DCP 圖片解碼AI | 不可以澀澀

不可以澀澀

醜話說在前頭，如果遇到的打碼是本文封面程度的，自己手動修或用Stable Diffusion的InPaint來澀澀會比較實際。

換言之，本文介紹的AI工具有很明顯的極限，優點是「簡單」和「快」。

＊本文無18禁內容，但你我都知道這個AI會用在18禁的內容上。

安裝

講述安裝流程前先貼上來源，英文夠好的可以自行前往閱覽：

decensor-chan - 本文安裝和使用流程的根據github

hent-AI - 將原圖有碼部分自動打上綠罩的AI的github

DeepCreamPy - 解碼AI的github

其實hent-AI（下文簡稱HAI）這個自動上綠罩的AI是非必要的，真正的解碼基本流程是：

1. 找到想解碼的圖片
2. 在有碼的地方塗上純綠色的綠罩（RGB 0, 255, 0）
3. 使用DeepCreamPy（下文簡稱DCP）解碼

但手動上綠罩很慢很枯燥，所以才有使用HAI的需求。

安裝步驟

一、下載HAI（7z壓縮檔） - 直接下載連結

二、選擇想要解壓縮的目錄解壓縮後，內容應如下圖：

解壓後的HAI內容

三、下載DCP（zip壓縮檔），直接下載的地方有二：
github（直接下載連結）：
https://github.com/Deepshift/DeepCreamPy/releases
Mega：
https://mega.nz/file/mhESmDqB#K1oGhABr2uPmxEHcbJD6uVLGhCLeZoUB7h2Z8Duyfvg

四、DCP的壓縮檔裡面應是一個dist 1資料夾，將其解壓縮至方才HAI的資料夾內，結果如下：

HAI、DCP整併後的情況

五、用筆記本或notepad++等文字處理軟體開啟HAI資料夾中的hconfig.ini，將其調整如下：

[DEFAULT]
dcpdir = 
srcdir = 
gmask = 4

[USER]
dcpdir = ..\DCP\dist 1
srcdir = ..\DCP\input_images
gmask = 3

接下來，就能準備開始使用了！

使用

注意事項

1. DCP只支援8bit、RGB(A)的PNG格式。
   ~ 如果使用HAI畫綠罩，會自動將預備解碼的圖片輸出為PNG格式
2. 如果使用HAI或DCP遲遲沒有產生結果，則有可能使用了不支援的圖片或無法判讀的打碼，請關閉程式重開並調整圖片或換其他圖片。
3. DCP不支援解碼有網點的圖片，需要先將網點轉換為漸層才能進行解碼。方法之一是使用HAI使用者提供的Screentone-Remover（本文不額外介紹）。

使用步驟 | 由HAI開始

一、將需要打上綠罩的圖片放至HAI目錄的下圖紅框資料夾中：

input_images

二、點選上圖目錄下的main.exe開啟HAI，會先開啟一個命令提示字元視窗，過一會才會出現下圖的介面視窗：

HAI的介面

HAI支援Bar（條碼）、Mosaic（馬賽克）、Video（影片）三種。換言之，每次使用時必須使用相同打碼類型的圖片或影片。影片的部分本文不做介紹，但流程基本上相同，HAI會將影片的影格拆成一張張圖片上綠罩再交由DCP處理，所以是非常耗費時間的工程。
＊HAI理應有支援CUDA GPU，但手續繁雜我不會用。

三、點選對應的打碼方式後，會進入下個介面：

HAI介面

圖中三行的內容就是安裝步驟五中的hconfig.ini內容，由上至下是：
1. HAI的原圖目錄
2. DCP的安裝目錄（dist 1）
3. 綠罩的邊緣要額外加上多少像素（建議不要為0）。
此三行內容均可再行調整。

四、按Go!即開始上綠罩（如按Back則會回到步驟二的選擇打碼類型介面）。
運算中會跳出下圖視窗：

上綠罩中

五、等改跳另一個視窗如下圖，就是上完綠罩了：

綠罩上完後跳出的小視窗

六、需要注意的是，HAI上的綠罩常常不理想，需要在繪圖軟體中手動調整。請千萬記得上綠罩時一定要上（RGB 0, 255, 0）的純綠色，如果上色筆刷/工具有半透明、漸層、反鋸齒（柔邊）等都會出問題。簡要言之，必須是小畫家的鉛筆工具般的上色結果。

七、HAI算出的綠罩圖片會放在DCP（也就是dist 1）目錄下的decensor_input資料夾中：

DCP的dist 1資料夾

請注意！如果是馬賽克或影片，HAI會一併把原圖轉檔成PNG放到decensor_input_original資料夾內。

八、調整好綠罩後，就開始點擊dist 1目錄下的另一個main.exe開啟DCP介面：

DCP的介面

左邊的Censor Type ＝ 打碼類型，右邊的Number of Decensor Variations的1、2、4，即是每張圖片想要幾種解碼版本。

九、選好選項後，就按長條的Decensor Your Images按鈕開始進行解碼。

十、解碼完成，DCP介面會變成如下圖，就可關掉DCP的介面：

如果遲遲底部的綠條沒有進度或沒有達到100%，代表來源圖片有問題而失敗了，也還是要關掉重開。

十一、解碼完的圖片會在dist 1目錄下的decensor_output資料夾中。

十二、如想接著進行其他圖片的解碼，請記得先把HAI和DCP（dist 1）內的所有圖片都先清理掉。

十三、HAI不用每次算完後關掉重開，但DCP需要。

結果示例

馬賽克

打馬賽克的右眼

HAI算的綠罩

左：原本真正的照片 | 右：DCP解碼後的成果

條碼

條碼

HAI + 手動調整後的綠罩

左：原本真正的照片 | 右：DCP解碼後的成果

這張條碼解碼後會參雜綠罩的綠色，應該是因為筆者把綠罩的邊緣要額外加上多少像素（Grow detected mask amount (0 to 10)）設為0的緣故。

結論

DCP是將近五年前的AI程式，作者弄丟筆電後就沒有繼續更新，所以可以看得出來，如果原圖較為複雜則很難生成很好的結果。

當然，如果只是想快速澀澀應該是足夠了——大概？

祝大家算圖（嗯？）愉快！