IThome不同於一 般3C雜誌，更傾向上報導專業的資訊領域報導,內容含資訊產品、技術、雲端、資安各方面，近來更關注AI議題。 今年IThome舉辦數位政府高峰會，有許多政府機關及廠商參與，因為對AI落地應用感到好奇，所以就參加這次的活動。
不過比較意外的是，雖然說是人工智慧，但這次來的大多是硬體或是資安廠商，真正軟體解決方案的其實很少，推敲原因應該是因為台灣以硬體製造為主，應用當然就在硬體上，主要用是在應用在網路流量封包分析及資安病毒偵測。軟體廠商提供的是AI系統客製化，主要用在自動文件、報告生成，或是建置智慧客服系統。至於像對岸百度、零一萬物這種語言模型公司，只能說台灣沒有市場也沒有資金玩這種大戲。
AI上的應用政府動作其實滿快，在AI火紅後數發部便著手制定數位革新領航計畫，琮從法治架構、人才、本地模型、安全等方面做起，希望帶頭推動人工智慧發展，可見當時唐部長的思考還是相當新穎而且有遠見的。
關於AI在政府機關的應用，這次議程有台電、桃機及行政院參與，台電發表的是台灣電力交易平台，它的作用是整合全台灣電力提供商，依據歷史資料，利用AI預測出全台電力使用度數，並算出調度電力的最佳解，避免電力過載。而桃機公司則是發表機場數位整合平台，利用AI預測航班延誤問題，實際運作上有不錯的準確率。
行政院發表的人事法規查詢系統則是AI最典型的應用，以往法規查詢是利用關鍵字，字詞要完全符合才查得出資料，模糊詞、同義詞就無法有結果，一直以來使用都相當不便。但AI的出現，使他們聯想如能用自然語言查詢，效率就能大幅提升。於是他們先建立本地資料庫，放置網路上沒有的法律資訊（如頒布日期、是否過時等），當使用者查詢法規時，會先至本地資料庫補足資訊，經過優化後再傳到ChatGpt做最後查詢，這樣的就能到精確的回答，避免一本正經的胡說八道的幻覺。
從這次得到得資訊可以大概了解關於人工智慧的應用，可以落地的應用包括利用神經網路做最佳解預測，還有就是利用自然語言讓使用者更容易得到正確的解答。以往網路上能得到的資訊，多是技術上的探討，真正的落地應用，往往只有參與者才能得知，這次的議程讓我們有機會近距離了解AI可行的落地應用做法，這對未來工作應該有相當的參考價值，而且還拿到很多實用的小禮物，即使上面有廠商Logo用起來也很開心。
