[速記] 拿哀鳳唉配 AI?|iOS 18.2 Beta Apple Intelligence 超隨意試用

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

慢慢長待

經過一個禮拜多漫長的等待,我的帳號終於可以開通使用 iOS 18.2 Beta 推出的 image AI 功能了。

raw-image

完成模型下載後的第一件事,當然就是來驗證之前看了官方預告後,自己「想像中」的快速產出流程啦!

這邊我是拿「Podcast 講稿」的改寫跟「封面產出」作為測試。


由於目前還是只支援英文,所以我就用自己的破語言能力(?)先胡亂寫了一篇,大致內容如下。


Hello there, this is a message from the deep sky.

If you received it from whatever devices you are listen on, this is your lucky day, you’ll be lucky in the rest of your life. 

If you’d like to get more bless like this episode, you may consider subscribe to our podcast channel, and stay tuned for the next one.

Until then, see you for now!


而經過 Apple AI 的「Friendly」模式改寫後,變成如下。


Hey there, this is a message from the deep sky.

If you got this message on any device you’re listening to, this is your lucky day! You’re going to have a great life.

If you want more blessings like this, you can subscribe to our podcast channel.

Stay tuned for the next one! See you soon!


看起來真的簡單明瞭許多呢!

其實到目前為止,都還是在現行 iOS 18.1 中就提供的文字型 AI 功能,以下才是這次試玩重點。

文章準備完畢後,接著就是要再利用這整段文字,生成一張封面圖片了。

而內建 AI 在掃描文字後,自動以「Lucky Day」、「Blessing」、「Podcast Channel」這三個詞進行處理,最終結果就像下圖啦!

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整個流程跑起來還蠻順暢的,而處理這樣簡單的內容所花費時間,若排除一開始的寫作,以及改寫後的人工閱讀的話,大概兩分鐘內就可以解決,而且還是可以離線在手機上完成,頗為便利。


催化良藥?

把玩幾下之後,自己感覺上這套流程似乎還真的有點什麼,雖然仍有語言上,以及 AI 模型本身「聰明」程度的差異,但在臨時發文的時候,或許還是能作為催化劑使用?

目前 Apple Intelligence 產圖,雖然在一條龍的過程中非常快速方便,但所畫出來的圖如果沒有其他如自訂 Prompt 或是人像輔助的話,其重複性感覺還是蠻高的。

像是上面兩組圖例,可以看到組成元素稍有不同,但大致構圖還蠻相近。

另外就是可以選擇的風格也有限,筆記產圖功能中,只有「Animation」、「Illustration」跟「Sketch」三種可變化。

不過畢竟還是 Beta 版本,也不知道其背後的 Prompt 邏輯,但難說未來正式推出之後,會對創作方面造成的影響。

或許在普及之後隨之而來的問題,就是相似圖樣的「氾濫」以及美感的「疲勞」吧?


其他應用

這次 Beta 中開放的 Image Playground 中,除了可以像上方操作選擇預設主題來生成外,還可以直接把人像匯入進行改畫,不過這裡因為隱私問題,就不放相關範例了。

另外在 Emoji 鍵盤中也新增了表情符號生成功能,使用方法就跟一般 AI 繪圖一樣,輸入你想要的貼圖感覺,系統就會吐結果給你。

例如我這裡輸入「A cat in a cake」之後⋯

raw-image

他就會連續吐幾張不同樣式讓你選擇,確定之後這張圖也會加到你的鍵盤中,以後就可以直接傳送使用。

raw-image

不過在實際用在聊天軟體的時候,傳送出去的會是跟自己新增的貼紙一樣,只是一張普通圖片就是了。

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至於實不實用,還是要看個人跟軟體的支援度囉。


最後,這次操作影片,可以到我的這篇 Threads 貼文觀看,如果之後有需求再補上吧 !

《全文。終了》

留言
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留言分享你的想法!
壹肆說-avatar-img
2024/11/06
相似圖案多出現幾次,人類就會發現:這是AI圖了XDD
Mercteria-avatar-img
發文者
2024/11/06
壹肆說 看多的話,還有機會猜出來是用哪個模型畫的 XD 但是對於某些快速產出流程來說,還是很香 (?
Thomas Tang-avatar-img
2024/11/04
這產文速度好快
Mercteria-avatar-img
發文者
2024/11/04
Thomas Tang 流量比不過人,只能靠速度了,摸多海呀苦!!!(?
EC3-avatar-img
2024/11/04
繪圖越來越方便了。
Mercteria-avatar-img
發文者
2024/11/04
EC3 Apple 的 AI 算圖,應該是針對筆記跟社群,所以確實精細度不必太高,主體明確即可。 不過我這裡也是以快速產出的出發點來看的就是了 XD
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