生成藝術的崛起,處在時代浪口上的我們該如何自處?論AI對於教育的衝擊與應對。

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AI浪潮來臨,應如何面對。

隨著WEB3.0的到來,AI技術百花齊放,無論是文字、影像、甚至是聲音的生成都比過往從無至有的發想到完成來的容易的多。

文字創作者、影像創作者、甚至是模特、客服人員...都變得可藉由AI來產出成品,AI產業的快速發展卻也讓AI教育與職場老鳥開始變得迷茫起來,過去需要花大量時間才得以完成的小說創作、繪畫作品,如今使用AI卻得以轉眼之間便大量完成,這劃時代的產物讓資訊與影像變得更加容易取得,但也更加的讓後起的年輕一代不再勤於打底基本功。因為只要輸入文字,詢問AI便得以得到解答,使用適當的敘述來餵給AI,便得以生成各式圖像、影像。

[圖1]. Midjourney生成的各種風格圖像

[圖1]. Midjourney生成的各種風格圖像

AI生成藝術固然讓創作變得十分便利,大幅縮短了創作時間與增加產能,這對於已經受過長年歷練的前輩們來說無疑是很棒的輔助工具,但對於新興創作者與學習者們,是一把雙面刃,短期來看確實解決了很多課業、工作上的問題,但長遠來看,其創作出的東西將失去其靈魂,更具體一點來說,就是創作出的東西將失去其內涵!


所以,在學習AI之前,若你仍處於求學階段,可以透過學習專業學科來增進自己的墨水,它將使你的AI創作路上能少繞點路。


享受生活,熟能生巧!

無論是藝術史也好、圖學觀念也好、色彩原理也好,將這些基本觀念給融會貫通,是對於接觸AI之前的你們,一個很重要的環節!與此同時,我們其實可以透過生活瑣事,與創作結合,藉此不斷的練習,一來可以增加自己的作品集豐富度、二來更能讓自己更加的熟能生巧。


百花齊放,不為熱門,只為興趣

無論是圖像生成AI的Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo AI、DALL-E 3、Photoshop Beta、KREA AI還是影片相關的Pika Labs、Runway Gen-2、HeyGen、剪映、Filmora,如今的AI工具多到學都學不完,與其盲從追隨熱門工具,不如先專精自己所興趣的,玩出花樣,在此之前,也別忘了應精進自己的專業學科知識,並向外有計畫的串聯學習AI工具。

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CrazyHatter(阿勝)的沙龍
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這裡是瘋帽子的個人空間,在這裡記錄著我的AI學習、AI哲學等。
2024/10/30
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