【活動分享】當 AI 成為藝術家？—— 攝影、科技與法律的對話
法律百科 X Lightbox 攝影圖書室共同舉辦講座「當 AI 成為藝術家？——攝影、科技與法律的對話」，邀請專研智慧財產權法與科技法的黃絜老師，進行法律與攝影產業的交流。
從底片膠捲到數位相機，記憶瞬間美好的方式持續改變，攝影者表達創意和語彙的同時，成果是否受到法律保護呢？回溯到 1884 年，發生了「照片」是否能受到著作權法保護的爭議事件後，世界上最早，也堪稱最重要的著作權公約── 伯恩公約，將攝影作品納入著作權法保障的範圍。
時間來到 2024 年，對於攝影作品的爭議隨著科技發展有了不同的面貌，AI 技術蓬勃發展的今日，在音樂、文字、繪畫等創作領域中，如何運用生成式 AI 成為了相當重要的議題。在 AI 介入的情況下，人類的創意是否仍貫徹到作品當中，而能被定義為「攝影著作」呢？
活動時間
時間：2024 年 7 月 6 日（六） 14:00-16:30（13:30 開放入場）
地點：Lightbox 攝影圖書室（台北市羅斯福路三段269巷19號）
購票資訊：https://lightboxlib.oen.tw/events/2hlsERbiZ4vTSdpiHLurscp5cjY
講者介紹
黃絜／中原大學財經法律學系助理教授
漸漸要從研究工作新手村畢業的大學法律系老師。臺北大學財經法學系、臺北教育大學文教法律研究所碩士、印第安納大學布朗明頓分校法學博士。各種因緣巧合下，以人工智慧生成內容與著作權保護這個研究主題開啟博士班旅程，從此掉入科技法、法律與科技領域的巨大坑洞，樂此不疲（通常啦 囧）
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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