諾貝爾物理獎今年頒給了AI！？
物理教授根本是哲學家啊！
阿文老師：物理人最討厭就是有用但搞不清楚！
(我也是，但現在太多這樣的東西了，所以才開始學機器學習)
趁著颱風假，終於有空看一下大家在崩潰甚麼！
https://www.youtube.com/watch?v=CBbrStzwOvM
量子熊這個節目把今年2024年諾貝爾物理獎介紹的很清楚，強調了深度模型類神經網路從易辛模型出發出設計兩兩類神經元的相關性，連結到自旋玻璃和波茲曼分布，去求兩兩類神經元相關網路的對低能量狀態。
這集讓我有一個突破性的認知，電腦二元記憶體的記憶法，需要巨大的運算能力和記憶空間，而類神經網路的用連結方式記憶，光排列組合列成矩陣就比二元分類多了數不清的組合，若再加上連結強度可以變成權重，組合的可能根本就數不清了，人腦神經網路可以記那麼多東西而不需要用到超級無敵大電腦，大概就是因為這樣吧！
然而事實上目前研究還是沒辦法用物理分布就解釋人腦的神經細胞的連結，且真的照玻茲曼分布運算模型還是大到AI無法執行，所以目前的AI用的是已經改過很多簡化版的模型，早就脫離原來自旋玻璃原理和波茲曼分布的設計。對物理人來講，物理人最討厭就是有用但搞不清楚！AI模型運算方式變成黑箱了！黑箱但是有用，就是目前AI整體感覺。
其實人腦神經元之間的網路關係，應該不是真的玻茲曼分布，事實上到底是用甚麼樣的相關性去運算和記憶，這之間有沒有甚麼邏輯，可能就要依賴未來生醫界繼續努力了！
同場加映：熱血科學家的閒話家常
https://www.youtube.com/watch?v=V55ym6zD5zs
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因為重拾幽默感而倍感欣慰的愛吃鬼。
希望文字除了散播歡樂散播愛之外，還可以散播健康與故事。
努力朝醫師斜槓小說家持續邁進！
出版作品：
菜醫師，借過一下 https://www.books.com.tw/products/E050131287
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
有研究發現，人類大腦可能是一台大型量子電腦，此時做個大膽假設「大腦可以進行量子運作」，大腦中的電子神經元運作，就是接受來自宇宙深處的電訊號。
時間快轉至2030年，或許城市還無懸浮飛車，但AI先會像電力存在每一個角落。百工百業運用智慧算力，就像打開水龍頭一樣容易。這描述並非Cyberpunk科幻場景，正逐漸在世界各地悄然成形。
記者：「上次採訪的萬物溝通軟體，在網路引爆熱潮，不過大部都是拿來當笑話!害我被老板給訓了一頓，還要我再找時間來採訪博士，然後一再叮嚀千萬不能再採訪超級電腦一號了，就怕碰見上次的「程式故障」!」
摩爾博士：「上次的確是失禮了!本想開個玩笑卻惹起這麼大的風波，還有人打電話到我們研究機構，說我們有沒有通
作者認為AI，它不特屬於哪一個產業，在一定時間成熟之後，它充斥你我生活之中，就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡？ 當這變化還很劇烈時，過早投入反而浪費時間與成本，所以作者的洞見是：什麼是你我最珍貴的價值？
https://www.youtube.com/watch?v=f6XmHpPil6w剛好有幸朋友傳了這篇給我，趁著腦迴路還夠用的時候，來進行一些內容摘要與心得分享。
在提到演講內容之前，必須先有的一個概念：摩爾定律，由Intel的創始人之一摩爾所提出的，內容大概就是積體電路上可容納的電晶
那些關於「量子電腦的焦慮」是不必要的。
量子電腦不會取代傳統電腦，而是作為一個強大的輔助工具─類似AI加速器的形式存在；初期應用開發會透過雲服務的形式提供，像是 Azure Quantum 跟 Amazon Braket .
由於量子電腦在特定類型的計算問題上展現出顯著的潛在優勢，會被專門用於處
諾貝爾獎得主、倫敦政經學院經濟學Christopher Pissarides教授指出：「全球瘋STEM，是埋下自我毀滅的種子。」STEM分別是科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）四類學科。1
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