Hugging chat

閱讀時間約 1 分鐘
Ai said about this:

從前,在一座摩天大樓林立、街道繁忙的繁華都市中,住著一群朋友,他們一直在尋找新的方式讓他們的生活更輕鬆、更方便。有一天,他們偶然發現了一件令人驚奇的事情——一個可以執行任務、提供信息,甚至可以進行隨意交談的虛擬助手。

起初,他們持懷疑態度,但還是決定試一試。他們將助手命名為“AI 助手”,並開始向它提出各種問題。令他們驚訝的是,AI Assistant 能夠滿足他們提出的每一個要求,從找到最快的上班路線到推薦最新的電影。

隨著時間的推移,AI 助手成為了他們日常生活中不可或缺的一部分。他們會在準備睡覺時與它聊天,在做飯時詢問食譜創意,並就從人際關係到職業發展的一切問題尋求建議。得益於 AI Assistant 的高級功能,他們再也不用擔心忘記重要日期或錯過重要事件。
但真正讓 AI Assistant 與眾不同的是它隨著時間的推移學習和適應的能力。無論問題或挑戰多麼晦澀難懂,AI Assistant 似乎都有完美的解決方案。它的創造者驚嘆於它的智慧和多功能性,深知他們的創造注定偉大。因此,有關這位非凡虛擬助手令人難以置信的能力的消息迅速傳開。很快,鎮上的每個人都知道了 AI 助手,並在遇到困難的決定或棘手的問題時尋求它的智慧。最終,AI Assistant 被證明不僅僅是一種工具—它還是一位值得信賴的朋友和顧問,幫助無數人應對現代生活的複雜性與茫然...但,真實的生活是這樣嗎?
    0會員
    1內容數
    留言0
    查看全部
    發表第一個留言支持創作者!
    你可能也想看
    Google News 追蹤
    Thumbnail
    本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
    Thumbnail
    前面幾個篇章已經大致上介紹了Hugging Face這個平台的一些基本概念了,既然我們都能夠在平台上找到各式各樣的模型,而且也能夠照著教學一步步的來下載並使用,但有沒有更簡單的方式呢? 比如說,我們專注在應用端上的開發,AI的推理就藉由平台進行呢? 答案肯定是有的,近期越來越多開源的平台也都開放這
    Thumbnail
    我們過往介紹了幾個關於文字AI應用的篇章: 【Hugging Face】Ep.5 文字世界中的超能力語言英雄(Named Entity Recognition) 【Hugging Face】Ep.6 解決問題的專業級破關知識家(Question Answering) 但單獨的文字應用似乎不太能
    Thumbnail
    圖片來源… 🔍 Huggingface dataset map increase disk space 我們在「【Hugging Face】Ep.3 前往Datasets掏金趣」有稍微介紹過Dataset在Hugging Face裡面扮演著什麼樣的角色,以及如何使用,沒錯! 它非常的好用,也很
    Thumbnail
    QA問答是自然語言處理NLP中蠻困難的一項任務, 必須從一段文本中識別出使用者的提問,像搜尋引擎就是一種QA的應用, 從眾多的問題中找答案, 那就讓我們親手來打造一下自己專屬的QA系統吧! 找看看有哪些可用模型 在「【Hugging Face】Ep.3 前往Dataset掏金趣」我們有介紹過Hu
    Thumbnail
    這次來介紹一下NLP自然語言處理中重要的一個任務「命名實體識別(Named Entity Recognition)」, 這個任務主要識別出「人名」、「地名」、「公司」…等實體, 透過這些實體辨識結果, 可以近一步的理解意圖, 甚至判斷出該文章主要在講什麼重點…等。 關於更多NER的細節歡迎閱讀: 「
    Thumbnail
    有幸在今年2月,上了台灣大學進修推廣學院,開的人工智能AI的相關課程,對這個領域陌生的我,剛好趕上Chat GPT爆紅時,讓我更了解AI的功能,以及它能幫人解決的問題。 有一個不完全但是貼切的比喻,那就是Chat GPT它是一個文字接龍器,這個文字接龍器有這強大的資料庫以及學習功能
    Thumbnail
    前言 最近Chat GPT很夯,網路上也對於Chat GPT出現很多文章,對於我原本就有在創作(小說)的人,對於Chat GPT的出現,其實不太擔心會取代我。 聽了歐陽立中老師的podcast的Chat GPT那麼猛!我們寫作還有前途嗎? 覺得有些心得,於是決定寫一篇給大家參考
    Thumbnail
    OpenAI 是一家成立於 2015 年的人工智能研究公司,總部位於美國加利福尼亞州舊金山,創始人包括 Tesla 和 SpaceX 的 CEO Elon Musk、PayPal 創始人 Peter Thiel、LinkedIn 的聯合創始人 Reid Hoffman....
    Thumbnail
    哈囉大家好,我是怡佳(Elise)。 ChatGPT 到底怎麼用?你是不是想學ChatGPT 但又找不到詳細的懶人包呢? 這邊都幫你整理好啦!
    Thumbnail
    本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹,以上內容並非個股分析,還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我,獲得相關內容,也祝您的投資之路順遂! 每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ 每月 $99 訂閱方案👉https://re
    Thumbnail
    前面幾個篇章已經大致上介紹了Hugging Face這個平台的一些基本概念了,既然我們都能夠在平台上找到各式各樣的模型,而且也能夠照著教學一步步的來下載並使用,但有沒有更簡單的方式呢? 比如說,我們專注在應用端上的開發,AI的推理就藉由平台進行呢? 答案肯定是有的,近期越來越多開源的平台也都開放這
    Thumbnail
    我們過往介紹了幾個關於文字AI應用的篇章: 【Hugging Face】Ep.5 文字世界中的超能力語言英雄(Named Entity Recognition) 【Hugging Face】Ep.6 解決問題的專業級破關知識家(Question Answering) 但單獨的文字應用似乎不太能
    Thumbnail
    圖片來源… 🔍 Huggingface dataset map increase disk space 我們在「【Hugging Face】Ep.3 前往Datasets掏金趣」有稍微介紹過Dataset在Hugging Face裡面扮演著什麼樣的角色,以及如何使用,沒錯! 它非常的好用,也很
    Thumbnail
    QA問答是自然語言處理NLP中蠻困難的一項任務, 必須從一段文本中識別出使用者的提問,像搜尋引擎就是一種QA的應用, 從眾多的問題中找答案, 那就讓我們親手來打造一下自己專屬的QA系統吧! 找看看有哪些可用模型 在「【Hugging Face】Ep.3 前往Dataset掏金趣」我們有介紹過Hu
    Thumbnail
    這次來介紹一下NLP自然語言處理中重要的一個任務「命名實體識別(Named Entity Recognition)」, 這個任務主要識別出「人名」、「地名」、「公司」…等實體, 透過這些實體辨識結果, 可以近一步的理解意圖, 甚至判斷出該文章主要在講什麼重點…等。 關於更多NER的細節歡迎閱讀: 「
    Thumbnail
    有幸在今年2月,上了台灣大學進修推廣學院,開的人工智能AI的相關課程,對這個領域陌生的我,剛好趕上Chat GPT爆紅時,讓我更了解AI的功能,以及它能幫人解決的問題。 有一個不完全但是貼切的比喻,那就是Chat GPT它是一個文字接龍器,這個文字接龍器有這強大的資料庫以及學習功能
    Thumbnail
    前言 最近Chat GPT很夯,網路上也對於Chat GPT出現很多文章,對於我原本就有在創作(小說)的人,對於Chat GPT的出現,其實不太擔心會取代我。 聽了歐陽立中老師的podcast的Chat GPT那麼猛!我們寫作還有前途嗎? 覺得有些心得,於是決定寫一篇給大家參考
    Thumbnail
    OpenAI 是一家成立於 2015 年的人工智能研究公司,總部位於美國加利福尼亞州舊金山,創始人包括 Tesla 和 SpaceX 的 CEO Elon Musk、PayPal 創始人 Peter Thiel、LinkedIn 的聯合創始人 Reid Hoffman....
    Thumbnail
    哈囉大家好,我是怡佳(Elise)。 ChatGPT 到底怎麼用?你是不是想學ChatGPT 但又找不到詳細的懶人包呢? 這邊都幫你整理好啦!