AI越快，這裡則慢
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記錄我在 2022 年 9 月之後使用 AI 圖像生成的嘗試。
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生成式AI發展迅速，GPT-2已成為時代的眼淚了
但問我何時開始嘗試AI文本生成.....Character AI? AI Dungeon?
不不不，最早可能得從2019年談起......
ai眼盲的我無法操作 謝謝分享 不過應該寫出懷舊的緣由 一起交流
既然有特定角色已被模型記住，我可以降低人物的敘述，對場景多一些關注。畢竟總是站在畫面正中央看鏡頭微笑的構圖，無聊死了，對吧?
尚且無須擔心股市崩盤或技術泡沫，那段時間更像是時代的浪潮、人的夢想，
延續二十世紀以來世代傳承的人工智慧發展意志，衝擊生成式AI根本難以實用的限制。
現在我有 Stable Diffusion webUI、NovelAI、Anything-V3.0、三段式描述法、負向提示、線上各種提示詞整理...... 再來測試自己掌控畫面的能力 !
2022 年 10 月是創新與挑戰並存的月份，人們進行天馬行空的測試，投石問路功不唐捐，都是疊起邁向 AIGC 領域深處的墊腳石。但提示詞未免太長了吧???
2022 下半年的 AI 圖像生成技術這麼難用，為什麼還能掀起熱潮?
因為 AI 產的怪圖太怪了。
就跟以前玩google小姐說話一樣，仍整到她整出亂七八糟的叫聲
自 NovelAI 官方發推提及自家 AI 模型學習 Danbooru 圖庫後，有網友抓包 AI 餵太多帶有繪師簽名的圖片，連自己生成的圖片都出現簽名了。但這大概不是人工智慧覺醒黎明。
自 NovelAI 模型外洩後，技術人士分析該模型如何在二次元風格表現優異、普通愛好者則將目光鎖定在 Danbooru tag 庫上，是為大 prompt 時代。
因為 SD 慢慢跑也是跑得動，我一向懶得關注線上付費 AI 圖像生成資源，但當時仍有件事讓專注於本機的我注目，也就是 2022/10/3 推出圖像生成服務的網站 NovelAI，
10/6模型就外洩啦!!!
「內耗」一詞源自物理學，和方格子當期主題談的「精神內耗」是兩碼事，加上本沙龍刊載文章似乎界定在書寫自己嘗試 AI 圖像生成的紀錄，完全離題，發這篇文顯然只想湊熱鬧蹭一波點擊率......嗎?
