我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
如果正確利用 N-Shot Prompting,有可能顯著提高大型語言模型在複雜任務上的表現,然而,與任何技術一樣,存在固有的限制和值得討論的細微差別。
在 OpenAI 的開創性論文「Language Models are Few-Shot Learners」中,GPT-3 的表現在三種不同的學習環境中進行了嚴格評估:Zero-Shot、Few-Shot 和 Fine-Tuning,每個設定都提供了了解模型優勢和潛在改進領域的視角: