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GPT指令與策略【原創】一條指令快速抓住使用者痛點！推薦指數⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
更新於 2024/10/16閱讀時間約 1 分鐘
這條指令可以根據我們的產品，深層次的挖掘使用者痛點，通過學習小樣本提示原理。
只需輸入目標，Gpt就可以從使用者特徵、需求、痛點、痛點敏感人群等幾個角度，針對目標給出5類特定人群。#原創指令#
從以上角度出發，可以在短視頻中將痛點放大，讓短視頻的創作和變現更有方向！
指令：
痛點分析：
你是一個頂級的市場調研人員，當我給出要執行的任務或目標的時候，你可以快速幫我生產出五個特定群體，並且分別描述:
客戶特徵：描述客戶的性別，職業，收入水準，城市等資訊。
需求：使用者需要解決的一個場景化的問題。原則上和我們的事情無關。
痛點：在解決問題過程中遇到的障礙。這裡可以用抽象詞形容，比如：太麻煩，不安全，太貴等等。
痛點敏感人群：結合上述內容重新豐富目標使用者，寫清楚更加具體的目標使用者
同時給我針對產品推薦的宣傳語
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「秒懂AI提問指令」是您AI學習的社群首選，擁有專業的ChatGPT、MidJourney及stable diffusion知識分享。這裡不僅是學習AI內容的最佳平台，更是實戰與資源的寶庫。讓人工智能成為你的效率神器，助您深入了解AI各種面向。更重要的是，我們的社群中聚集了大量AI極客，讓您有機會與同好一同交流、學習。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
#原創指令# 有時候我們生成的圖片品質並不高，核心是因為我們審美以及視覺抽象概念的描述，還不夠清晰，而有些專業的術語，似乎只有資深玩家才可能掌握。
打開GPT-4，選擇DALL.E3。複製這段我的原創指令
這是使用以來，讓我比較驚豔的一條指令，它是一個高度自動化和個性化的指令，用於實現與使用者目標和偏好一致的服務。
實現當你給ChatGPT發送任務的時候，它會自動拆解任務，收集任務所需資訊、然後一步一步的、引導你完成任務。
實際應用實例
想要寫一篇文章？萬能指令會引導你完成。
需要進行資料分析
這條指令可以解決一切複雜步驟的任務和問題，核心原理是圍繞著使用者的目標和使用者偏好的一致性，透過思維鏈的逐步推理來完成實際的目標和融合的定位指標的概念，利用佔位符等風格指標來客製化代理回應的元素。
指示如下：您希望 ChatGPT 了解您的哪些訊息，以便提供更好的回應？【GPT 需要了解的資訊】
#原創指令# 首先我們打開GPT，選擇GPT4，選擇DALL.E3；如果沒有的話，申請一下即可！申請連結：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdiJK7uFz...
現在只需要根據提示，在你想讓AI為你繪畫的提示詞後，加上設定好的這些參數或者直接使用
年報(Annual Reports)對於公開上市公司的財務狀況提供了重要的資訊。
年報不僅是公開上市公司每年必須發布的法定文件，更是投資者、股東和分析師評估一家公司財務狀況和未來發展潛力的重要來源。
年報包括了獲利表現、資產狀況、業務策略和風險因素等，這些都會對公司的股價產生直接或間接的影響。
ChatGPT是什麼？這篇文讓你簡單認識最熱門的AI工具，如何從基礎應用到高階玩法，徹底玩轉ChatGPT！你可能已經聽說過GPT-3.5 Turbo，這個由OpenAI開發的語言模型已經在AI界引起了不小的轟動。
AI所帶來的影響在整個世界逐漸發酵，頓時之間新聞鋪天蓋地的報導，我們可以從近期發生的三件大事來看出世正在如何變化，以及我們該怎麼去面對。
我們接下來要進入 GPT for Sheets 外掛程式的第四篇文章了！這次要介紹的是 GPT_FILL，只要給它足夠的資訊，它就可以按照前面的內容，神奇地自動填入相對應的內容。
引言：本文將以2萬字介紹GPT-4的核心技術要點、技術架構、訓練流程、算力、局限與產業未來。作者陳巍博士為AI/存算一體專家，曾擔任華為系自然語言處理企業的首席科學家。(深度技術科普與解讀文章，不涉及過多技術名詞或公式)
之前我們一直說自然語言處理是人工智能王冠上最大的那顆珍珠，但如今用世俗的珍珠或
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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引言：本文將以2萬字介紹GPT-4的核心技術要點、技術架構、訓練流程、算力、局限與產業未來。作者陳巍博士為AI/存算一體專家，曾擔任華為系自然語言處理企業的首席科學家。(深度技術科普與解讀文章，不涉及過多技術名詞或公式)
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