AI說書 - Prompt Engineering - 79 | N-Shot Prompting 範例
閱讀時間約 1 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
今天來舉一些例子：
金融市場分析：市場趨勢的標籤
- 5-Shot Prompt：
- 本季公佈的公司獲利強勁 - 正面的市場指標
- 聯準會升息 - 負面市場指標
- 失業率下降 - 正面的市場指標
- 國家之間的貿易戰不斷升級 - 負面市場指標
- 科技領域宣布新的技術突破 - 正面的市場指標
通貨膨脹率預計將大幅上升
- Output：該模型可能歸類為“負面市場指標”
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Definition
N-Shot Prompting 是一種使用可變數量的範例來引導 AI 模型的技
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Base
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
今天我們以 Scenario Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
模擬戰略討論
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 32 ，我們繼續講 Prompt Temp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi
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Definition
N-Shot Prompting 是一種使用可變數量的範例來引導 AI 模型的技
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi