AI應用:指定生成人物國籍,所造成的臉部變化(1)

更新於 2024/08/12閱讀時間約 1 分鐘

使用TENGR可以指定人物國籍,

(Bing好像怕產生種族歧視問題,指定人種國籍,生成失敗機率很高),

這次來觀察不同國籍的關鍵字,生成的女性外型差異,是否有所變化?


原圖指令,在tengr的文字生成圖案功能下輸入:「一個爆炸頭的華人女子,背景是台北101夜景,手上拿著冰咖啡。」

結果如下:

raw-image

(手指生成不完善~~)

接下來使用tengr 的以圖生圖的功能,使用上圖做為藍本,將指令中的國籍更改,

國籍改成:蒙古女子,Mongolian woman.

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(和華人的差異不大)

(資料庫中的咖啡杯可能太多都是用星巴克吧?)


改成韓國女子,英文指令如下:

KOREA woman. Night view of Taipei 101. A KOREA woman holding a full cup of iced coffee in her hand.

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臉上的妝容有韓國風。(手套生成失敗)


改為:摩洛哥女子,Moroccan woman。

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不錯,有明顯的中東人風格。


印度女子indian woman

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眉心紅點是印度人的刻版印象?


英國女子 british woman

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明顯是歐洲白種人女子給人的印象


烏克蘭女子Ukrainian woman

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是斯拉夫人的輪廓


烏干達女子uganda women

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明顯的黑人美女


菲律賓女子filipino woman

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很美的南洋美女

有符合大家印象中各國女子的臉孔嗎?




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