AI越快，這裡則慢
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記錄我在 2022 年 9 月之後使用 AI 圖像生成的嘗試。
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在 Stable Diffusion 推出前，圖像生成是怎樣的情況......？
其實 AI Dungeon 自 2020 年 5 月起，與 Artbreeder 圖像生成服務合作，但我去那寫文就是要看故事，沒怎麼關心這功能。
直到2019年11月，OpenAI終於發布了15億參數、完整版本的 GPT-2。
在完全版公開一個月後，Nick Walton發布以該模型運作之文字冒險遊戲《AI Dungeon 2》。
生成式AI發展迅速，GPT-2已成為時代的眼淚了
但問我何時開始嘗試AI文本生成.....Character AI? AI Dungeon?
不不不，最早可能得從2019年談起......
ai眼盲的我無法操作 謝謝分享 不過應該寫出懷舊的緣由 一起交流
2020 年新冠疫情蔓延，工作方式改變導致許多創意與作品的產出受到影響。在此背景下，安科安價創作形式終於碰到受廣泛關注的機會......?
既然有特定角色已被模型記住，我可以降低人物的敘述，對場景多一些關注。畢竟總是站在畫面正中央看鏡頭微笑的構圖，無聊死了，對吧?
尚且無須擔心股市崩盤或技術泡沫，那段時間更像是時代的浪潮、人的夢想，
延續二十世紀以來世代傳承的人工智慧發展意志，衝擊生成式AI根本難以實用的限制。
現在我有 Stable Diffusion webUI、NovelAI、Anything-V3.0、三段式描述法、負向提示、線上各種提示詞整理...... 再來測試自己掌控畫面的能力 !
熱心網友將日本 AA 帖翻為中文分享至漫畫網站上。用戶乍看這堆胡亂排列的文字竟冠上「漫畫」之名，困惑不解乃至惱怒。
2019 年開始搬運的《迪亞哥布蘭度似乎在挑戰 grand order 的樣子》會步入後塵嗎?
2022 年 10 月是創新與挑戰並存的月份，人們進行天馬行空的測試，投石問路功不唐捐，都是疊起邁向 AIGC 領域深處的墊腳石。但提示詞未免太長了吧???
2022 下半年的 AI 圖像生成技術這麼難用，為什麼還能掀起熱潮?
因為 AI 產的怪圖太怪了。
就跟以前玩google小姐說話一樣，仍整到她整出亂七八糟的叫聲
