AI說書 - Prompt Engineering - 85 | Prompt Contextualization 應用
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
讓我們更深入研究特別受益於 Prompt Contextualization 的情況：
- 減少歧義
- 沒有明確的上下文：“告訴我有關蘋果的信息”
可能回應：有關水果、科技公司的訊息，甚至提到伊甸園中的聖經水果
- 背景清晰：“告訴我蘋果在智慧型手機技術方面的創新”
預期回應：有關蘋果公司 iPhone 技術進步的信息
- 與使用者意圖保持一致
- 一般 Prompt：“運動有什麼好處”
- 意圖驅動的上下文 Prompt：“有氧運動如何有益於心血管健康”
- 高效率省時
- 模糊的初始交互
用戶：“告訴我有關火星的事情”
AI模型：“火星是我們太陽系中距太陽第四遠的行星”
用戶：“我指的是瑪氏巧克力公司”
- 提高產出的深度和豐富性
- 一般 Prompt：“討論氣候變遷”
- Contextual Prompt：“討論過去十年氣候變遷對沿海社區的社會經濟影響”
- 為觀眾量身訂做回應
- 一般 Prompt：“解釋核融合”
- 面向年輕觀眾的 Prompt：“用 10 歲孩子能理解的方式解釋核融合”
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Prompt Template 是在眾多應用程式中塑造人工智慧產生回應的結構基礎，它們代表了Prompt
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
繼 AI說書 - Prompt Engineering - 45 使用 RTAO 建立 Prompt T
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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達到頂峰 - 專家級別，我們將 Prompt 視為複雜的程式設計，在這裡，我們利用先進的設計模式，優化人
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi