Apple Machine Learning Framework - MLX
閱讀時間約 1 分鐘
最近 Apple 為自家晶片推出一項機器學習的框架，稱做「MLX」。
雖然說是新框架，但其中還是跟 NumPy, PyTorch, Jax 和 ArrayFire 相似，但最大的不同在於因為是 Apple 自行設計，在 M 系列晶片的「統一記憶體」上能直接計算資料。
在 GitHub 上，官方主要提出以下主要功能：
- API：用法非常類似於 NumPy 與 PyTorch，也同時有齊全的 C++ API，因此可以用簡單的語法建立複雜的模型。
- 可組合函數轉換：能自動在微分、轉換向量、算圖上自動最佳化函數。
- 動態圖像建構：MLX 會自動動態 Build，但更改參數時也不會讓 Build 變慢，可讓 Debug 時更簡單。
- 支援多裝置：可以在任何支援的裝置上執行，目前有 CPU 和 GPU。
- 統一記憶體：正如前面提到的，MLX 陣列是存在共享記憶體，因此不用在多個記憶體裝置上移動資料。
在 GitHub 上，官方也提供簡單的範例，可讓開發者測試。連結。
包含：
- Transformer language model
- Meta 的 LLaMA 以及經過 fine-tuning 的 LoRA
- Stable Diffusion
- OpenAI 的 Whisper
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根據報導指出，蘋果將於2024年底開始使用 M4 晶片更新其 Mac產品線。
M4晶片將專注於提高人工智慧功能的效能。
該報導指出去年，蘋果在2023年10月一次性推出了 M3、M3 Pro 和 M3 Max 晶片，
因此將有可能看到 M4 系列在同一時間段推出。 Gurman 表示，M4
可能包含敏感內容
蘋果的iOS 18全面整合AI能力，與OpenAI合作提供創新服務，包括Siri、寫作助手和圖像生成等。蘋果發布的新LLM部署方案以及與OpenAI合作的ChatGPT整合功能也帶來了令人期待的新功能和服務。
Apple 在 WWDC 2024 蘋果開發者大會上所推出了「Apple Intelligence」 AI 智慧系統。以下介紹 Apple Intelligence 的完整資訊。
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蘋果發表會已經大概講述全新的系統
主要就是Apple Intelligence 全新的個人智慧系統
總結就是AI的輔助可以讓生活想像擴大到哪個階段就是市場的共鳴
這次第二季收尾的題材也就是蘋果手機的AI功能想像
2022~2024第一季都是摺疊手機的想像,主要是成長性爆發最容易算數學,這
蘋果新款晶片 M4 的 NPU 效能提升了 1.1 倍，且功耗僅為目前 PC 晶片的 25%。M4 搭載到 iPad，且 iPad 螢幕加大到 13 吋。蘋果掌握了 13 億的果粉，AI 戰場絕對有一席之地。接下來的關鍵是蘋果能否定義 AI PC、AI 手機或 AI 平板的方向，並滿足消費者的需求。
有消息称，苹果正计划生产下一代M4芯片，且准备用这款芯片来更新每一款Mac机型。
据了解，M4芯片将至少有三个版本。该芯片系列将包括代号为Donan的入门级版本、代号为Brava的增强版本以及代号为Hidra的高端版本。
Donan芯片可能会搭载在入门级MacBook Pro、新款MacBook
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」，然而，它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外，今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
ggml 是一個通用的機器學習框架，它可以應用於多種模型。它主要使用純 C 語言，並且輕量且適用於 Apple 裝置。ggml 支援許多模型，包括文字和圖片語音相關的模型，如 GPT-2、Llama、CLIP、Whisper 和 Stable Diffusion。
llama.cpp 則是基於 g
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型，而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言，LMM 能夠處理跨模態的內容，並整合多種資料的能力，有望成為未來趨勢。
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