教授，這一檔股票怎麼看？
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G-AI分析股票的超簡單流程：以鴻海2317為例
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Jackie Chien的沙龍
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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台達電 AI相關電源產品預計將佔2025年總營收13-14%是否正確(Felo.ai)
台達電公司的
2025/05/01
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2025/04/28
今天應許老師的邀約，來到東吳大學講授一場G-AI輔助分析財報的課程。
原本以為學生是資訊背景，結果現場一問，才發現是政治系、心理系、社會系、日文系等科系的學生，來上商學院跨領域的課程。
AI時代，學生出了校園，會不知道怎麼找工作，這些學員一出社會，馬上面對的就是各企業瘋狂導入AI，不會AI的學生
2025/04/28
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2025/04/27
快來測試做好的法律GPT
ChatGPT大家耳熟能詳，但GPT是什麼，可能就搞不太清楚了。
簡單來說，GPT就像是一個網路機器人，設定好服務內容，透過其介面就可以與其溝通。
譬如說這幾堂課中，我製作好的這幾個GPT：
《大學生的租賃小幫手》。
《刑法正當防衛》。
《單一性與同一性》。
2025/04/27
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嗨！歡迎來到 vocus
vocus 方格子是台灣最大的內容創作與知識變現平台，並且計畫持續拓展東南亞等等國際市場。我們致力於打造讓創作者能夠自由發表、累積影響力並獲得實質收益的創作生態圈！「創作至上」是我們的核心價值，我們致力於透過平台功能與服務，賦予創作者更多的可能。
vocus 平台匯聚了
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第一個步驟：畫彩虹營收圖
兩張截圖+之前做的模板(手機就可以完成)，請參考《鴻海2317彩虹營收圖》
如果點選其中某一個月份，如下圖是點選5月，顏色(紫色)可以凸顯出來，進行YoY比較。
因為營收圖的YoY同月比較，是我個人比較常用的方式，所以經過很長時間的測試才有今日的模板，模板生成過程如下
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回頭看上週股價受系統性大跌
高手券商買進的個股
後面表現似乎都不差
重視籌碼分析
基本面跟技術面需要去研究線圖指標或財報等財務資訊
但籌碼只要花點時間研究或許就能看出端倪
分點解析搭配技術型態也常能搭上主力的順風車
跟著勝利券商操作
勝率也能大大提升！
08老同學社群
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所以2024年底，或是2025年6月，根據GEE的模型，將會是紅點的位置(和接續下一個點)，分別是持平和大跌。我是統計人，我會做根據統計的事，我會根據：不可空手、不再多買的策略執行下去。
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這堂課程將會複習彩虹ATI、ATI乖離陰影和作手乖離陰影這些重要的股票投資指標，以及適性趨勢軌道指標，讓投資者更清楚地瞭解股票的強弱情況。
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前言
這篇會拿Finlab上的策略與機器學習預測線圖的因子進行結合。由於模型是透過2007-2011年的線圖作為訓練資料，回測的時候會從2012年開始以示公平。
還沒看過前面兩篇的可以點下面連結，會比較看得懂接下來的內容。
第一篇: 什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲
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還沒有看過上一篇的可以點擊下面連結
什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲跌。(1)論文解析。
這一篇會把注意力放在論文提到的技術並套用在台股市場，也會使用論文中的方法進行驗證，看看是否在台股也有一樣的超額報酬。
資料生成
第一步也是最難的一步-資料生成。
這裡
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從 ChatGPT 開始再次引發人工智慧的熱潮討論，尤其 AI 可用於分析大量數據，是否可以幫助做出更明智的投資決策？不過大家都知道 ChatGPT 本質上是語言模型，作用在講出一段邏輯語意合理的話，雖然可以用在分析資料，但並不具備預測股市走向的功能，不過最近我試用了一款新的人工智慧驅動的股票分析工
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暗黑股市指標加了一些圖解化功能
我在理財幼幼班的Line群組，每週都會分享《暗黑股市指標》(1120619)，但主畫面是純數字，對於不熟悉這些指標者，理解上會比較辛苦；再加上因為要理解疫情後時代的清庫存現況，所以增加了《月營收變化》、《年營業利益+業外損益》的數據，並且以圖解化來呈現，讓使用者能夠一
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大綱:
1.可能會遇到的問題
2.時間區間的漲跌幅報酬計算
(1)抓取歷史股價
(2)抓取特定日期的收盤價
(3)自動抓取最後一筆報價資料
(4)VLOOKUP欄位在抓取日期的問題
3.抓取年初跟今日報價計算累積報酬
4.歷史股價平均值計算
5.標準差的計算
6.波動度的比較
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2022年一開始先來個大漲，忽然又來個大跌，如果說透過價值投資的朋友，可能會來不及反應，每種投資方式都有搭配其時間週期，也因此找尋自己的頻率再搜尋搭配的選股因子，才能有效創造自己投資策略的屬性，而各項因子中，短，中期都能運用到的，首推技術分析，而今日就是在幫大家回顧一下相關內容。
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