各位端午快樂，這篇心得很短，就是我在所有設定相同的狀態下（包括seed），帶入不同遊戲/類型名詞的結果：
主要端看使用的checkpoint模型是否有使用相關作品訓練。我使用的是我自己用 fantasticMix v4.0、fantasticMix v6.5和RevAnimated v1.22三個模型以同等比重融合（merge）而成的模型。以上三種模型均能在CIVITAI網站上找到。
祝大家端午連假快樂！
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2023/11/01
筆者最近開啟連載的小說《M.O.N》是以AI、仿生人、安寧療護為主軸的科幻短篇。書封，按照慣例，是自製；也按照慣例，使用了Stable Diffusion (SD)。
2023/11/01
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2023/10/04
實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
2023/10/04
實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
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2023/09/20
想著有一陣子沒碰SD，就生成了一張繪圖來致敬。
2023/09/20
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已經玩SD好一陣子的人應該已經發現，很多名字帶有「Mix」且比較有名的checkpoint模型基本上就是在互相「抄來抄去」，而且在女角方面很多只使用了極少的人物重點訓練，導致算出來的臉常常「都長一個樣」。
那麼，該怎麼辦呢？
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之前用20種採樣方式，隨機生成四張圖，好像沒什麼可比性，每一組的生成結果都差不多是有好有壞。如果畫四張不同的圖比不出好壞，那全部畫同一張圖的話呢?這次的測試就是針對這個疑問而進行的。
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最近玩了個台灣製的遊戲，內容不多，玩了三小時就進入「片尾曲」。
這時我突發奇想，擷取一張截圖，然後用這張圖跑Stable Diffusion的Img2Img（以圖算圖）。
因為非業配，沒有取得原圖授權，所以原圖我就不貼了，但有看過結局的人，一定能從下面幾張圖猜出原圖出處：
+Prompt
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