AI說書 - Prompt Engineering - 119 | Reverse Prompting 範例
閱讀時間約 2 分鐘
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- Two-Step Process 範例
- Prompt：您是一位 Prompt 工程專家，擁有解構和製定從所提供內容產生 Prompt 的能力，我將為您提供具體內容，這裡有一段：量子物理學的錯綜複雜是巨大而複雜的，常常違背經典的理解。基於其固有的屬性，如語氣、風格和語法，我期望得到精心設計的 Prompt 建議
- AI 的推論 Prompt：解釋理解量子物理學的本質與挑戰
- 使用上述 Prompt 時的輸出：與經典物理學不同，量子物理學深入非常小的領域，探索看似違反直覺的現象，它的複雜性常常挑戰我們的標準思維方式，使其成為一個迷人而複雜的研究領域
- Multiple-Step Process 範例
- 要進行逆向工程的初始輸出：義大利文藝復興時期陽光明媚的庭院裡經常擠滿了藝術家、雕塑家和贊助人，討論藝術的細微差別
步驟 1： 細分：“文藝復興時期的意大利”、“陽光明媚的庭院”、“藝術家和雕塑家”
步驟 2：提供背景：“背景是歷史性的並且與藝術相關”
步驟 3：AI 推斷提示：“描述義大利文藝復興時期藝術家聚集的庭院中典型的一天”
- 使用上述 Prompt 時的輸出：在義大利文藝復興時期，庭院是人們活動的中心，在陽光下，它們成為藝術家、嶄露頭角的雕塑家和藝術愛好者聚集的舞台，就藝術不斷發展的本質進行熱情的討論
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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Prompt Template 是在眾多應用程式中塑造人工智慧產生回應的結構基礎，它們代表了Prompt
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有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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達到頂峰 - 專家級別，我們將 Prompt 視為複雜的程式設計，在這裡，我們利用先進的設計模式，優化人
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi
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Prompt Engineering 是塑造我們與人工智慧系統互動方式的關鍵實踐，本質上，它是製定請求或
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