券商報價源以外的即時資訊源

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
  • 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容,皆為創作者個人分享行為。
  • 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料,僅供輔助說明之用,不代表創作者投資決策之推介及建議。
  • 閱讀同時,請審慎思考自身條件及自我決策,並應有為決策負責之事前認知。
  • 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份,養成獨立思考的能力、判斷、行動,成就最適合您的投資理財模式。

在前文已介紹如何在MC中匯入券商提供的歷史資料源,投資人可利用這些歷史資料寫出與眾不同的策略,但這些都是靜態的歷史資料,當策略開發完成並進行好回測後,如何在上線時,也能即時取得這些資訊源呢?

一般人最常用的是使用「動能資料交換(DDE:Dynamic Data Exchange)」或「即時資料(RTD:RealTime Data)」來讓MC的QuoteManager將資料導入,盤中即可在圖表視窗內收到即時資訊,然後顯示在圖表視窗中。

在券商的看盤軟體中,大部份都會支援Excel的DDE匯出,各家的匯出步驟大同小異,都是將DDE的連結匯出至Excel的表格中,與Excel進行連動後,就可將盤中的即時資訊傳送至Excel,再透過MC的QuoteManager設定其對應的商品,即可將資料接入MC中,把MC當成一個資料庫,就不用自己額外寫程式來保存這些歷史資料。

DDE或RTD很適合沒有程式基礎的投資人使用,只要透過設定的方式,即可取得資料,但其缺點就是會漏資料,在快市時,一秒鐘也許已成交五筆以上,但在DDE或RTD中,可能只接收到二筆的變化,此時在資料的判讀上,就會產生問題,因此DDE或RTD並不適合做為高頻交易的資訊源,最好交易的判斷是使用分K以上的資料,否則光是漏掉的資訊,就可能讓高頻交易的多空訊號相反造成實際交易與歷史回測差異甚大。

除了DDE及RTD外,MC也提供SDK,可讓有程式基礎的開發者,自行開發資訊源,可串接來自於券商API甚至是交易所的電文資料,利用此方式就可避免資料遺漏的問題產生,適合用於分線以下的策略交易。

利用SDK的方式雖然不會漏資料,但其進入門檻甚高,不適合一般的投資人,大都會是一個團隊甚至是一家公司在進行這種架構的開發,投入的人力、物力甚鉅,因此一般投資人大都不會投入這塊領域,而轉向開發較長週期的策略。

接下來的文章,筆者將會以適合大部份投資人的DDE或RTD為範例,介紹如何將券商在看盤軟體上提供的資料匯入MC的QuoteManager中。

avatar-img
26會員
55內容數
金融市場入門新手所必知的基本知識
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
股市觀察家的沙龍 的其他內容
在 古有草船借箭,今有AI借鏡 寫到如何將CNN訓練好的模型訊號以一個新商品的方式匯入成歷史資料,藉此當為進場訊號的輔助,本文就簡單示範,當匯入訊號後,策略的程式如何撰寫。 首先描述這個模型的特性及策略的設計,CNN模型以「市場輪廓圖」為基礎訓練圖形,以「日」為單位,預測接下來的行情是否發生反轉,
在AI浪潮下的訊號開發 提到可將AI訓練好的模型產生之訊號當成一個商品來匯入,今天將手把把示範如何把這訊號進行匯入成商品,並在策略撰寫時,可引用至此訊號,當為輔助資訊。 此表格為筆者使用的CNN模型訊號,在此利用開盤價、最高價、最低價、收盤價的技巧,讓多方趨勢的日期呈現紅K、空方趨勢的日期呈現黑K
2022/11 ChatGPT 3.5 正式對外發表,全球掀起了一陣AI風潮,各國也持續投入AI的軍備競賽,平常不會接觸AI的人,也開始學著如何跟ChatGPT溝通,有人用GPT來提升工作效率,但也有人是想看GPT的笑話,一直想辦法讓他回得出錯誤答案,一試出錯誤答案,就急著分享給朋友說GPT還不實用
策略績效報表的判讀,有許多的方向,有人是以獲利為優先,有人是以風險為優先,二者都無法錯之分,端看投資人的喜好及策略的目的,如果開發的策略是以吸引資金或出租策略為目標,那絕大多數人都是以獲利為優先,風險的考量就成了不要太差就好,而做為自己使用時,就不一定會以獲利為主要目標,試想投資人拿自己的錢進行投資
在主觀交易的投資老手,判斷行情時,絕對會長短線行情一同判斷,以長線確認市場的趨勢後,再用短線來確認較佳的進場時機,在多週期商品的牛刀小試 中,也利用此一市場判讀原則,先以長週期的商品確認趨勢力竭的方向,再以短週期的商品來取得較佳的進出場時機。 接下來檢視一下,經過簡單最佳化參數後的績效,由策略績效
在大數據時代,資料為王已介紹如何改寫函式,該函式可以抓取到預設數列以外的數列資料,本篇將利用這個改寫後的函式,進行訊號改寫,讓訊號可以依據長、短週期的數列,進行行情判斷,並依些產生進場訊號。 在策略中,新增二個輸入參數(輸入參數可進行最佳化),以下簡單介紹這二個參數: LongBarCount:
在 古有草船借箭,今有AI借鏡 寫到如何將CNN訓練好的模型訊號以一個新商品的方式匯入成歷史資料,藉此當為進場訊號的輔助,本文就簡單示範,當匯入訊號後,策略的程式如何撰寫。 首先描述這個模型的特性及策略的設計,CNN模型以「市場輪廓圖」為基礎訓練圖形,以「日」為單位,預測接下來的行情是否發生反轉,
在AI浪潮下的訊號開發 提到可將AI訓練好的模型產生之訊號當成一個商品來匯入,今天將手把把示範如何把這訊號進行匯入成商品,並在策略撰寫時,可引用至此訊號,當為輔助資訊。 此表格為筆者使用的CNN模型訊號,在此利用開盤價、最高價、最低價、收盤價的技巧,讓多方趨勢的日期呈現紅K、空方趨勢的日期呈現黑K
2022/11 ChatGPT 3.5 正式對外發表,全球掀起了一陣AI風潮,各國也持續投入AI的軍備競賽,平常不會接觸AI的人,也開始學著如何跟ChatGPT溝通,有人用GPT來提升工作效率,但也有人是想看GPT的笑話,一直想辦法讓他回得出錯誤答案,一試出錯誤答案,就急著分享給朋友說GPT還不實用
策略績效報表的判讀,有許多的方向,有人是以獲利為優先,有人是以風險為優先,二者都無法錯之分,端看投資人的喜好及策略的目的,如果開發的策略是以吸引資金或出租策略為目標,那絕大多數人都是以獲利為優先,風險的考量就成了不要太差就好,而做為自己使用時,就不一定會以獲利為主要目標,試想投資人拿自己的錢進行投資
在主觀交易的投資老手,判斷行情時,絕對會長短線行情一同判斷,以長線確認市場的趨勢後,再用短線來確認較佳的進場時機,在多週期商品的牛刀小試 中,也利用此一市場判讀原則,先以長週期的商品確認趨勢力竭的方向,再以短週期的商品來取得較佳的進出場時機。 接下來檢視一下,經過簡單最佳化參數後的績效,由策略績效
在大數據時代,資料為王已介紹如何改寫函式,該函式可以抓取到預設數列以外的數列資料,本篇將利用這個改寫後的函式,進行訊號改寫,讓訊號可以依據長、短週期的數列,進行行情判斷,並依些產生進場訊號。 在策略中,新增二個輸入參數(輸入參數可進行最佳化),以下簡單介紹這二個參數: LongBarCount:
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
台指期的DNT策略用法分享: 又到了久違的應用交易時,你以為ICT的東西只能用在外匯嗎?讓我們用在台指期,看看有多麽精準! 關於台指期的DNT策略說明,請參前面的文章!本篇應用與分析跟大家分享。
Thumbnail
本文介紹了交易分析中的DNT策略,包括利用Daily觀察、Weekly Profile、4H BSL等方式進行交易的思考流程。想了解更詳細的DNT策略講解,敬請期待接下來推出的訂閱服務。
這篇文章介紹了多種趨勢指標,包括ADX、布林帶、信封、一目均衡表、移動平均線、拋物線和標準差。透過這些指標可以幫助分析股價趨勢和動向,提供交易建議和潛在投資機會。
Thumbnail
本文討論了趨勢交易策略中的停損模式以及使用動向指標和擺動指標進行交易的情況。提出了更合理的追蹤停損方式以及對ATR指標的改良。作者將在接下來進行測試,並歡迎交流。
這篇我會把我所認為的動能交易跟你說,我認為,所為的動能,不過就是聰明錢的流向,你可以視為跟籌碼面一樣,只是散戶能用的籌碼面工具不多,也不準,因為一般能用到的籌碼追蹤,只有證交所公佈的盤後三大法人買賣金額而已,沒有辦法考慮到這些法人是否有用期權、權證等商品去做方向的避險,比如說,大戶(包含三大法人)看
如上一篇所提到,大部分的門派都是再用統計學跟過去的方法,由因推向果,看到投信籌碼開始布局,看到財報跟未來題材發展的可能性,去(預估)一檔個股跟標的後續可能會漲,看到均線、看到指標開始落底,開始試單。 而動能交易,在第一根上漲之前,是絕對不會發現的,也就是說,所謂的動能,不是預測,而是真正的真金
Thumbnail
差价合约经纪商通常有两种类型: 交易平台(DD)和非交易平台(NDD)。无交易台指的是外汇经纪商提供的在线交易服务,可以直接访问银行间汇率,不受交易台干扰。
Thumbnail
在波動的股市中,投資人需要面對何時買入和賣出的問題。KD指標是一種股市分析工具,能夠幫助投資者判斷市場可能的轉折點,提高買賣決策的精確度。本文將介紹KD指標的應用情況以及注意事項,並提出結合其他技術指標的建議。
Thumbnail
在金融市場,當沖交易是風險與機遇並存的世界。本篇文章探討均值回歸策略在當沖交易中的應用,透過真實案例分析,展現成功交易者的學習與成長。
Thumbnail
本文章介紹如何使用XQ的數據報價源,利用Excel設計動態的技術K線圖。完成學系後你將學會Excel個股動態技術K線圖,Excel期貨動態技術K線圖,Excel加權動態技術K線圖,Excel成交量製作,與Excel均線的繪製。
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
台指期的DNT策略用法分享: 又到了久違的應用交易時,你以為ICT的東西只能用在外匯嗎?讓我們用在台指期,看看有多麽精準! 關於台指期的DNT策略說明,請參前面的文章!本篇應用與分析跟大家分享。
Thumbnail
本文介紹了交易分析中的DNT策略,包括利用Daily觀察、Weekly Profile、4H BSL等方式進行交易的思考流程。想了解更詳細的DNT策略講解,敬請期待接下來推出的訂閱服務。
這篇文章介紹了多種趨勢指標,包括ADX、布林帶、信封、一目均衡表、移動平均線、拋物線和標準差。透過這些指標可以幫助分析股價趨勢和動向,提供交易建議和潛在投資機會。
Thumbnail
本文討論了趨勢交易策略中的停損模式以及使用動向指標和擺動指標進行交易的情況。提出了更合理的追蹤停損方式以及對ATR指標的改良。作者將在接下來進行測試,並歡迎交流。
這篇我會把我所認為的動能交易跟你說,我認為,所為的動能,不過就是聰明錢的流向,你可以視為跟籌碼面一樣,只是散戶能用的籌碼面工具不多,也不準,因為一般能用到的籌碼追蹤,只有證交所公佈的盤後三大法人買賣金額而已,沒有辦法考慮到這些法人是否有用期權、權證等商品去做方向的避險,比如說,大戶(包含三大法人)看
如上一篇所提到,大部分的門派都是再用統計學跟過去的方法,由因推向果,看到投信籌碼開始布局,看到財報跟未來題材發展的可能性,去(預估)一檔個股跟標的後續可能會漲,看到均線、看到指標開始落底,開始試單。 而動能交易,在第一根上漲之前,是絕對不會發現的,也就是說,所謂的動能,不是預測,而是真正的真金
Thumbnail
差价合约经纪商通常有两种类型: 交易平台(DD)和非交易平台(NDD)。无交易台指的是外汇经纪商提供的在线交易服务,可以直接访问银行间汇率,不受交易台干扰。
Thumbnail
在波動的股市中,投資人需要面對何時買入和賣出的問題。KD指標是一種股市分析工具,能夠幫助投資者判斷市場可能的轉折點,提高買賣決策的精確度。本文將介紹KD指標的應用情況以及注意事項,並提出結合其他技術指標的建議。
Thumbnail
在金融市場,當沖交易是風險與機遇並存的世界。本篇文章探討均值回歸策略在當沖交易中的應用,透過真實案例分析,展現成功交易者的學習與成長。
Thumbnail
本文章介紹如何使用XQ的數據報價源,利用Excel設計動態的技術K線圖。完成學系後你將學會Excel個股動態技術K線圖,Excel期貨動態技術K線圖,Excel加權動態技術K線圖,Excel成交量製作,與Excel均線的繪製。