生成藝術的崛起，處在時代浪口上的我們該如何自處？論AI對於教育的衝擊與應對。

AI浪潮來臨，應如何面對。

隨著WEB3.0的到來，AI技術百花齊放，無論是文字、影像、甚至是聲音的生成都比過往從無至有的發想到完成來的容易的多。

文字創作者、影像創作者、甚至是模特、客服人員...都變得可藉由AI來產出成品，AI產業的快速發展卻也讓AI教育與職場老鳥開始變得迷茫起來，過去需要花大量時間才得以完成的小說創作、繪畫作品，如今使用AI卻得以轉眼之間便大量完成，這劃時代的產物讓資訊與影像變得更加容易取得，但也更加的讓後起的年輕一代不再勤於打底基本功。因為只要輸入文字，詢問AI便得以得到解答，使用適當的敘述來餵給AI，便得以生成各式圖像、影像。

[圖1]. Midjourney生成的各種風格圖像

AI生成藝術固然讓創作變得十分便利，大幅縮短了創作時間與增加產能，這對於已經受過長年歷練的前輩們來說無疑是很棒的輔助工具，但對於新興創作者與學習者們，是一把雙面刃，短期來看確實解決了很多課業、工作上的問題，但長遠來看，其創作出的東西將失去其靈魂，更具體一點來說，就是創作出的東西將失去其內涵！

所以，在學習AI之前，若你仍處於求學階段，可以透過學習專業學科來增進自己的墨水，它將使你的AI創作路上能少繞點路。

享受生活，熟能生巧！

無論是藝術史也好、圖學觀念也好、色彩原理也好，將這些基本觀念給融會貫通，是對於接觸AI之前的你們，一個很重要的環節！與此同時，我們其實可以透過生活瑣事，與創作結合，藉此不斷的練習，一來可以增加自己的作品集豐富度、二來更能讓自己更加的熟能生巧。

百花齊放，不為熱門，只為興趣

無論是圖像生成AI的Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo AI、DALL-E 3、Photoshop Beta、KREA AI還是影片相關的Pika Labs、Runway Gen-2、HeyGen、剪映、Filmora，如今的AI工具多到學都學不完，與其盲從追隨熱門工具，不如先專精自己所興趣的，玩出花樣，在此之前，也別忘了應精進自己的專業學科知識，並向外有計畫的串聯學習AI工具。