【廣告業如何透過生成式 AI 與 Evertune AI 進行品牌優化】

生成式 AI 正迅速成為廣告業的焦點技術，從撰寫廣告文案到製作影片，AI 正在改變行業。但多數廣告商目前只專注於 AI 的「生成」功能，對於生成結果的「分析」則少有關注。這正是 Evertune AI 的切入點——由 The Trade Desk 前策略主管 Brian Stempeck 與兩位資深業界人士共同創立，Evertune 提供品牌在生成式 AI 平台上的表現分析，幫助廣告商更好地理解 AI 生成的品牌形象。

▌Evertune AI 的服務：品牌表現評估工具 AI Brand Index

Evertune 提供的 AI Brand Index 報告，為廣告商和代理商提供一種新型的市場研究工具（Market Research Tool），幫助他們了解品牌在生成式 AI 中的推薦情況：

1. 多平台查詢分析（Cross-Platform Query Analysis）

Evertune 在不同的生成式 AI 平台（例如 ChatGPT、Perplexity 等）上進行數千次查詢，例如「我應該買哪款電視？」或「最適合打遊戲的電視是哪款？」。通過大量的查詢分析，系統會計算出各品牌的推薦比例。例如，若 Perplexity 有 80% 的查詢結果推薦 Samsung，則 Samsung 的得分在該平台上為 80。

2. 生成式 AI 與傳統搜尋的差異（Difference from Traditional Search）

相比於 Google 搜尋，生成式 AI 回應並非固定。Google 搜尋的排名會基於使用者需求進行個性化調整，而生成式 AI 則提供較一致的回應，並且每次查詢的結果可能都不同。這也增加了分析生成式 AI 查詢結果的挑戰，使得 Evertune 的 AI Brand Index 成為廣告商理解市場的重要工具。

▌品牌如何利用 Evertune 的報告進行優化？（Using Evertune’s Reports for Brand Optimization）

1. 客製化分析（Customized Analytics）

除了基本的查詢報告，Evertune 提供客製化的調查和報告功能。品牌可以根據需求進行更深入的分析，例如針對特定產品的定製查詢、生成專屬報告等。這樣的客製化服務可以讓品牌更準確地掌握自身在生成式 AI 中的曝光和推薦情況。

2. 教育生成式 AI 模型（Educating Generative AI Models）

Evertune 發現許多品牌希望能直接「教育」生成式 AI 模型，使其更精確地理解產品資訊。理想情況下，品牌可向 AI 提供詳細的產品數據和描述，確保 AI 模型對品牌的理解正確。目前市場上缺乏專門負責這項工作的團隊，Evertune 也未涉足這一領域，但這是未來值得探索的方向。

3. 開放網站供 AI 爬蟲抓取（Open Sites to AI Crawlers）

許多品牌網站默認封鎖 AI 爬蟲（AI Crawlers），這導致生成式 AI 無法抓取網站資訊並進行索引。若品牌希望在生成式 AI 查詢結果中提高曝光，應確保網站向 AI 爬蟲開放，以改善在 AI 查詢結果中的表現。此外，品牌也可以將正面評論和評價放在可以被 AI 模型爬取的第三方網站上。

4. 多平台內容分發（Content Syndication Across Platforms）

如果品牌在特定網站上獲得正面評價，但該網站無法被生成式 AI 爬取，品牌可以考慮將內容轉載至其他平台。例如，一個品牌若在獨立部落格上獲得推薦，可以將該內容分發至社交平台或其他可被 AI 爬取的網站，以擴大其影響力。

▌生成式 AI 平台的多樣化響應挑戰（Challenges with Varied Responses Across LLMs）

生成式 AI 平台的反應各異，不同的平台偏好不同的數據來源和內容，品牌可以利用這些差異優化其策略：

1. 多元查詢結果（Diverse Query Results）

以電視品牌為例，Evertune 發現某些生成式 AI 偏好以「遊戲相容性」為主的產品評論，而另一些則可能偏好其他特徵。品牌可以針對不同生成式 AI 的偏好調整其產品資訊，例如在特定平台強調遊戲相容性或畫質等賣點。

2. 特定平台的優勢和局限（Platform-Specific Strengths and Limitations）

生成式 AI 平台通常依賴母公司擁有的數據來源。例如，Meta 的 Llama 偏重於 Instagram 和 Facebook 的互動數據。一家鞋類品牌曾因為 Instagram 上關於拱形支撐的負面評價而在 Llama 得分偏低。為改善分數，該公司推出一系列介紹拱形支撐優勢的內容，並邀請足科醫師解釋其設計的益處。

3. Google Gemini 與 Reddit 的合作（Google Gemini and Reddit Collaboration）

Google 的 LLM Gemini 通過 Reddit 和 Quora 等平台的數據授權來強化查詢結果。若品牌希望在 Gemini 上提升其在 AI 查詢中的曝光，則可以考慮在 Reddit 等論壇進行更多正面討論。

▌生成式 AI 搜尋的新挑戰：開放網絡的衝突（Challenges of the Open Web with Generative AI Search）

生成式 AI 並非能全面涵蓋開放網絡的所有資訊，因為許多新聞出版商和數位媒體公司基於隱私考量而封鎖了 AI 爬蟲，這導致它們的內容無法出現在生成式 AI 查詢結果中。

Stempeck 指出：「哪些出版商在教育 LLM 方面表現最佳？哪些出版商封鎖了爬蟲因而缺席？」這些都是廣告商關心的問題。理解生成式 AI 平台的這些新動態，將是品牌在 AI 驅動的時代中保持競爭力的關鍵。

這些詳細策略展示了 Evertune AI 如何幫助品牌在生成式 AI 查詢環境中提升曝光度並優化表現，讓品牌更好地適應 AI 搜尋新時代的挑戰。