身為一個數位牧民，學習吸收新知格外重要。
最棒的是：他對小白格外友善，其中一些課程並不需要任何先備知識，而且還是免費的！這意味著即使你對編程一無所知，也能夠充分利用這些課程。Google真是為大家提供了一個學習AI的絕佳機會。
這些AI課程是為誰準備的呢？
任何對學習生成式AI產品、大型語言模型以及如何部署生成式AI解決方案感興趣的人都應該報名參加這個課程。
當然，在Google提供的10個課程中，有大約5個課程需要一些Python和機器學習知識。不過，不用擔心，在我整理完筆記後，我將更詳細地介紹每個課程，並糗告訴你哪些課程沒有任何先備條件。
順帶一提，就像是破解關卡一樣，完成一個課程後，你會得到一個漂亮徽章。
那麼，Google的生成式AI學習路徑涵蓋了哪些內容呢？Google創建的生成式AI學習路徑將引導你通過精心挑選的內容，了解生成式AI產品和技術。
以下是該學習路徑中包含的10個課程的評論。
以下5個課程不需要任何先備知識。
- Introduction to Generative AI: 解釋了生成式AI的概念、應用以及與傳統機器學習方法的區別。
- Introduction to Large Language Models (LLMs): 介紹了什麼是LLMs，以及LLMs的應用場景和在LLMs上的提示工程。
- Introduction to Responsible AI: 解釋了負責任AI的概念、重要性以及Google如何在其產品中實施負責任AI。
- Introduction to Generative AI Studio:教你什麼是生成式AI Studio，它的特點和選項，以及如何使用它。
另外，其他課程需要具備Python知識、機器學習和深度學習知識。
- Introduction to Image Generation:介紹了擴散模型的理論，以及如何在Vertex AI上訓練和部署它們。
- Encoder-Decoder Architecture:解釋了編碼器-解碼器架構的主要組成部分，以及如何訓練和提供這些模型。
- Attention Mechanism:教你注意力是如何工作的，以及它如何提升翻譯、摘要和問答等不同機器學習任務的性能。
- Transformer Models and BERT Model:解釋了轉換器架構的主要組成部分，以及它如何用於構建BERT模型。
- Create Image Captioning Models:教你如何使用深度學習創建圖像字幕模型。
如何參加這個課程呢？
這個學習路徑位於Google Cloud平台上。<<點擊前往>>，參加生成式AI學習路徑中的任何一門課程。
請記住，這不是Google Cloud平台上唯一的免費課程，還有其他很棒的課程，例如數據工程師學習路徑、數據分析師學習路徑等。 << 點擊前往 >>，查看Google Cloud Skill Boost中完整的課程目錄。其他免費的AI課程也有很多。我最喜歡的課程之一是由OpenAI和Andrew Ng開發的ChatGPT提示工程課程。
人生就是要不同的突破
希望這些課程能夠幫助你增加對人工智能的認識和知識！
