付費限定

[OpenCV應用][Python]只保留想檢測螺絲圖像,其他去除

閱讀時間約 6 分鐘

接續上一邊,分割了螺絲與螺母的圖像,但分割後的結果,因為螺絲過於接近的關係,沒有切割乾淨,會有其他螺絲的頭或者身體,這樣會影響到後續量測。

[OpenCV應用][Python]擷取出螺絲或螺母的影像

本文主要是,如何去除掉不要的背景雜物。

下層為原先分割的圖,上層為去除背景雜物的圖。

raw-image
以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 2631 字、0 則留言,僅發佈於[Python][OpenCV]學習心得筆記你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
avatar-img
121會員
204內容數
本業是影像辨識軟體開發,閒暇時間進修AI相關內容,將學習到的內容寫成文章分享。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
螃蟹_crab的沙龍 的其他內容
此篇為上一篇文章的延伸,先辦別是螺絲還是螺母才擷取出影像。 [OpenCV應用][Python]利用findContours辨識螺絲還是螺母 因為可能會需要另外處理螺絲與螺母才可以準確地去做量測,所以第一步就是先分割出這兩種的圖像。
先上成果圖,如果是螺母的話就標註 is circle來區分。 簡單的用圖表加文字說明AOI辨識 在此文章的範例中: 影像前處理:色彩空間轉換(灰階) -> 二值化閥值處理 演算法:尋找輪廓 數值判斷:長,寬,面積,周長 圖片來源 程式碼 import cv2 import nu
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
色差檢測在許多應用中非常重要,如印刷、織物、塗料等。色差的測量通常使用 CIEDE2000 色差公式來計算兩個顏色之間的差異。 本文將檢測以下織物圖,分析出兩者的色差 程式範例 流程: 先利用K-Means分群的方式,分割出主要顏色,在用delta_e_cie2000來檢測色差 主要安裝
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
首先我們先用小畫家,創建一個簡單的十字箭頭圖,在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。 如何檢測呢? 先假設在圖像清晰的狀況下,取邊緣的話線條應該是很明顯的吧,模糊的情況下,邊緣線條應該就會變多? 看下圖,由左看到右,在圖片清晰的狀況下,線條是相當明顯的 那有什麼方法將其量化成數字?
此篇為上一篇文章的延伸,先辦別是螺絲還是螺母才擷取出影像。 [OpenCV應用][Python]利用findContours辨識螺絲還是螺母 因為可能會需要另外處理螺絲與螺母才可以準確地去做量測,所以第一步就是先分割出這兩種的圖像。
先上成果圖,如果是螺母的話就標註 is circle來區分。 簡單的用圖表加文字說明AOI辨識 在此文章的範例中: 影像前處理:色彩空間轉換(灰階) -> 二值化閥值處理 演算法:尋找輪廓 數值判斷:長,寬,面積,周長 圖片來源 程式碼 import cv2 import nu
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
色差檢測在許多應用中非常重要,如印刷、織物、塗料等。色差的測量通常使用 CIEDE2000 色差公式來計算兩個顏色之間的差異。 本文將檢測以下織物圖,分析出兩者的色差 程式範例 流程: 先利用K-Means分群的方式,分割出主要顏色,在用delta_e_cie2000來檢測色差 主要安裝
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
首先我們先用小畫家,創建一個簡單的十字箭頭圖,在用高斯模糊將圖用模糊來模擬圖片糊掉的狀況。 如何檢測呢? 先假設在圖像清晰的狀況下,取邊緣的話線條應該是很明顯的吧,模糊的情況下,邊緣線條應該就會變多? 看下圖,由左看到右,在圖片清晰的狀況下,線條是相當明顯的 那有什麼方法將其量化成數字?
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
Frames per second簡稱FPS, 也就是每秒幾個幀數的意思, 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成, 而這一幅畫面就是影片的每一幀。 由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
Thumbnail
當我們在進行影像處理時, 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV, 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理, 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。 在進入主題之前, 有一些基本概念務必先行建立, 一個影片是由多張圖片組成的, 因此最小單元為一張圖
Thumbnail
點陣圖 點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。 常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。 繪製程式碼: 向量圖 向量
Thumbnail
繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位, 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了, 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。 我們除了在文章裡講述概念之外, 也會提供實作的數位作品分享給大家, 請大家根據範例學習與練習。 關於顏色 灰階的時代 早期尚未
Thumbnail
歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區,我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享,並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式, 當然也會包括AI模型訓練的部分,就讓我們一起來探索影像處理的領域吧! 在進入影像辨識的世界之前, 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧!
Thumbnail
在樹莓派安裝OpenCV的紀錄。板子是樹莓派3B(沒有+),系統raspbian bullseye 32bit灌到USB隨身碟。
Thumbnail
#安裝 OpenCV 相關套件 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install matplotlib
Haar Cascade classifier OpenCV 官方 Github:https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data 人臉特徵模型:haarcascade_frontalface_default.xml 資料來源: https://steam
opencv is use BGR color matplotlib is use RGB color 顯示圖片 opencv matplotlib
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Thumbnail
Hi 大家好,我是Ethan😊 相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本,也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布,還是在旅途中面對各種氣候變化,保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水,還能提升後續保養品的吸收效率。 曾經,我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
Thumbnail
Frames per second簡稱FPS, 也就是每秒幾個幀數的意思, 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成, 而這一幅畫面就是影片的每一幀。 由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
Thumbnail
當我們在進行影像處理時, 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV, 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理, 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。 在進入主題之前, 有一些基本概念務必先行建立, 一個影片是由多張圖片組成的, 因此最小單元為一張圖
Thumbnail
點陣圖 點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。 常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。 繪製程式碼: 向量圖 向量
Thumbnail
繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位, 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了, 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。 我們除了在文章裡講述概念之外, 也會提供實作的數位作品分享給大家, 請大家根據範例學習與練習。 關於顏色 灰階的時代 早期尚未
Thumbnail
歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區,我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享,並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式, 當然也會包括AI模型訓練的部分,就讓我們一起來探索影像處理的領域吧! 在進入影像辨識的世界之前, 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧!
Thumbnail
在樹莓派安裝OpenCV的紀錄。板子是樹莓派3B(沒有+),系統raspbian bullseye 32bit灌到USB隨身碟。
Thumbnail
#安裝 OpenCV 相關套件 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install matplotlib
Haar Cascade classifier OpenCV 官方 Github:https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data 人臉特徵模型:haarcascade_frontalface_default.xml 資料來源: https://steam
opencv is use BGR color matplotlib is use RGB color 顯示圖片 opencv matplotlib