猜,火車?【2022/10/5】

閱讀時間約 3 分鐘


即使文生圖功能不完美,Stable Diffusion 還有圖生圖功能尚可一戰(?)

所以就算百般不想動筆,生怕繪圖軟體+AI 生成同時開會把筆電弱小顯卡分食殆盡,還是得像求職一樣展現出自己勇於挑戰、樂在創新、積極主動的態度。對我降低創作表現成本的目標根本背道而馳,但面試官會喜歡吧


至於生成什麼畫面?我想到當年暑期檔一部劇情歡樂而且色彩繽紛的電影《子彈列車》,腦海中浮現了一列列車在遠處撞擊產生大爆炸,近處有一節分離車廂脫軌翻覆的景象。

經歷過去一週多的嘗試,我知道當時 AI 很難生成符合空間邏輯的背景,而煙霧、沙塵、火焰這種朦朧的有機型態,倒是怎麼歪都不會讓人看了產生怪異感。那麼做張大爆炸的圖,AI 生成的殘骸再歪,也只會展現這場爆炸的激烈?


此乃藏拙,AI 做不好的事,用人類的腦補去包容它 !


所以我迅速畫好線稿,丟進去圖生圖產生更粗的線稿

生成的線稿

生成的線稿

然後開始生成圖片,

問題在於想保留原圖構圖特徵,但構圖得碰運氣,反而黑白色調被保留下來了,

過程彷彿人與電腦無止境互相瞎猜對方的意思,前面猜對的竟然還無法累積?!

用線稿繼續生成的圖像

用線稿繼續生成的圖像

要知道那是 ControlNet、Lora 還沒出現的年代,AI 生成基本只能靠提示詞去控制,在自己電腦上裝 SD 的使用者人均秤金次,只要 SD 展開便能無限次抽獎,儘管按照規則中大獎的機率很低就是。秤金次有方法能讓自己一定在 30 次抽獎內抽中大獎,而現在我正操作繪圖軟體尋求專屬自己的、抽中大獎的辦法......

我選擇上色。

我選擇上色。

領域...噢不,SD 展開。

此時改 CFG Scale 終於有意義,可以微調更逼近我的構圖、或是更真實的大場面。

這都飛到天上去啦,我已經看到海的對面不是敵人,是爆炸...

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視角降低了點,但全部撞成一團啦

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需求的構圖終於出現了,偏偏這張黑煙的樣子一言難盡

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然後我針對黑煙不夠自然、以及遠景使用圖生圖局部重繪功能,發現在這張本就不大的512x768 圖片上,所選擇區域實在過於狹小,導致 AI 重繪往往很難填充新內容,遠方城市隨著反覆重繪逐漸被天空掩蓋,像被風化一樣。

最終成品

最終成品

至此,總共產出了 200 張圖片。


電腦是有極限的,我從 9/27-10/5 短暫的嘗試中學到一件事......

越是玩弄 AI 生成,就越會發現電腦的能力是有極限的......


你到底想說什麼?


......必可活用於下一次(關機)


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記錄我在 2022 年 9 月之後使用 AI 生成圖像的嘗試。 這個主題總有一天會沒東西好寫,那就走一步算一步吧...…
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舊筆電出問題了。日益頻繁意外關機,連轉移資料都得碰運氣。我尋思該救的都救差不多,剩下東西在老是自動關機的環境下也搬不了多少,便大刀闊斧重灌,堪用總比沒得用好。
兩年前的今天,我驚奇發現新買的筆電,恰好達到剛發布沒多久的 Stable diffusion 運轉底線, 從此開啟往後一張 512x768 要等一分鐘,聚沙成塔的日子。
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本篇參與的主題策展
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前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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