Google 迄今為止 10 個最重要的人工智慧時刻

更新於 2024/09/28閱讀時間約 1 分鐘


1. 2001年:機器學習幫助Google搜索用戶糾正拼寫錯誤。

2. 2006年:Google Translate推出,使用機器學習實現自動翻譯。

3. 2015年:TensorFlow使AI變得更加可訪問、可擴展和高效。

4. 2016年:AlphaGo戰勝世界冠軍圍棋選手,顯示了深度學習解決複雜問題的潛力。

5. 2016年:TPU實現更快、更高效的AI部署。

6. 2017年:Transformer改善了語言理解和生成AI系統。

7. 2019年:BERT使搜索更好地理解用戶的查詢。

8. 2020年:AlphaFold解決了蛋白質折疊問題,有助於疾病研究和治療。

9. 2023年:Bard實現了與生成AI的協作,提高生產力和創造力。

10. 2023年:PaLM 2推進了AI的未來,具有多語言和推理能力。

11. Google致力於推動AI技術的發展和應用。

12. Google的AI創新改變了人們日常使用的產品。

13. Google遵循AI原則,以負責任的方式推進AI技術。

14. Google展望未來,致力於構建更先進的AI模型。

15. Google在未來25年將持續推動AI技術的發展。

總結:Google通過機器學習和AI技術的創新,改變了搜索、翻譯、語言理解、蛋白質研究等領域。他們的AI創新使得人們的生活更加便利,同時也為解決社會問題提供了新的可能性。

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在AZALEA-TIMI 71試驗中,與利伐沙班相比,新型因子XI/XIa抑制劑abelacimab在房顫患者中顯著降低了主要和臨床相關非主要出血的發生率。 試驗因這一結果被數據監察委員會終止,並允許利伐沙班組轉換至abelacimab的延長研究。 AZALEA-TIMI 71試驗納入了來自北美
一項新的開放標籤研究顯示,對於對多種降脂療法無反應的嚴重高膽固醇血症患者,長期使用 evinacumab(Evkeeza; Regeneron)可以顯著降低 LDL-膽固醇水平。 LDL 水平從基礎線減少了近一半,有超過 50% 的患者達到建議的治療目標,即低於 70 mg/dL,其中三分之一
重點摘要: 進食添加糖、總糖分、總葡萄糖當量和添加糖和果汁中的果糖與冠心病風險增加有關。 蔬菜和水果中的果糖則無關聯。 根據發表於《美國臨床營養學雜誌》的研究結果,進食添加糖、總糖分和某些來源的果糖都與冠心病風險增加有關。 來自艾默里大學的營養科學家克里斯汀·K·丹尼斯博士、MPH和同事
15個子彈重點: 八個心理社會因素與老年婦女房顫風險顯著相關,其中失眠和壓力事件與房顫最強相關。 本研究包括 83,736 名女性,平均年齡為 63.9 歲,88.1% 的人是白人。 心理社會預測因素是額外的房顫風險因素,應該尋找和解決這些因素以減輕老年女性的房顫負擔。 情感和心理上的困擾可
https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/JAHA.123.030414 ##重點摘要: - 本研究比較高劑量他汀單獨療法和他汀加依非麥布的組合療法對急性冠狀動脈綜合症患者的效果。 - 研究發現組合療法在降低主要不良心血管事件方面表現更優
## 摘要: 1. 導管消融手術在心理健康方面取得了積極的效果; 2. 研究發現在進行導管消融手術後的12個月內,焦慮和抑鬱程度顯著降低; 3. 導管消融手術不僅可以改善心臟健康,還能夠對患者的心理健康產生積極影響; 4. 研究表明,導管消融手術對於心理壓力和身體症狀的緩解優於藥物治療;
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