教育場域 - 從身邊做起
更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
這是最後ADR的成品
最近除了上有關電影製作的相關課程以外，包含聲音設計、紀錄片製作；還上了一門有關肢體舞蹈治療的課程，講的是更多心理層面的討論。
這週主要提及每個人的職業，在社會位置空間中所佔的文化與經濟資本，透過結構的分析，來看如何養成自己未來的專業。
李宗芹老師要我們去思考，從場域去延伸思考自己的個性、生活背景有哪些相關聯？包含以下，
- 你的主區域、次區域分別為何？
主場域: 資訊教育領域(台南)
次場域: 影像創作領域(台北)
- 你的專業養成技術、理論、以及當前在社會上的發展，陳述你的認識？
資訊的應用已經深入各個領域，包含近日最夯的AI工具應用，徹底與藝術影像創作等工作密不可分，手機、電腦、網路使用的技能，線上互動、視訊、協同合作軟體等也大量運用在教學上，這些發展都是當初選擇學習這兩項專業時，並沒有特別想到過的。
- 放眼未來，你在工作或生涯發展上，你的想法？
雖然沒有想過未來自己所學的東西會如何變化與關連，但其實身處在兩個不同場域，很多思考都會相輔相成，比如目前拍攝自己在台南工作夥伴的紀錄片，就是將程式教育與影像記錄結合；利用ChatGPT等AI工具完成短片劇本投稿，也是一種不同場域的延伸。
在老師的課程中明確指出這些不同場域延伸會產生新的道路，也就是在Ronald Stuart Burt所提到的結構洞(Structural Hole)，是一個可以跨出所在領域的一個橋樑，也是產業與未來職涯的契機。
對我而言，這說明未來就是跨域的天下。
這樣的討論讓我想到柯文哲前陣子提出對於教育與工作的看法。
「低薪是教育出問題！」柯文哲：平均起薪低的科系一定要收掉
當初自己選擇資訊科系，並不是看到工程師在整個社會的資產地位在哪裡，所以才選擇。
所謂的經濟與文化資產，在跨域的交互作用下，都有可能隨時改變，比如現在的藝術家透過NFT致富等案例；AI人工智慧與機器學習的議題，在十多年前研究的時候並不被人看好，現在則人人都想沾AI的邊。學習不應該看現在哪裡有錢景，就去學什麼。
因為每個人的天賦所在不同，不感興趣的東西很難有所成就，也就不會想到新的跨域商機。
柯P的概念是以一種大群體的角度來看待人類該往哪裡發展，但忽略掉個人化的差異。
這只是針對少子化救急不救本。
其實學生不知道要做什麼，才是造成低薪的問題。
現在2000年後出生的學生，已經比我們當時所能獲取的資源條件好許多，有更多嘗試跨域的機會。我們應該鼓勵學生，勇於試錯。
目前所在的工作環境，接觸到很多學生，學校與工作場合讓他們多元化接觸不同的東西，探索未來真正自己想做的事情；給他們成敗無關的任務去執行，也就是在給學生試錯的機會。
比如在紀錄片《婕瀅的學習歷程》，我利用參與式的拍攝手法，引發婕瀅去參與她很難主動去參與的活動，
- 像是去年的IT鐵人賽、Tainan.py當host舉辦活動，是在培養她除了寫程式以外，要有與他人互動合作，與組織團隊的能力；
- 與她進行PAIA專案上的討論與安排，還有詢問她參與紀錄片的過程，觀察她與同事間的互動，是為了讓她知道她自己如何看待金錢與時間，培養正確的價值觀。
- 讀書會上鼓勵學生不同領域的分享與交流，是要激發學生探索未知的能力，開拓視野。
不是只有當工程師、醫師、或炒房才能拿高薪；學習任何技能，也不是起薪低就不值得投資。
很多看似沒有相關的技能與場域，在現今資訊成長快速與全球化的影響下，都有可能有機會發展成一個跨域新興產業。但在者之前，應該善用AI工具協助繁瑣無創造性的工作，讓自己有多餘時間啟發創造，才是任何學習產生錢景的機會。
AI技術發展迅速，但並不代表所有人都要去學習背後相關技術，也不是所有學生都要去念資訊與人工智慧領域才有未來。
不管學習什麼，應打開心胸包容可能的變化，也許哪一天自然語言變成唯一與機器溝通的語言，文組的語言學系也會變得有錢景。
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職業生涯是一段很長的路，有些人就是註定要用工作來養家活口。而有些人，是用工作來鍛鍊自己的能力，發現自己的不足。那麼我們該如何選擇適合自己的行業，我們以實際的案例來襯托，工作的意義。
西方教育培養先天跨界。
我曾經在逢甲大學的3D Solid work製圖班遇到一位這樣的同學。他們家算還可以，就小
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