觀光產業研究
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旅行及其他相關服務業現階段已走過最艱難的時刻，復甦力道強勁，但難以快速回到疫情前的市場規模水準，無論是人力上的短缺、航班未能及時復飛運量不足、國外機場飯店的瓶頸、部分國人仍因趨避風險而不願頻繁旅行、通膨壓力導致價格高漲等諸多不利因素下，均導致在2023年旅行及其他相關服務業難以完全回到疫情前的水準，但長期而言預計仍持續朝正向發展。
後疫情時代，如何重新規劃觀光產業布局為重要課題。疫情突顯旅行業易受到外在環境影響與威脅之特性，旅行業者除了在疫情期間著手強化資訊應用，持續整合產業鏈上下游，透過垂直整合穩固體質外，亦加大多角化的投資力度，產業範疇從旅遊延伸至多元娛樂解決方案，以拓展多元收益分散風險。例如疫情下健康意識抬頭，鳳凰旅遊多角化投資私人健身空間「Fitnexx」；雄獅則跨入國內旅宿市場，對食、宿、遊、購、行等開始佈局，積極發展生活產業，以面對下一場突發事件的挑戰。
綠能
此外，低碳旅遊、綠色旅遊是目前全球的消費趨勢，國際旅行業者為回應社會期待，在2021年共同簽屬《格拉斯哥旅遊氣候行動宣言》，承諾2030年將排放量減半，並在2050年前實現淨零排放。我國政府單位近年亦積極推動永續觀光發展，觀光局2016年底提出「臺灣永續觀光發展方案」，透過制度推動落實永續觀光的理念，並在「2030臺灣觀光政策白皮書」中亦將永續觀光立為未來觀光發展的政策重點，積極參賽並取得全球綠色旅遊目的地標章、認證，希冀藉此減緩對觀光景點帶來負面的衝擊，強健國內觀光體質。然而，相對於政府的積極態度，我國旅行業者投入永續轉型仍屬萌芽階段，目前國內消費者永續旅遊意識仍薄弱，因此業者未有迫切的轉型壓力，但隨著越來越多來自合作夥伴例如郵輪公司、對口旅行社，以及來自企業客戶端在差旅行程減碳要求，我國旅行業者難以置身事外，未來推動ESG永續轉型、與國際永續旅遊接軌更為重要。
而永續旅遊理念中，除了強調降低環境和社會的衝擊外，深度、重質不重量的旅遊體驗亦為主要訴求；展望未來旅行業發展趨勢，後疫情時代業者如何順應永續旅遊趨勢，運用數位科技瞭解客戶需求，透過分眾服務提供深度體驗與客製化旅遊產品，亦考驗旅行業者的彈性調配能力。
智慧觀光新興科技發展趨勢
2020年受COVID-19疫情影響，各國開始實施各種封鎖與限制措施，全球旅遊業也暫時按下暫停鍵，但經過2~3年後，全球疫情逐漸解封，旅遊觀光業也迎來一波報復性復甦，而由時間近到長，從國內旅遊先開始復甦，再逐漸擴展至國際旅遊市場。旅遊產業在這段營運相對空檔期間，雖是危機也是轉機，可觀察到觀光產業的許多企業開始導入新興科技（如AR／VR、AI等）以進行數位轉型，推出更貼近的智慧觀光旅遊服務，也更有機會成為後疫情時代贏家。以下分述介紹觀光產業的相關新興科技應用。
一、AR／VR
擴增實境（AR）是運用圖像分析技術，使螢幕上的畫面能夠與現實世界進行結合與互動。在觀光產業，目前已有許多飯店和旅遊產業的App開發業者致力於將AR技術應用在其平台中，目的是透過創新技術來強化遊客旅遊體驗，包含協助旅客顯示正確的路徑和方向、翻譯路標、提供特定地點的觀光資訊、與旅客互動等。例如新加坡以AR技術為旅客導覽新加坡河和福康寧山（Fort Canning Hill），旅客只要以行動裝置App掃描沿途建置8個特定標示，就用以360度的方式呈現新加坡200年來重大的歷史事件、歷史人物等；2022年4月迪士尼也和社群媒體公司Snap合作，運用AR讓民眾可以把自己的照片懸掛在迪士尼的城堡裡面。
另一方面，虛擬實境（VR）則是擁有營造3D虛擬空間並與之互動的特性，例如在日本池袋的SKY CIRCUS陽光60瞭望台，可透過VR化身成砲彈飛人，遨遊在未來的東京上空；法國羅浮宮推出線上VR虛擬實境展覽，讓旅客不用飛到巴黎，也能在家透過虛擬旅遊近距離欣賞藝術品。
二、AI與機器人
過去，人工智慧（AI）的發展與應用進度緩慢，但隨著智慧城市大量建設，城市中的物聯網（IoT）裝置越來越普及，產生的資料也數以倍計，導致資料處理難度大幅提升，勢必要導入自動化處理技術。此趨勢帶給AI快速發展機會，承此趨勢觀光業者也積極導入AI、機器人等新科技，例如線上旅遊預訂平台Kayak使用語音助理機器人（Chatbot），提供航班最新狀況、登機門變更等資訊；樂天旅遊透過AI自動演算法，可以分析客人的興趣與喜好，進而判斷客人會喜歡的住宿類型、商品等；Expedia利用AI演算法來分析機票價格以及飛行組合，以找到最優惠的價格組合推薦給消費者；NEC在日本南紀白濱，導入AI臉部辨識，旅客到機場後，即可在機場check-in和臉部辨識登錄，在後續交通巴士、觀光景點、商店購物，皆能採用臉部辨識即可暢行無阻，帶給旅客旅遊新體驗。另外，也有飯店業者利用機器人協助做接待、消毒、送物等服務，緩解目前旅宿業在復甦期間所面臨的缺工問題。
AI
三、大數據
隨著大數據應用熱潮，旅遊大數據也受到旅遊產業高度重視，業者利用其收集的旅遊使用者資料庫，包含目的地資訊、使用者搜索習慣、偏好、地點、預訂資料等大量資訊，進行數據相關性分析與視覺化，從中提取新的獨特見解以進行決策。例如旅行社透過大數據分析，可以知道旅客喜歡何種產品，進而開發適合的產品；對飯店業者而言，可透過網頁訪客行為數據的分析，判斷各類促銷手法的效果做到精準行銷與定價等；大數據收集與分析也可以提供景點管理單位及時監測景區人流量情況，即時提供人流疏導、資源配置等措施，方便遊客即時了解景區資訊，幫助未來旅遊行程和安排。
旅程
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