[OpenCV][Python]圖片清晰度如何檢測?

首先我們先用小畫家，創建一個簡單的十字箭頭圖，在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。

如何檢測呢?

先假設在圖像清晰的狀況下，取邊緣的話線條應該是很明顯的吧，模糊的情況下，邊緣線條應該就會變多?

看下圖，由左看到右，在圖片清晰的狀況下，線條是相當明顯的

那有什麼方法將其量化成數字?

利用變異數的方法

變異數衡量的是數據分布的離散程度，變異數越大，數據點之間的差異越大。

舉例：

1. 模糊圖像： 模糊圖像中的像素值變化平滑，梯度值較小且變化不大，這會導致梯度幅值的變異數較小。
2. 清晰圖像： 清晰圖像中的像素值變化劇烈，邊緣明顯，梯度值較大且變化明顯，這會導致梯度幅值的變異數較大。

為什麼圖像越清楚，變異數越大?

當圖像清晰時，邊緣和紋理更加明顯和銳利，因此每個像素的梯度值會有更大的變化，這導致梯度幅值的變異數增加。