AI說書 - 從0開始 - 73
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第三章，將介紹以下內容：
- Transformer Attention 機制如何產生輸出
- 用人的眼光與基準來衡量 Transformer 輸出
- 衡量的工具
- 基準任務與資料集的介紹
- 使用 SST-2 進行情緒分析
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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對耶，這結論跟指數化投資的理念一樣啊：最好的方式就是不要買賣。
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