AI說書 - 從0開始 - 73

更新於 2024/07/06閱讀時間約 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


書籍:Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第三章,將介紹以下內容:

  • Transformer Attention 機制如何產生輸出
  • 用人的眼光與基準來衡量 Transformer 輸出
  • 衡量的工具
  • 基準任務與資料集的介紹
  • 使用 SST-2 進行情緒分析


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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 從 AI說書 - 從0開始 - 37 到 AI說書 - 從0開始 - 70 ,我們完成書籍:Transformers for Natural Language Proc
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Transformer 的重要性已經被公認了,因此在 Hugging Face 中亦有被實作,呼叫方式如下: !pip -q install transformers
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024 這本書中講 Trainin
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性,以下介紹如何實作
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 仔細看 AI說書 - 從0開始 - 66 中,Decoder 的 Multi-Head Attention 框框,會發現有一條線空接,其實它是有意義的,之所以空接,是因
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