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[OpenCV應用][Python]只保留想檢測螺絲圖像，其他去除
更新於 2024/07/06閱讀時間約 6 分鐘
接續上一邊，分割了螺絲與螺母的圖像，但分割後的結果，因為螺絲過於接近的關係，沒有切割乾淨，會有其他螺絲的頭或者身體，這樣會影響到後續量測。
本文主要是，如何去除掉不要的背景雜物。
下層為原先分割的圖，上層為去除背景雜物的圖。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
Frames per second簡稱FPS， 也就是每秒幾個幀數的意思， 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成， 而這一幅畫面就是影片的每一幀。
由於人眼的特殊生理結構， 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的， 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來， 但是藉
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片， 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況， 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個， 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位， 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了， 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。
我們除了在文章裡講述概念之外， 也會提供實作的數位作品分享給大家， 請大家根據範例學習與練習。
關於顏色
灰階的時代
早期尚未
歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區，我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享，並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式， 當然也會包括AI模型訓練的部分，就讓我們一起來探索影像處理的領域吧！
在進入影像辨識的世界之前， 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧！
在樹莓派安裝OpenCV的紀錄。板子是樹莓派3B(沒有+)，系統raspbian bullseye 32bit灌到USB隨身碟。
#安裝 OpenCV 相關套件
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install matplotlib
Haar Cascade classifier
OpenCV 官方 Github：https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data
人臉特徵模型：haarcascade_frontalface_default.xml
資料來源:
https://steam
opencv is use BGR color
matplotlib is use RGB color
顯示圖片
opencv
matplotlib
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