Stable Diffusion練習，大頭公仔
本篇要來分享一個很簡單但是效果非常有趣的提示詞風格，就是上圖所見的公仔風。
觸發公仔風格的提示詞很簡單，就是這幾個：
Nendoroid：特指Good Smile Company公司出品的黏土人公仔系列。
Anime Nendoroid：動畫向的黏土人公仔。
figurine：人俑，從陶瓷人像到塑膠公仔都屬於此類。
sculpture：雕塑，從石雕到金屬雕塑都是。
chibi：Q版。必須使用這個提示詞，出來的成果才有可愛的感覺。
一個我用來測試的提示詞組合是：
(extremely detailed CG unity 8k wallpaper), best quality, masterpiece , hdr, ultra highres,
An (anime Nendoroid:1.5) of 1girl , figurine , sculpture, chibi,
fantasy
非常簡單的提示詞就能跑出很多不錯的成果：
在這種風格下，不只是角色，連它身處的地點都會跟著Q版化：
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本文探討了反向詞（Negative Embedding）的概念，並介紹了在 Stable Diffusion WebUI 中使用的幾種模型，包括 EasyNegative、bad_prompt_version2、bad-hands-5 和 Deep Negative V1.x。這些模型的主要目的是在
txt2img 時，會用 512、768 等等大小來測試算圖，反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片，直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢？本文提供三個方法讓大家嘗試看看！
這次的測試純粹是我個人好奇同一組繪圖prompt分別使用在真人風格與動漫風格的model下，會有什麼差別?
真人風格的model使用Basil mix，動漫風格的model使用anything-v4.5。Lora來源為C站的瑪奇瑪Lora。
本教學使用Automatic 1111介面
AI繪圖風行至今，網上已有不少中文教學，包括教導如何訓練LoRA、LoCon等模型的文章，而訓練上述模型時，通常會經過一道「Preprocess Images」工序，中文稱為「圖片預處理」。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
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把這個bat右鍵筆記本編輯會發現，set PYTHON=路徑是空的，那我們就去把後面的路徑補上改成下面這個
set PYTHON=D:\StableDiffusion\system\python\python.exe
接下來
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使用 ai 產出圖片需要一個附檔名為 .ckpt 的模型訓練檔案~ai 會使用這個訓練檔案內的資訊，產生出我們想畫的圖片出來。
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