AI應用:指定生成人物國籍，所造成的臉部變化(1)
閱讀時間約 1 分鐘
使用TENGR可以指定人物國籍，
(Bing好像怕產生種族歧視問題，指定人種國籍，生成失敗機率很高)，
這次來觀察不同國籍的關鍵字，生成的女性外型差異，是否有所變化?
原圖指令，在tengr的文字生成圖案功能下輸入：「一個爆炸頭的華人女子，背景是台北101夜景，手上拿著冰咖啡。」
結果如下：
(手指生成不完善~~)
接下來使用tengr 的以圖生圖的功能，使用上圖做為藍本，將指令中的國籍更改，
國籍改成：蒙古女子，Mongolian woman.
(和華人的差異不大)
(資料庫中的咖啡杯可能太多都是用星巴克吧？)
改成韓國女子，英文指令如下：
KOREA woman. Night view of Taipei 101. A KOREA woman holding a full cup of iced coffee in her hand.
臉上的妝容有韓國風。(手套生成失敗)
改為：摩洛哥女子，Moroccan woman。
不錯，有明顯的中東人風格。
印度女子indian woman
眉心紅點是印度人的刻版印象？
英國女子 british woman
明顯是歐洲白種人女子給人的印象
烏克蘭女子Ukrainian woman
是斯拉夫人的輪廓
烏干達女子uganda women
明顯的黑人美女
菲律賓女子filipino woman
很美的南洋美女
有符合大家印象中各國女子的臉孔嗎？
- 使用TENGR可以指定人物國籍，
- 這次來觀察不同國籍的關鍵字，生成的女性外型差異，是否有所變化?
- 原圖指令，在tengr的文字生成圖案功能下輸入：「一個爆炸頭的華人女子，背景是台北101夜景，手上拿著冰咖啡。」
- 結果如下：
- 接下來使用tengr 的以圖生圖的功能，使用上圖做為藍本，將指令中的國籍更改，
- 國籍改成：蒙古女子，Mongolian woman.
- 改成韓國女子，英文指令如下：
- KOREA woman. Night view of Taipei 101. A KOREA woman holding a full cup of iced coffee in her hand.
- 改為：摩洛哥女子，Moroccan woman。
- 印度女子indian woman
- 英國女子 british woman
- 烏克蘭女子Ukrainian woman
- 烏干達女子uganda women
- 菲律賓女子filipino woman
- 有符合大家印象中各國女子的臉孔嗎？
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我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
#Tengr生成
#因為這次雨傘和掃把的生成位置，不受控制，失敗的Bug圖很多，這次就不放了。
一、雨中美女：
指令：半身特寫照片。在颱風天的台灣，下大雨，一個台灣女子，穿居家服，心情沈重。
指令沒有寫到傘，但AI主動幫我加，不過這次生成4張圖中，其他三張的傘，位置都有問題。
前兩天全台灣都放到了颱風假，有的地方平安無事，而有的地方豪雨成災，就想到用AI生成颱風天的街景，看看AI的功力如何？
這次全部使用的是tengrAI ，真人模式，指令如下：
在颱風天的台北街頭，下大雨，吹強風，一個台灣女子，穿上班族套裝，撐傘，勉強的前進。
生成的圖片，沒有強風吹襲
台灣美女的多樣性和獨特性使得AI在生成她們的形象時面臨一定的挑戰。不同的人對美的理解和偏好各異，這也給AI數據庫帶來了多樣化的需求。以下是對五張AI生成的台灣美女形象的分析和評價：
第一張：虔誠的台灣女孩子
這張圖中的女孩子手捧鮮花，顯得十分虔誠。背景選用了台灣的市場街頭，這種場景非常具有本地特
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如何用AI生成美女，用提示詞生成美麗的美女！ 這裡嘗試了幾張，這裡挑選出覺得還不錯的。這張的重點是在水珠，美女在中間臉部沒有水珠，在肩部的水珠形成對比。
這張薄紗的感覺就差一些，姿勢擺得並不出色，可能擺字，造成兩者對稱，就沒有那麼漂亮了，顯得制式化。
我喜歡這張的美，自然又動人，沒有一點瑕疵，這
AI常常會給我們一些突破固有思考框架的圖！
(蛇精一定是東方人嗎？)
指令:給我一個穿綠色漢服的女子。
嗯~~
白娘子:小青，妳最近曬太多太陽了！
(#Bing的政治正確。)
這篇文章介紹了筆者在使用BingAI生成配圖的趣事。在這個過程中，老安使用中文指令，但AI對於成語的理解還有一定的限制。老安分享對於AI生成圖片的一些趣味觀察。
不藏私分享完整圖片生成指令，在文章最下方。
不過要補充說明：最好搭配「客製化」設定（Custom ChatGPT），她才會比較願意配合。如果直接要求ChatGPT生成，很容易被「技術性」忽略某些你的特定姿勢、動作要求。
客製化設定方式請參考以下免費公開文章：
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客製化設定方式請參考以下免費公開文章：