012|如何利用市場細分策略提高機器學習研究的可見度?

閱讀時間約 1 分鐘

今天從行銷課堂上聽到了品牌定位的STP分析,十分有趣。


STP分別表示

- Segmentation 市場細分

- Targeting 目標市場選擇

- Positioning 市場定位


雖然STP分析本身是行銷理論,


但我發現STP分析用在學術研究以及學術寫作也相當適合。


以我所處的機器學習研究領域為例子。


思考Segmentation 市場細分時,機器學習研究的讀者有

- 電腦科學系(Computer Science)

- 統計與資料科學系(Statistics and Data Science)

- 作業研究學系 (Operational Research)

等三個方面的讀者。


而在選擇怎麼樣的會議或期刊投稿時,其實就是在做Targeting 目標市場選擇。


機器學習的研究對象基本上是機器學習演算法。


而如果研究主產品是演算法的

- 規模化行為,受眾是電腦科學系

- 資料導向過程,受眾是統計與資料科學系

- 收斂與穩定度,受眾是作業研究學系


搞清楚目標市場後,


在寫研究論文的文獻綜述(Literature Review)時,


就能正確定位Positioning,Claim到位的Contribution。

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