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從模型參數量與映射觀點出發,論證宇宙熱寂與大爆炸無限閉環假說

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根據熱力學熵增鐵律,多數人認為宇宙會最終會進入熱寂(亂度散度最大化),然後死去,但事實或許不然,一年有四季,日昇日落,大自然注定是生生不息,循環往復的,有鑑於近來大量閱讀AI關於模型與映射的概念,突然靈光乍現,想出了一套能讓宇宙生生不息的假說,讓我們一起來逐步論證!

會用到以下人工智慧文章的觀點,有興趣可以快速閱讀一下!

核心理念與結論:

經過先驗假設與論證,宇宙很有可能會不斷進行大爆炸->冷卻->熱寂->映射凝聚->大爆炸...的無限迴圈閉環,在熱寂尾聲,會有無限個熱寂全同平行宇宙,由於過度均勻平坦化,造物主(工程師)的參數模型只能將Embedding映射到同樣的角度,造成無限個熱寂平行宇宙彼此之

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帶你用上帝視角,針對市面上具有高度價值的影片/論文/書籍,用東方取象,與西方邏輯辯證的角度同時出發,跟著我一起來探討宇宙萬事萬物的本質,隨時隨地都可以來一場說走就走的思維旅行。作者在台積電 / 聯發科等科技產業有累計10年的資歷,近期對於人工智慧,東方易經,西方辯證邏輯,還有佛法向內求有深度興趣。
2023/12/02
未來不管是Diffuser還是LLM的微調,都離不開LoRA這項技術,充分理解LoRA的本質是甚麼,CP值特別高。這項技術的理念其實在人工智慧領域行之有年,只是普遍沒有響亮的名字與非常痛的應用場合,在大模型參數量暴增的時刻,重要性被大幅凸顯出來。
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2023/11/06
如何評量一個大型語言模型有學到東西? 其中一個常用指標就是Perplexity(困惑度)。由於困惑度被大量論文引用,學習CP值很高,所以寫專文介紹。
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2023/11/01
相信有不少人在剛接觸Attention is all you need這篇論文的時候,最感到困惑的就是Positional Encoding,知道公式長怎樣,不外乎就是Cosine / Sine,但始終無法直搗黃龍,理解背後的道理,本篇文提供各種觀點,讓你三分鐘內搞懂!
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直到現在也沒有人能夠透過實驗驗證多重宇宙的存在。除非我們處於宇宙的邊緣,能夠看到另一個宇宙正在向一個方向擴張,然而我們可能永遠無法到達宇宙的邊緣。——安德烈‧林德美國史丹佛大學教授
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