3. 2015年：TensorFlow使AI變得更加可訪問、可擴展和高效。
4. 2016年：AlphaGo戰勝世界冠軍圍棋選手，顯示了深度學習解決複雜問題的潛力。
5. 2016年：TPU實現更快、更高效的AI部署。
6. 2017年：Transformer改善了語言理解和生成AI系統。
7. 2019年：BERT使搜索更好地理解用戶的查詢。
8. 2020年：AlphaFold解決了蛋白質折疊問題，有助於疾病研究和治療。
9. 2023年：Bard實現了與生成AI的協作，提高生產力和創造力。
10. 2023年：PaLM 2推進了AI的未來，具有多語言和推理能力。
11. Google致力於推動AI技術的發展和應用。
12. Google的AI創新改變了人們日常使用的產品。
13. Google遵循AI原則，以負責任的方式推進AI技術。
14. Google展望未來，致力於構建更先進的AI模型。
15. Google在未來25年將持續推動AI技術的發展。
總結：Google通過機器學習和AI技術的創新，改變了搜索、翻譯、語言理解、蛋白質研究等領域。他們的AI創新使得人們的生活更加便利，同時也為解決社會問題提供了新的可能性。