什麼是人工智慧？人工智慧有哪些應用？在醫療、金融、交通、娛樂等各大產業，人工智慧早已經融入大眾生活中，為人類生活帶來無窮便利！以下介紹人工智慧的熱門技術，帶大家認識生活中的人工智慧有哪些！
人工智慧（Artificial Intelligence）是一套集結多種進階功能的技術總稱，透過演算法來查看、整理資料，並模擬當下情境，為龐大資料進行分析與預測，將重複單調的工作自動化，是各項領域的熱門技術中樞！近年來，人工智慧的發展已相當成熟，大多數的應用都是從這兩項技術出發，分別是「機器學習」與「深度學習」！機器學習會依據資料建立模型，產生更精確的預測結果，其中又分為監督與非監督兩種，前者使用標籤化資料，透過對比誤差，達到更精準的預測；後者則是使用未標籤的資料，讓演算法從資料學習，並依據屬性將資料分組。深度學習試圖將機器訓練為具人類智慧的思考學習模式，以多層次的巨大神經網絡演算法，搭配進階的訓練技術、計算能力，學習更複雜的大數據，最大特點是能辨識圖片、文字、聲音等無法被符號化的資料。
AI-化
人工智慧應用百花齊放，引領3大產業再升級！
人工智慧應用帶動各大產業迅速發展，效益十分可觀，不僅可提升客戶體驗，也能增加員工的生產力與優化商業流程。以下舉例三種產業如何透過人工智慧，成功扭轉傳統商業模式：
智慧醫療
在智慧醫療的部分，因人命關天而容錯率極低的醫療產業，在引入人工智慧後，大幅增加了醫療品質與行政效率，包括疾病的判斷、預防，到臨床決策和後續的復健、心理健康，世界衛生組織早已認可AI對公衛的幫助。
金融科技
金融科技（FinTech）為傳統金融服務帶來創新的業務模式，其中，人工智慧的應用層面涵蓋了股市投資策略、風險計算、消費行為分析、信用評價等，提供客戶所需的金融服務，大幅降低人工成本，提高作業效能。
教育學習
透過學習平台的追蹤和大數據分析，找出學生學習弱點，教師們能夠即時地解決每位學生個人化的需求，同時自動化處理瑣碎且重複性高的批改工作，讓教師可以更專注在教學本業上。
5大推動主軸
「台灣AI行動計畫」以強化台灣既有的優勢，創新體驗為先，軟硬攜手發展的方式，激發產業最大動能；以鬆綁、開放及投資的精神，全力推動AI發展，促使產業AI化，期許台灣邁向尖端智慧國家，目前5大推動主軸進展：
數據
(一) AI人才衝刺：在千人智慧科技菁英方面，已在台大、成大、清大、交大各成立1個「AI創新研究中心」，涵蓋人工智慧技術、健康照護、智慧製造、智慧服務、智慧生技醫療等領域。在萬人智慧應用先鋒方面，政府和民間已攜手合作培訓超過萬名AI菁英技術及應用實務人才。
(二) AI領航推動：晶片是支持 AI 運算的心臟，不但是核心技術，也是台灣的產業強項。行政院科技會報辦公室成立跨部會「AI on Chip 示範計畫籌備小組」，已有台積電、聯發科等15 家晶片設計與半導體廠商參與，後續將針對「AI晶片異質整合」和「AI系統軟硬整合」形成聯盟，力拚擴大我晶片半導體產業的全球龍頭地位優勢。另科技部推動「半導體射月計畫」已促成52件產學合作計畫案，並培育台灣半導體產業發展所需高階人才。
(三) 建構國際AI創新樞紐：台灣已成為全球矚目的 AI 創新應用舞台，國際級旗艦公司陸續在台成立AI 研發基地，並與台灣本土AI產業鏈結，共構我國產業生態系統。如Microsoft已在台成立「AI研發中心」建立百人研發團隊，並啟動「微軟新創加速器」；Google已把台灣打造成Google在亞洲最大的研發基地，並持續擴大規模。
(四) 法規與場域開放：在台南沙崙建置台灣第一座封閉式自駕車測試場域「台灣智駕測試實驗室」並開始營運，並於107 年 12 月 19 日公布了全球第一套涵蓋陸、海、空的《無人載具科技創新實驗條例》。另建置民生公共物聯網，107年底已布建水、空、地、災各類感測器，即時及歷史感測資料約7,000站，供民間介接使用。業者利用相關資感測料及導入AI運算，例如協助環保稽查單位掌握污染事件，解決空污通報與環保實地稽查的時間落差。
(五) 產業AI化：從產業創新的實務需求出發，建立「產業出題，人才解題」機制，107年辦理第一梯次解題，共收到醫療生技、資訊服務、電商廣告、人力資源、監控安全、物聯網等6大產業之32家企業提出53題AI轉型需求，並媒合解題團隊解題，共產出21個解題方案。
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資料來源：新聞傳播處
