AI說書 - Prompt Engineering - 120 | Reverse Prompting 範例
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- Multiple-Step Process 範例
- 期望的輸出：在數位行銷領域，了解搜尋引擎不斷發展的演算法至關重要，因為它們在確定網站的可見性方面發揮關鍵作用
- 提供了上下文線索：專注於搜尋引擎演算法的數位行銷領域
- AI 的推論 Prompt：解釋在數位行銷領域保持搜尋引擎演算法更新的重要性
- 使用上述 Prompt 時的輸出：數位行銷的繁榮取決於可見性，在這個動態的舞台上，搜尋引擎演算法是看門人，了解並適應其頻繁的變化是任何網站維持或改善其在線形象的關鍵
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 65 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 64 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 63 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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專家級 Prompt Engineering 標誌著人工智慧通訊方式的轉變，在這個階段中，提示不只是問題
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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專家級 Prompt Engineering 標誌著人工智慧通訊方式的轉變，在這個階段中，提示不只是問題
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為