012｜如何利用市場細分策略提高機器學習研究的可見度？
今天從行銷課堂上聽到了品牌定位的STP分析，十分有趣。
STP分別表示
- Segmentation 市場細分
- Targeting 目標市場選擇
- Positioning 市場定位
雖然STP分析本身是行銷理論，
但我發現STP分析用在學術研究以及學術寫作也相當適合。
以我所處的機器學習研究領域為例子。
思考Segmentation 市場細分時，機器學習研究的讀者有
- 電腦科學系(Computer Science)
- 統計與資料科學系(Statistics and Data Science)
- 作業研究學系 (Operational Research)
等三個方面的讀者。
而在選擇怎麼樣的會議或期刊投稿時，其實就是在做Targeting 目標市場選擇。
機器學習的研究對象基本上是機器學習演算法。
而如果研究主產品是演算法的
- 規模化行為，受眾是電腦科學系
- 資料導向過程，受眾是統計與資料科學系
- 收斂與穩定度，受眾是作業研究學系
搞清楚目標市場後，
在寫研究論文的文獻綜述(Literature Review)時，
就能正確定位Positioning，Claim到位的Contribution。
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3.親身實地面對顧客，了解真實反應和需求，做為後續產品改良的參考。
4.產品差異化很重要
說到行銷，我們先定義何謂行銷：
行銷是創造、溝通與傳送價值給顧客及經營顧客關係，以便讓組織與其利益關係人受益的一種組織功能與程序。
大白話就透過宣傳、推廣，進而促進產品或服務的銷售
要進行銷前，先有個觀念：定位理論
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數位行銷工作內容概
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