筆記-股癌-24.06.08

筆記-股癌-24.06.08

*達哥是聯發科生成式AI服務平台，原先看法是用來coding、問問題。

-RIG(加強功能)，給更多公司內部資料，減少幻覺問題，讓回答更佳精準。

-RIG就是open book，直接開答案來看。

-Embedded是讓模型重新學習一個新技能。

-RIG與Embedded都是用來幫助LLM模型回答得精準的技術。

*參加聯發科私展後發現，達哥不只能做到模型fine tune，也可作為數位助理(agent)，直接執行任務。

*達哥背後有ChatGPT、Claude、Mistral、Gemini等AI模型，整合運算後，不只是給出答案，

還會通過插件，直接執行任務，例如輸入身分證字號、電話、請他訂從台北到高雄的票，達哥會直接完成訂票(問ChatGPT只會得到行程表，無法作到訂票動作)。

--達哥要做到訂車票，需要在訂票網站的在正確地方、填入正確資訊，且要通過機器人驗證碼的測試。

*小米Smart Home，把手機、家電、電動車整合在一起，用手機控制智慧音箱、窗簾等物聯網功能。

如果把達哥的助理功能整合進Smart Home，可以記憶之前的習慣，在開車路上就先把家中冷氣打開(做事之前會先詢問)。

*另一個例子是約朋友吃飯，A要約B跟C一起吃飯，

A使用達哥詢問B跟C可以的時間，找到大家都可以的時間，並且完成叫車、訂餐廳的任務。

*未來如果讓使用聯發科晶片的手機，可以使用達哥的功能，就可在手機上使用助理功能。

*Apple為科技七巨頭中，唯一沒有積極建立AI算力、也沒有開發AI模型(只有加大購買A系列、M系列晶片，且還不確定實際目的)。

-Google、亞馬遜、微軟，為CSP大廠，本身就在做AI基礎建設。輝達，本身就是在賣AI晶片。Meta，透過AI功能提升演算法的推薦。特斯拉，老黃也認證了視覺AI的龍頭就是特斯拉。以上6巨頭積極建AI算力都是很合理的發展。

*想像iPhone裡的Siri=達哥，讓Siri整合各大LLM模型去執行助理的任務，

消費者不在意是用什麼AI模型跑出的結果，在意的是使用體驗，

Apple本身是作平台跟消費者生意，有品牌價值、粉絲的忠誠度高，如果把AI助理功能整合得好用，就有機會成為大贏家。

*Apple要使用ChatGPT、Gemini等AI模型的服務、要支付token fee，

但Apple也可以跟果粉收一筆有AI功能的Siri服務費用(假設每月支付15美元，可以使用AI翻譯、AI修圖、資料整合等助理功能)。

*更樂觀一點，這些AI模型廠商反而要付錢給Apple，成為iPhone上的預設AI模型(例如Google付費給Apple，讓Google成為iPhone safari的預設搜尋引擎)。

*在App Store裡(或是另外開個類似GPT Store，GPT Store在經營用戶方面沒有蘋果那麼強大)，開放所有人去用Apple指定的AI模型去開發各種App，Apple從收到App下載的蘋果稅，CSP提供AI模型、從App開發者收到token fee，

如果AI的App用量夠大，CSP可能會付錢給Apple，以成為Apple支援的模型。

--資料都存在Apple的裝置裡，也有顧到隱私。

*未來AI從基礎建設，到軟體端開始獲利，除了之前提到的AI遊戲，Apple也很可能會是明顯受益者。