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[OpenCV應用][Python]只保留想檢測螺絲圖像，其他去除
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
接續上一邊，分割了螺絲與螺母的圖像，但分割後的結果，因為螺絲過於接近的關係，沒有切割乾淨，會有其他螺絲的頭或者身體，這樣會影響到後續量測。
本文主要是，如何去除掉不要的背景雜物。
下層為原先分割的圖，上層為去除背景雜物的圖。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
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今天要聊聊一個我最近AI作圖時常用的手法，就是使用真實世界的照片拼接縫合進AI生產的圖片後，補完AI作圖常出現的缺陷（歪曲的武器、錯誤的肢體姿勢、手指錯誤）。
使用這個方法，可以讓AI更貼近我所需要的完成圖，且少了很多用繪圖軟體修修補補的時間。
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在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
EasyOCR是一個能夠幫助你對圖片中的文字進行辨識的工具，透過進階分析，可以應用在文件掃描、自動化數據輸入、發票掃描等領域。本章節將介紹如何安裝、引用模型、進行文字辨識、以及辨識結果的分析。透過學習，你可以建立屬於自己的文字辨識系統。
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