會也在2月公布了我國將在2023年科技發展聚焦8大前瞻科研平臺，其中有量子電腦、AI等主題，國科會主委吳政忠也提到國內已經在著手生成國家版本的ChatGPT，今年也預計將投入347億推動8大前瞻科研平臺。
生成式AI工具的問世對創作的生態似乎要直接帶來劇變，而類似科技是否也同樣為生技醫療產業帶來生醫領域的解方？以目前的人口結構變化來看，未來可能出現的全球出現醫護人力缺口，醫療資源預算的分配，是否也要借重生成式AI等工具才能帶動醫院數位化來出促進生醫與健康產業的穩健成長？關於這部分，行政院在二月中旬立法院展開新會期前將再生醫療雙法草案，送入了立法院進行審議。對於草案進入立法階段，再生醫療專家及業者皆期盼明確的規範標準能盡早通過，以利進行產品上市布局和研發策略。
這個台灣的再生醫療立法範疇包括了先進療法(基因治療、細胞治療及外泌體)等，在大小分子藥物和現行標準療法之外提供臨床治療更多選項，也針對遺傳性罕見疾病等醫療需求。相較全球數個主要國家在規範此類先進療法已行之有年，也為當地生技製藥產業創造龐大產值的情況下，台灣在法規開放及產業升級的步調也想盡速趕上。
研發先進療法或新興醫材設計的智慧財產，想必是生技公司的高價值資產與命脈，因此在落實智慧財產及營業秘密的保護上，企業在專利、營業秘密及資訊安全的保護，自然應該及時尋求專家來協助公司資產的治理完善，這當然包括要避免近年來常見的營業秘密外洩的案件類型。
ChatGPT或是生成式AI（generative AI）的新技術，這些並不只是熱門的關鍵字，對於個人在科技的運用如何促進能力，以及企業如何瞭解新技術來做出最有利的決定都可以發生正面與大幅的改變，這一切端視我們如何理解與運用這些新技術。相關產業都已經大量投入經費與心力研究了，我們更不能自外於這一波科技洪流，這或許是近代的一次工業革命級的劇變，其影響，應該包括階級的重建與資源的分配，實在不可小覷。
